DNA-Biomarker in Gewebeproben von Patienten mit Osteosarkom
Therapeutisch anwendbare Forschung zur Generierung wirksamer Behandlungen (TARGET) für Osteosarkom
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
ZIELE:
I. Umfassende Erkennung von genomischen, epigenomischen und transkriptomischen Aberrationen in Gewebeproben von Patienten mit Osteosarkom, die eine Rolle bei Chemoresistenz und Metastasierung spielen könnten, unter Verwendung von hochauflösenden genomweiten Technologien.
II. Um wiederkehrende genetische Mutationen zu identifizieren, die an der Pathogenese von Osteosarkomen beteiligt sind, insbesondere für die Entwicklung von Chemoresistenz und metastasierenden Tumoren.
III. Diese Biomarker für neue therapeutische Ziele für Patienten mit Osteosarkom zu identifizieren und zu validieren, insbesondere solche mit metastasierter Erkrankung und deren Tumore gegen eine Standard-Chemotherapie resistent sind.
ÜBERBLICK: Dies ist eine multizentrische Studie. Archiviertes Tumorgewebe und periphere Blut-DNA-Proben werden für DNA-Kopienzahl-Profile, Genexpressions-Profile, DNA-Methylierungs-Profile, MikroRNA-Profile und genomische Resequenzierung analysiert. Klinische Daten einschließlich Demographie; Datum der Diagnose, Operation, Chemotherapie, Rezidiv, Progression und Tod; Bildgebung; Toxizität; und mit den Proben assoziierte pathologische Datenelemente werden ebenfalls gesammelt und analysiert.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- Childrens Oncology Group
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Diagnose Osteosarkom
Frisch gefrorene Proben, die zum Zeitpunkt der Diagnose mit übereinstimmender Blut-DNA (bevorzugt) von Patienten entnommen wurden, die in die folgenden Osteosarkom-Biologieprotokolle aufgenommen wurden:
- COG-P9851
- COG-AOST06B1
- Verfügbare klinische Ergebnisdaten
- Nicht angegeben
- Nicht angegeben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Nur Fall
- Zeitperspektiven: Retrospektive
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Ancillary-Correlative (Biomarker-Probenahme und -Analyse)
Archiviertes Tumorgewebe und periphere Blut-DNA-Proben werden für DNA-Kopienzahl-Profile, Genexpressions-Profile, DNA-Methylierungs-Profile, MikroRNA-Profile und genomische Resequenzierung analysiert.
Klinische Daten einschließlich Demographie; Datum der Diagnose, Operation, Chemotherapie, Rezidiv, Progression und Tod; Bildgebung; Toxizität; und mit den Proben assoziierte pathologische Datenelemente werden ebenfalls gesammelt und analysiert.
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Korrelative Studien
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Expression von Genen
Zeitfenster: Grundlinie
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Der Algorithmus der Signifikanzanalyse von Microarrays (SAM) wird zur Analyse der differentiellen Expression verwendet.
Pathway-Analyse und Datenintegration werden an den differentiell exprimierten Genen unter Verwendung von Ingenuity Pathway Analysis durchgeführt.
Differentiell exprimierte Gene und miRNA-Targets sowie Gene in den signifikanten DNA-Aberrationen werden kartiert und integriert, um die angereicherten Signalwege und Netzwerke zu identifizieren.
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Grundlinie
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Auftreten von Abweichungen bei der Kopienzahl
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Array-Daten werden in den Copy Number Analyzer (CNAG) für GeneChip-Mapping-Arrays importiert, um Kopienzahl-Aberrationen in den Tumorproben zu identifizieren.
Um Regionen mit häufigem CNA unter verschiedenen Gruppen von Patientenproben zu identifizieren, verwenden wir das Tool Genomic Identification of Significant Targets in Cancer (GISTIC) .
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Grundlinie
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Inzidenz von Mutationen, die mit einer klinisch signifikanten Häufigkeit auftreten
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Ching C Lau, Children's Oncology Group
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- AOST10B5 (Andere Kennung: CTEP)
- U10CA098543 (US NIH Stipendium/Vertrag)
- NCI-2011-02840 (Registrierungskennung: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- CDR0000683276
- COG-AOST10B5
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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