Klinische Studie zur Frühdiagnose von Lungenknoten vom Drei-Plus-Zwei-Typ im medizinischen Internet der Dinge
Multizentrische klinische Studie zur Frühdiagnose von Lungenknoten vom Drei-Plus-Zwei-Typ im medizinischen Internet der Dinge
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das Flussdiagramm des Studiendesigns ist in Abbildung 1 dargestellt. Nach der Registrierung werden die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen eingeteilt: die IoT-Gruppe und die Routine-Management-Gruppe. Für beide Gruppen werden den Teilnehmern grundlegende Informationen gesammelt (Alter, Geschlecht, Rauchen und Raucherstatus, familiäre Vorgeschichte von Krebs, familiäre Vorgeschichte von Lungenerkrankungen, Vorgeschichte anderer bösartiger Tumore, Vorgeschichte des Drogenkonsums und seine Wirkung bei Fieber). Für die IoT-Gruppe wird die von Professor Bai vorgeschlagene „Drei-plus-Zwei-Typ-Lungenknotendiagnose“ an den Teilnehmern durchgeführt: drei grundlegende Schritte: ① Sammeln von Informationen: Rauchergeschichte, persönliche Tumor- und Familiengeschichte, Copd-Geschichte usw.; ② nicht-invasive Untersuchung: Tumormarker, Lungenfunktion und Brust Low-Dose-CT-Dünnschicht; ③ Information Mining in der Tiefe: durch die Software zur dreidimensionalen Rekonstruktion von Lungenknötchen, Tiefenausgrabung, genaue Berechnung der Dichte des Volumens, Beurteilung der Umgebung und Infiltration von Lungenknötchen und des damit verbundenen Gefäßwachstumsstatus; zwei Lösungen: ① Pathologische Diagnose bei hochverdächtigen Teilnehmern: Faserbronchoskop, Ultraschallbronchoskop, Thorakoskop und CT-geführte perkutane Lungenbiopsie usw.; ② Enge wissenschaftliche Nachsorge für die Person, die nicht qualitativ sein kann: Ärzte verfolgen und verwalten die Teilnehmer wissenschaftlich gemäß den Nachsorge-Verwaltungstabellen über die Internet-der-Dinge-Plattform (Researchkit). Die Routine-Management-Gruppe wird vollständig durch die persönliche Erfahrung der Ermittler verwaltet.
Follow-up Researchkit APP basierend auf dem Android-Telefonsystem und IOS-System wird kostenlos auf dem Mobiltelefon des Teilnehmers installiert und alle Teilnehmer werden in der Verwendung der Software geschult. Sie dürfen üben, bis die genaue Datenübermittlung und -erfassung sichergestellt ist. Gleichzeitig wird auch eine APP-Anweisung bereitgestellt, bei der ein Ingenieur bei technischen Problemen zur Beratung bereitsteht. Über die Internetplattform werden folgende Maßnahmen durchgeführt: ① Sammeln der Basisinformationen der Probanden, Terminvorschlag zur Nachsorge entsprechend der Knötchensituation der Probanden; ② Gesundheitserziehung wird auf das mobile Endgerät der Probanden geschoben, um ihnen zu helfen, ihr eigenes Gesundheitsmanagement durchzuführen; ③ Probanden werden gebeten, ihre körperliche Verfassung einmal im Monat über die Researchkit APP zu melden; ④ Die Kommunikation mit dem medizinischen Personal während der Arbeitszeit ist über das mobile Gerät aus der Ferne möglich.
Die Teilnehmer dürfen bei Bedarf außerplanmäßige Klinikbesuche und Notfallbesuche durchführen. Die Studiendauer beträgt 5 Jahre. Die Ergebnisse werden aufgezeichnet und die Überlegenheit der "iot-drei-plus-zwei-Diagnosemethode" bei der Behandlung von Lungenknötchen wird bewertet.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: zhang xiaoju
- Telefonnummer: 15837101166
- E-Mail: 15837101166@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: liu haiyang
- Telefonnummer: 18538312177
- E-Mail: 371942956@qq.com
Studienorte
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Henan
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Zhengzhou, Henan, China
- Rekrutierung
- XZhang
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Kontakt:
- zhang xiaoju
- Telefonnummer: 15837101166
- E-Mail: 15837101166@163.com
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Kontakt:
- liu haiyang
- Telefonnummer: 18538312177
- E-Mail: 371942956@qq.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Die Probanden müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
Einschlusskriterien:
- Über 18 Jahre alt;
- Einzelne oder mehrere runde, einzeln stehende Lungenknötchen, umgeben von Lungenparenchym ohne assoziierte Atelektase, Durchmesser kleiner Lungenknötchen < 3 cm;
- Die Patienten sollten in der Lage sein, Chinesisch zu lesen und zu schreiben, ohne die verbale Kommunikation zu beeinträchtigen;
- Patienten sollten in der Lage sein, intellektuelle Hilfsmittel zu benutzen.
Ausschlusskriterien:
- Thorax-CT zeigt Lungenmasse, große Versickerung oder Atelektase;
- Andere aktive chronische Atemwegserkrankungen, die diagnostiziert, behandelt und behandelt werden müssen;
- Schwere oder unkontrollierte Komplikationen anderer Systeme;
- Kompliziert mit Pleuraerguss;
- Patienten mit kognitiver Beeinträchtigung oder psychischen Anomalien, die den Fragebogen nicht ausfüllen können.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Die IoT-Gruppe
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Für die IoT-Gruppe „Drei-plus-Zwei-Typ-Lungenknotendiagnose“: ① Sammeln Sie Informationen: Rauchergeschichte, persönliche und familiäre Tumorgeschichte, Copd-Geschichte usw.; ② nicht-invasive Untersuchung: Tumormarker, Lungenfunktion und Brust Low-Dose-CT-Dünnschicht; ③ Information Mining in der Tiefe: durch die Software zur dreidimensionalen Rekonstruktion von Lungenknötchen, Tiefenausgrabung, genaue Berechnung der Dichte des Volumens, Beurteilung der Umgebung und Infiltration von Lungenknötchen und des damit verbundenen Gefäßwachstumsstatus; zwei Lösungen: ① Pathologische Diagnose bei Patienten mit hohem Verdacht: Fiber-Bronchoskop, Ultraschall-Bronchoskop, Thorakoskop und CT-geführte perkutane Lungenbiopsie, etc.; ② Enge wissenschaftliche Nachsorge für die Person, die nicht qualitativ sein kann: Ärzte verfolgen und verwalten Patienten wissenschaftlich gemäß den Nachsorge-Verwaltungstabellen über die Internet-der-Dinge-Plattform.
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Die Routine-Management-Gruppe
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Die positive Diagnoserate von Lungenkrebs im I-Stadium
Zeitfenster: 5 Jahre
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5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 201501014
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