Die Forschung zum KI-Assistenten-Gastroskop-Training
Die Erforschung der Wirksamkeit künstlicher Intelligenz-Assistenzsysteme für unerfahrene Endoskopiker, Gastroskopie-Schulung
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Wuhan, China, 430060
- Renmin Hospital of Wuhan University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Endoskopie-Anfänger:
Einschlusskriterien:
- Männer oder Frauen, die über 18 Jahre alt sind;
- Nach qualifizierter medizinischer Ausbildung und Erhalt des Zertifikats eines chinesischen Arztes;
Ausschlusskriterium:
- Ein Arzt, der bereits eine Ausbildung in Gastroenteroskopie absolviert hat;
- Ärzte ohne qualifizierte medizinische Ausbildung und ohne das Zertifikat eines chinesischen Arztes;
- Der Forscher ist der Ansicht, dass die Probanden nicht für die Teilnahme an klinischen Studien geeignet sind.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: mit künstlichem Intelligenz-Assistentensystem
Die Experimentiergruppe würde zusätzlich zum üblichen Training die Schulung mit Hilfe eines Assistenzsystems für künstliche Intelligenz erhalten.
Bei dem System handelt es sich um ein nicht-invasives KI-System, das den Endoskopikern bei der Diagnose und Überwachung des blinden Flecks während der Gastroskopie helfen könnte.
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Bei der Intervention handelt es sich um den Einsatz des künstlichen Intelligenz-Assistentensystems zusätzlich zum üblichen Training.
Bei dem System handelt es sich um ein nicht-invasives KI-System, das den Endoskopikern bei der Diagnose und Überwachung des blinden Flecks während der Gastroskopie helfen könnte.
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Kein Eingriff: ohne künstliches Intelligenz-Assistentensystem
Die Kontrollgruppe würde das Training ohne die Hilfe eines Assistenzsystems mit künstlicher Intelligenz erhalten.
Das heißt, sie würden den gemeinsamen Schulungsprozess erhalten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Gastroskopie-Operationsergebnis
Zeitfenster: drei Monate
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Unter Verwendung einer professionellen Bewertungsskala für Gastroskopie-Operationen beträgt die Gesamtpunktzahl 100 Punkte und die Punktzahl wird in kleine Punkte unterteilt.
In diesem Experiment wurde die Wirkung des Trainings zwischen den beiden Gruppen verglichen, indem die Ergebnisse der Magenspiegelung in der Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe verglichen wurden.
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drei Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Abdeckungsrate blinder Flecken in der Gastroskopie
Zeitfenster: drei Monate
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Werten Sie die von jedem Arzt während der Untersuchung gespeicherten Gastroskop-Operationsvideos aus und berechnen Sie die Abdeckung von 26 Teilen der Magenschleimhaut in der Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe während der Untersuchung.
Die Berechnungsmethode lautet: Abdeckungsrate des blinden Bereichs der Gastroskopie = tatsächliche Anzahl der von der Untersuchung abgedeckten Teile/26 Teile des Magens x 100 %.
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drei Monate
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Überprüfen Sie das durchschnittliche Testergebnis vor und nach dem Training
Zeitfenster: drei Monate
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die Differenz zwischen dem theoretischen Testergebnis nach dem Training und dem theoretischen Testergebnis vor dem Training, die Berechnungsmethode: das theoretische Testergebnis nach dem Training – das theoretische Testergebnis vor dem Training.
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drei Monate
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Trainingszufriedenheit
Zeitfenster: drei Monate
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Eine KI-Assistentengruppe füllt nach der Ausbildung einen Fragebogen aus und ermittelt anhand einer Bewertungsmethode die Zufriedenheit mit der KI-Assistentenausbildung.
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drei Monate
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Erkennungsrate von Läsionen
Zeitfenster: drei Monate
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die Erkennungsrate von Läsionen in der Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe mittels Gastroskopie.
Berechnungsmethode = Anzahl der Gastroskope mit erkannten Läsionen/Gesamtzahl der von angehenden Ärzten durchgeführten Gastroskope x 100 %.
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drei Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Honggang W Yu, Doctor, Renmin Hospital of Wuhan University
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
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- EA-19-003-19
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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