Forskningen af AI Assistant Gastroscope Training
Forskningen i kunstig intelligens Assistance System Effektivitet for begyndere endoskopister Gastroskopi uddannelse
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Wuhan, Kina, 430060
- Renmin Hospital of Wuhan University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Nybegyndere endoskoper:
Inklusionskriterier:
- hanner eller kvinder, der er over 18 år;
- Efter kvalificeret medicinsk uddannelse og opnået certifikatet for kinesisk læge;
Eksklusionskriterium:
- En læge, der allerede er uddannet i gastroenteroskopi;
- Læger uden kvalificeret medicinsk uddannelse og ikke opnåede certifikatet fra kinesisk læge;
- Forskeren mener, at forsøgspersonerne ikke er egnede til at deltage i kliniske forsøg.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: med kunstig intelligens assistentsystem
Eksperimentgruppen ville modtage træningen ved hjælp af kunstig intelligens assistentsystem ud over den fælles træning.
Systemet er et ikke-invasivt AI-system, som kan hjælpe endoskoperne med at diagnosticere og overvåge den blinde plet under gastroskopet.
|
Interventionen er brugen af det kunstige intelligens-assistentsystem ud over den fælles træning.
Systemet er et ikke-invasivt AI-system, som kan hjælpe endoskoperne med at diagnosticere og overvåge den blinde plet under gastroskopet.
|
|
Ingen indgriben: uden kunstig intelligens assistentsystem
Kontrolgruppen ville modtage træningen uden hjælp fra kunstig intelligens assistentsystem.
Det vil sige, at de ville modtage den fælles træningsproces.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gastroskopi operation score
Tidsramme: tre måneder
|
Ved at bruge en professionel gastroskopi operation scoreskala er den fulde score 100 point, og scoren er opdelt i små poster.
I dette eksperiment blev effekten af træning mellem de to grupper sammenlignet ved at sammenligne scorerne for gastroskopioperation i forsøgsgruppen og kontrolgruppen.
|
tre måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Dækningsgrad af blinde pletter i gastroskopi
Tidsramme: tre måneder
|
Evaluer gastroskopoperationsvideoerne, som hver læge opbevarer under undersøgelsen, og beregn dækningen af 26 dele af maveslimhinden i forsøgsgruppen og kontrolgruppen under undersøgelsen.
Beregningsmetoden er: dækningsgraden af det blinde område af gastroskopien = det faktiske antal dele omfattet af undersøgelsen/26 dele af maven x 100 %.
|
tre måneder
|
|
Tjek den gennemsnitlige testscore før og efter træning
Tidsramme: tre måneder
|
forskellen mellem den teoretiske prøvescore efter træningen og den teoretiske prøvescore før træningen, beregningsmetoden: den teoretiske prøvescore efter træningen - den teoretiske prøvescore før træningen.
|
tre måneder
|
|
Træningstilfredshed
Tidsramme: tre måneder
|
En AI-assistentgruppe udfylder et spørgeskema efter træning og afgør tilfredsheden med AI-assistentuddannelsen gennem en karaktergivningsmetode.
|
tre måneder
|
|
Detektionshastighed af læsioner
Tidsramme: tre måneder
|
påvisningshastigheden af læsioner i forsøgsgruppen og kontrolgruppen ved gastroskopi.
Beregningsmetode = antal gastroskoper med påviste læsioner/samlet antal gastroskoper udfyldt af begynderlæger x 100%.
|
tre måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Honggang W Yu, Doctor, Renmin Hospital of Wuhan University
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- EA-19-003-19
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .