La ricerca dell'addestramento al gastroscopio dell'assistente AI
La ricerca sull'efficacia del sistema di assistenza dell'intelligenza artificiale per la formazione in gastroscopia per endoscopisti alle prime armi
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Wuhan, Cina, 430060
- Renmin Hospital of Wuhan University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Endoscopisti alle prime armi:
Criterio di inclusione:
- Maschi o femmine che hanno più di 18 anni;
- Dopo un'istruzione medica qualificata e ottenuto il certificato di medico cinese;
Criterio di esclusione:
- Un medico che è già stato addestrato in gastroenteroscopia;
- Medici senza formazione medica qualificata e non in possesso del certificato di medico cinese;
- Il ricercatore ritiene che i soggetti non siano idonei a partecipare a studi clinici.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Selezione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: con sistema di assistente di intelligenza artificiale
Il gruppo sperimentale riceverebbe la formazione con l'aiuto del sistema di assistente di intelligenza artificiale oltre alla formazione comune.
Il sistema è un sistema AI non invasivo che potrebbe aiutare gli endoscopisti a diagnosticare e monitorare il punto cieco durante il gastroscopio.
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L'intervento è l'uso del sistema di assistente di intelligenza artificiale oltre alla formazione comune.
Il sistema è un sistema AI non invasivo che potrebbe aiutare gli endoscopisti a diagnosticare e monitorare il punto cieco durante il gastroscopio.
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Nessun intervento: senza sistema di assistente di intelligenza artificiale
Il gruppo di controllo riceverebbe l'addestramento senza l'ausilio del sistema di assistenza dell'intelligenza artificiale.
Cioè, riceverebbero il processo di formazione comune.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Punteggio dell'operazione di gastroscopia
Lasso di tempo: tre mesi
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Utilizzando una scala di punteggio dell'operazione di gastroscopia professionale, il punteggio completo è di 100 punti e il punteggio è diviso in piccoli elementi.
In questo esperimento, l'effetto dell'allenamento tra i due gruppi è stato confrontato confrontando i punteggi dell'operazione di gastroscopia nel gruppo sperimentale e nel gruppo di controllo.
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tre mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Tasso di copertura dei punti ciechi in gastroscopia
Lasso di tempo: tre mesi
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Valutare i video operativi del gastroscopio conservati da ciascun medico durante l'esame e calcolare la copertura di 26 parti della mucosa gastrica nel gruppo sperimentale e nel gruppo di controllo durante l'esame.
Il metodo di calcolo è: il tasso di copertura dell'area cieca della gastroscopia = il numero effettivo di parti coperte dall'esame/26 parti dello stomaco x 100%.
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tre mesi
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Controlla il punteggio medio del test prima e dopo l'allenamento
Lasso di tempo: tre mesi
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la differenza tra il punteggio del test teorico dopo la formazione e il punteggio del test teorico prima della formazione, il metodo di calcolo: il punteggio del test teorico dopo la formazione-il punteggio del test teorico prima della formazione.
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tre mesi
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Soddisfazione dell'allenamento
Lasso di tempo: tre mesi
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Un gruppo di assistenti AI compila un questionario dopo la formazione e determina la soddisfazione per la formazione degli assistenti AI attraverso un metodo di valutazione.
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tre mesi
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Tasso di rilevamento delle lesioni
Lasso di tempo: tre mesi
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il tasso di rilevamento delle lesioni nel gruppo sperimentale e nel gruppo di controllo mediante gastroscopia.
Metodo di calcolo = numero di gastroscopi con lesioni rilevate/numero totale di gastroscopi completati da medici principianti x 100%.
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tre mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Honggang W Yu, Doctor, Renmin Hospital of Wuhan University
Pubblicazioni e link utili
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- EA-19-003-19
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