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Validierung eines Algorithmus zur Vorhersage der Atemschwelle

10. Juni 2021 aktualisiert von: Dominique Hansen, Hasselt University

Validierung eines Algorithmus zur Vorhersage der ventilatorischen Schwelle für die Verschreibung der Trainingsintensität bei Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen

Das Ziel der aktuellen Studie war es, einen Algorithmus zu entwickeln, der in der Lage ist, die erste und zweite Atmungsschwelle bei Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen genau vorherzusagen und bei der richtigen Bestimmung der Trainingsintensität zu helfen. Dies würde dann zumindest teilweise helfen, den fehlenden Zugang zu Stoffwechselkarren oder kardiopulmonalen Belastungstests und/oder methodische Schwierigkeiten bei der Bestimmung der Atemschwelle bei diesen Patienten zu überwinden.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Design

Diese Studie besteht aus zwei Unterstudien: 1. Generierung/Erstellung eines VT-Vorhersagealgorithmus und 2. Validierung dieses Algorithmus in unabhängigen Labors.

Teilstudie 1: Generierung/Erstellung eines VT-Vorhersagealgorithmus

Von April 2015 bis Juli 2020 wurden Daten von CVD-(Risiko-)Patienten (z. Fettleibigkeit, Diabetes, koronare Herzkrankheit oder Herzinsuffizienz) wurden im Lichte von Forschungsstudien gesammelt. Alle Teilnehmer unterzeichneten eine Einverständniserklärung, in der sie die Art und Risiken von CPET erläuterten und uns erlaubten, anonymisierte Daten für die Analyse ihres CPET zu Beginn einer kardiovaskulären Rehabilitation oder einer Übungsintervention zu verwenden. Diese Daten wurden in früheren Publikationen veröffentlicht.

Teilstudie 2: Validierung des Algorithmus in unabhängigen Labors

Von April 2015 bis Juli 2020 wurden Daten von CVD-(Risiko-)Patienten (z. Fettleibigkeit, Diabetes, koronare Herzkrankheit oder Herzinsuffizienz) wurden im Lichte von Forschungsstudien gesammelt. Alle Teilnehmer unterzeichneten eine Einverständniserklärung (genehmigt von den Ethikkommissionen der örtlichen Krankenhäuser oder Forschungslabors), in der die Natur und die Risiken von CPET erläutert werden und die es uns erlaubt, anonymisierte Daten für die Analyse ihres CPET bei Eintritt von CR oder einer Übungsintervention zu verwenden. Diese Daten wurden in früheren Publikationen veröffentlicht

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

3000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Limburg
      • Diepenbeek, Limburg, Belgien, 3590
        • Hasselt University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Von April 2015 bis Juli 2020 wurden Daten von CVD-(Risiko-)Patienten (z. Adipositas, Diabetes, koronare Herzkrankheit oder Herzinsuffizienz) wurden im Lichte von Forschungsstudien vom Jessa-Krankenhaus, Hasselt, Belgien, und der Universität Hasselt, Fakultät für Rehabilitationswissenschaften, Hasselt, Belgien, gesammelt. Alle Teilnehmer unterzeichneten eine Einverständniserklärung (genehmigt von den Ethikkommissionen des Jessa-Krankenhauses Hasselt und/oder der Hasselt University), in der sie die Art und Risiken von CPET erläuterten und uns erlaubten, anonymisierte Daten für die Analyse ihres CPET bei Beginn der CR oder einer Übung zu verwenden Intervention

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • CVD-Patienten (z. B. Adipositas, Diabetes, koronare Herzkrankheit, Herzinsuffizienz)

Ausschlusskriterien:

  • Kein CVD vorhanden

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Dauer während kardiopulmonaler Belastungstests
Zeitfenster: Basis – Tag 1
Testdauer (min)
Basis – Tag 1
Arbeitsbelastung während kardiopulmonaler Belastungstests
Zeitfenster: Basis – Tag 1
Spitzenlast (Watt)
Basis – Tag 1
Herzfrequenz während kardiopulmonaler Belastungstests
Zeitfenster: Basis – Tag 1
Spitzenherzfrequenz (bpm)
Basis – Tag 1
Sauerstoffaufnahme während kardiopulmonaler Belastungstests
Zeitfenster: Basis – Tag 1
Maximale Sauerstoffaufnahme (ml/kg/min)
Basis – Tag 1
Ruhepuls während kardiopulmonaler Belastungstests
Zeitfenster: Basis – Tag 1
Ruhepuls (bpm)
Basis – Tag 1

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bluthochdruck (in mmHg)
Zeitfenster: Grundlinie
Blutdruckmessung mit automatischer Blutdruckmanschette.
Grundlinie
Dyslipidämie (in mg/dl)
Zeitfenster: Grundlinie
Blutfettkonzentration in mg/dl
Grundlinie
Zuckerkrankheit (mg/dl)
Zeitfenster: Grundlinie
Glukosekonzentration im Blut in mg/dl
Grundlinie
Fettleibigkeit
Zeitfenster: Grundlinie
Vorhandensein von Adipositas bestimmt durch den BMI (siehe unten)
Grundlinie
Rauchen
Zeitfenster: Grundlinie
Vorhandensein von Rauchen per Fragebogen (ja/nein)
Grundlinie
Medikamenteneinnahme
Zeitfenster: Grundlinie
Informationen zur Medikamenteneinnahme werden nachträglich durch persönliche Kommunikation mit dem Probanden extrahiert
Grundlinie
Herz-Kreislauf-Chirurgie
Zeitfenster: Grundlinie
Informationen zur Herz-Kreislauf-Chirurgie werden durch persönliche Kommunikation mit dem Probanden extrahiert
Grundlinie
Alter in Jahren
Zeitfenster: Grundlinie
Das Alter in Jahren wird rückwirkend aus der Datenbank extrahiert
Grundlinie
Geschlecht (m/w)
Zeitfenster: Grundlinie
Geschlecht in m/w wird nachträglich aus der Datenbank extrahiert
Grundlinie
Länge in Metern
Zeitfenster: Grundlinie
Länge in Metern wird nachträglich aus der Datenbank extrahiert
Grundlinie
Gewicht in kg
Zeitfenster: Grundlinie
Gewicht in kg wird nachträglich aus der Datenbank entnommen
Grundlinie
BMI (kg/m^2)
Zeitfenster: Grundlinie
Gewicht (in kg) und Größe (in m) werden kombiniert, um den BMI (in kg/m^2) zu ermitteln
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Dominique Hansen, Prof.dr, Hasselt University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. März 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. März 2021

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. April 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. Mai 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. Juni 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. Juni 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

18. Juni 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

10. Juni 2021

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • VT algorithm validation

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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