Amyloid-Vorhersage im frühen Stadium der Alzheimer-Krankheit durch Sprachphänotypisierung - ZUKÜNFTIGE Erweiterung (FUTURE-US)
Eine Studie zur Bewertung der Fähigkeit sprach- und sprachbasierter digitaler Biomarker zur Erkennung und Charakterisierung der prodromalen und präklinischen Alzheimer-Krankheit in einem klinischen Umfeld – AMYPRED-US FUTURE Extension Study.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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California
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Santa Ana, California, Vereinigte Staaten, 92705
- Syrentis Clinical Research
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die Probanden sind uneingeschränkt für die AMYPRED-US-Studie (Amyloid Prediction in Early Stage Alzheimer's Disease from Acoustic and Language Patterns of Speech) zugelassen und haben diese abgeschlossen.
(Siehe https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04928976)
- Der Proband stimmt der Teilnahme an der FUTURE-Verlängerungsstudie zu.
Ausschlusskriterien:
- Der Proband hat den Besuchstag in der AMYPRED-US-Studie noch nicht abgeschlossen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Arm 2: MCI-Amyloid-negativ
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Arm 3: CN-Amyloid positiv
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Arm 4: CN-Amyloid-negativ
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Arm 1: MCI-Amyloid-positiv
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Die Übereinstimmung zwischen der Änderung des PACC5-Komposits zwischen dem Ausgangswert und +12 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, das auf Ausgangssprachdaten trainiert wurde und in allen vier Armen vorhersagt, wie durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA) gemessen.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Die Übereinstimmung zwischen der Änderung des PACC5-Komposits zwischen Baseline und +24 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, trainiert auf Baseline-Sprachdaten, Vorhersagen in allen vier Armen, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen der Änderung des PACC5-Komposits zwischen Baseline und +36 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, trainiert auf Baseline-Sprachdaten, Vorhersagen in allen vier Armen, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen der Änderung des PACC5-Komposits zwischen Baseline und +12 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, trainiert auf Baseline-Sprachdaten, um es in den CN-Armen (Arme 3 und 4) vorherzusagen, wie von der CIA gemessen.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen der Änderung des PACC5-Komposits zwischen Baseline und +24 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, trainiert auf Baseline-Sprachdaten, um es in den CN-Armen (Arme 3 und 4) vorherzusagen, wie von der CIA gemessen.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen der Änderung des PACC5-Komposits zwischen dem Ausgangswert und +36 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, das auf Ausgangssprachdaten trainiert wurde und diese in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) vorhersagt, wie von der CIA gemessen.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen dem PACC5-Komposit nach +12 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, das auf Basissprachdaten trainiert wurde und in allen vier Armen auf der Grundlage von Sprachdaten nach +12 Monaten Vorhersagen macht, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen dem PACC5-Composite bei +24 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, das auf Basissprachdaten trainiert wurde und in allen vier Armen basierend auf Sprachdaten von +12 Monaten Vorhersagen macht, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen dem PACC5-Composite bei +36 Monaten und dem entsprechenden Regressionsmodell, das auf Basissprachdaten trainiert wurde und in allen vier Armen basierend auf Sprachdaten von +12 Monaten Vorhersagen macht, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen dem PACC5-Composite und dem entsprechenden Regressionsmodell, trainiert mit Basislinien-Sprachdaten und +12-Monats-Sprachdaten, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen dem PACC5-Composite und dem entsprechenden Regressionsmodell, trainiert auf Basis-Sprachdaten und +24-Monats-Sprachdaten, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Übereinstimmung zwischen dem PACC5-Composite und dem entsprechenden Regressionsmodell, trainiert auf Basis-Sprachdaten und +36-Monats-Sprachdaten, gemessen durch den Koeffizienten der individuellen Übereinstimmung (CIA).
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die AUC des binären Klassifikators unterscheidet zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4); Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +12 Monaten.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die AUC des binären Klassifikators unterscheidet zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4); Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +24 Monaten.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die AUC des binären Klassifikators unterscheidet zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4); Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +36 Monaten.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die Sensitivität des binären Klassifikators, der zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +12 Monaten.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die Sensitivität des binären Klassifikators, der zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +24 Monaten.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Sensitivität des binären Klassifikators, der zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +36 Monaten.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die Besonderheit des binären Klassifikators, der zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +12 Monaten.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die Besonderheit des binären Klassifikators, der zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +24 Monaten.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Besonderheit des binären Klassifikators, der zwischen Konvertierern und Nicht-Konvertierern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +36 Monaten.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen Konvertern und Nicht-Konvertern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +12 Monaten.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen Konvertern und Nicht-Konvertern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +24 Monaten.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen Konvertern und Nicht-Konvertern in den kognitiv normalen (CN) Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet; Konverter mit einem CDR Global Score von 0,5 oder mehr nach +36 Monaten.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die AUC des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen schnell abfallenden und langsam abfallenden Personen in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +12 Monaten.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die AUC des binären Klassifikators unterscheidet zwischen Personen mit schnellem Rückgang und Personen mit langsamem Rückgang in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +24 Monaten.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die AUC des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen Personen mit schnellem Rückgang und Personen mit langsamem Rückgang in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +36 Monaten.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die Sensitivität des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen Personen mit schnellem Rückgang und Personen mit langsamem Rückgang in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +12 Monaten.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die Sensitivität des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen Personen mit schnellem Rückgang und Personen mit langsamem Rückgang in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +24 Monaten.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Sensitivität des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen Personen mit schnellem Rückgang und Personen mit langsamem Rückgang in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) bei +36 Monaten.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +12 Monaten zwischen schnell abfallenden und langsam abfallenden Personen unterscheidet.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +24 Monaten zwischen schnell abfallenden und langsam abfallenden Personen unterscheidet.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +36 Monaten zwischen schnell abfallenden und langsam abfallenden Personen unterscheidet.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen schnell und langsam abnehmenden Personen in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +12 Monaten.
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen schnell und langsam abnehmenden Personen in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +24 Monaten.
Zeitfenster: 24 Monate
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24 Monate
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der in den MCI-Armen (Arme 1 und 2) nach +36 Monaten zwischen schnell Abfallenden und langsamen Absteigenden unterscheidet.
Zeitfenster: 36 Monate
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36 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Emil Fristed, MSc, Novoic Ltd
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
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- NOV-0110-1
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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