Robotic Constraint Lokomat Training zur Gangrehabilitation bei Patienten mit Schlaganfall
Einsatzmöglichkeiten des Roboter-Constraint-Lokomat-Trainings zur Gangrehabilitation bei saudischen Patientinnen mit Schlaganfall – eine randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Hayam Mahmoud, Doctoral
- Telefonnummer: 00966540872404
- E-Mail: hmmehmoud@uqu.edu.sa
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- Name: Hayam Mahmoud, Doctoral
- Telefonnummer: 00201022662957
- E-Mail: dr_hayam98@yahoo.com
Studienorte
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Jeddah, Saudi-Arabien
- Faculty of Applied Medical Science - UQU
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Jeddah, Saudi-Arabien
- UQU- KSA
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 28 weibliche Schlaganfallpatienten im Alter zwischen 40 und 65 Jahren, leichte bis mäßige Spastik der unteren Extremitäten (modifizierte Ashwarth-Skala 1+ bis 3), alle Anweisungen während des Eingriffs verstehen können (Mini-Mental State Examination Score ≥24 Punkte) & in der Lage sein, 10 m selbstständig oder unter Aufsicht zu gehen
Ausschlusskriterien:
- kognitive Beeinträchtigung, Verhaltensstörung, schwere unabhängige chronische Erkrankung, die wahrscheinlich die Fähigkeit zur Mitarbeit an der Studie beeinträchtigt, schwere Kontraktur, die die Beinmuskulatur betrifft, Gelenkpathologie der unteren Extremität, die nicht direkt mit Hemiplegie zusammenhängt (z. B. frühere Frakturen, schwere Gelenkblockaden); Patienten unter antispastischer Medikation. Herzinsuffizienz, instabile Angina pectoris, unkontrollierte Hypertonie, periphere arteriovenöse Verschlusskrankheit. Neurogener Zustand (außer Schlaganfall), der das Gangbild beeinträchtigt (z. B. Ataxie, periphere Neuropathie, vertebrobasiläre Insuffizienz und Myelopathie) und Patienten mit fortgeschrittener Arthrose und Fettleibigkeit (BMI > 30)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: RG (Robotergruppe = Lerngruppe)
14, Die robotergestützte Gangtrainingsgruppe (RG) erhält Lokomat-Gangtraining und konventionelle Physiotherapie
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Lokomat besteht aus einer Roboter-Gangorthese und einem fortschrittlichen Körpergewichtsunterstützungssystem, kombiniert mit einem Laufband.
(zum Gangtraining) und konventionelle Physiotherapie
Andere Namen:
Gleichgewichtsübungen, Gangtraining, Rumpfkontrolle, Bewegungsübungen für die unteren Gliedmaßen
Andere Namen:
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Aktiver Komparator: & CG (Kontrollgruppe)
Die Kontrollgruppe (CG) erhält nur konventionelle Physiotherapie
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Gleichgewichtsübungen, Gangtraining, Rumpfkontrolle, Bewegungsübungen für die unteren Gliedmaßen
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewegungsbereich der Gelenke der unteren Gliedmaßen
Zeitfenster: 3 Monate
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3D-Bewegungsanalysesystem, mit 10 Kameras Bonita-Modell, verbunden mit 2-Kraft-Platte (AMTI) und EMG (8 Kanäle), Nexus Version 2.5 (wird zur Ganganalyse vor und nach Lokomat-Nutzung verwendet)
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3 Monate
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Gleichgewicht
Zeitfenster: 3 Monate
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Berg's Balance Scale (BBS) zur Messung des Gleichgewichts
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3 Monate
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Aktivitäten des täglichen Lebens
Zeitfenster: 3 Monate
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Modifizierter Barthel-Index (MBI) zur Messung der Aktivitäten des täglichen Lebens
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3 Monate
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Spastik der unteren Gliedmaßen
Zeitfenster: 3 Monate
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Modifizierte Ashowrth-Skala (MAS) Zur Beurteilung des Muskeltonus (Spastik).
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3 Monate
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Ganggeschwindigkeit
Zeitfenster: 3 Monate
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Der Timed-Up-and-Go-Test (TUG) wird verwendet, um die Ganggeschwindigkeit mit dynamischem Gleichgewicht zu beurteilen
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3 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Hayam Mahmoud, professor, Umm Al-Qura University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- (HAPO-02-K-012-2022-03-1024)
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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