Künstliche Intelligenz in der molekularen Bildgebung zur Vorhersage der Risiken der Parkinson-Krankheit für Patienten mit einer Schlafstörung bei schnellen Augenbewegungen (NUK-RBD)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Axel Rominger, Prof. Dr. med.
- Telefonnummer: +41 316322610
- E-Mail: axel.rominger@insel.ch
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Franziska Strunz, PhD
- Telefonnummer: +41 316643022
- E-Mail: studies.nuk@insel.ch
Studienorte
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Bern, Schweiz, 3010
- Rekrutierung
- Inselspital, University Clinic for Nuclear Medicine
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Kontakt:
- Axel Rominger, Prof. Dr. med.
- Telefonnummer: +41 31 632 26 10
- E-Mail: axel.rominger@insel.ch
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Kontakt:
- Franziska Strunz, PhD
- Telefonnummer: +41 31 66 4 30 22
- E-Mail: studies.nuk@insel.ch
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Bestätigte klinische iRBD-Diagnose durch Spezialisten für Bewegungsstörungen gemäß der Internationalen Klassifikation von Schlafstörungen
- Schriftliche Einverständniserklärung
Ausschlusskriterien:
- Bekannte Diagnose einer Parkinson-Krankheit oder einer anderen neurodegenerativen Erkrankung
- Eindeutige Anzeichen von Parkinsonismus bei der Untersuchung
- Narkolepsie oder andere bekannte Ursachen von RBD
- Mittelschwere bis schwere obstruktive Schlafapnoe
- Abnormale neurologische oder MRT-Untersuchung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: NUK-RB-Studie
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FDG-PET-Scans werden in einem Siemens Biograph Vision Quadra PET/CT (Siemens, Deutschland) 30 Minuten nach der Injektion von etwa 80 MBq 18F-FDG erfasst.
Die Dauer der Aufnahme beträgt 20 Minuten.
Die PET-Bilder werden mit dem Time-of-Flight (TOF) Point-Spread-Function (PSF)-Algorithmus des Anbieters rekonstruiert, nach Korrekturen für Zufälle, Streuung und Zerfall.
Die Schwächungskorrektur wird zunächst mittels Niedrigdosis-CT durchgeführt.
DaT-Scans werden in einem GE Discovery NM/CT 670 Pro™ erfasst.
Nach der Injektion von etwa 110 MBq 123I-FP-CIT werden Bilder innerhalb von 4 Stunden nach der Injektion aufgenommen.
Die Dauer der Aufnahme beträgt 35 Minuten.
MRT-Untersuchung zum Ausschluss struktureller Hirnanomalien.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bewertung der Genauigkeit des Deep-Learning-Modells bei der Vorhersage der neurodegenerativen Konversion bei isolierter REM-Schlaf-Verhaltensstörung (iRBD) durch frühe Biomarkererkennung
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende des Nachbeobachtungszeitraums werden voraussichtlich 48 Monate vergehen
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Ziel der Forscher ist es, die Vorhersagegenauigkeit eines Deep-Learning-Modells bei der Identifizierung von Patienten mit iRBD zu bewerten, bei denen es zu einer neurodegenerativen Erkrankung kommt.
Der primäre Endpunkt wird die Empfindlichkeit des Modells bei der Erkennung früher bildgebender Biomarker im Zusammenhang mit dem Krankheitsverlauf bewerten, mit dem Ziel, eine frühere Intervention zu ermöglichen und die langfristigen Ergebnisse zu verbessern.
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Von der Einschreibung bis zum Ende des Nachbeobachtungszeitraums werden voraussichtlich 48 Monate vergehen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vergleich des geschätzten mit dem beobachteten jährlichen Konversionsrisiko einer isolierten schnellen Augenbewegungsstörung (iRBD) zu neurodegenerativen Erkrankungen
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende des Nachbeobachtungszeitraums werden voraussichtlich 48 Monate vergehen
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Ziel der Forscher ist es, das geschätzte jährliche Konversionsrisiko von 6,3 % bei Patienten mit iRBD zur Parkinson-Krankheit oder einer anderen offenen Alpha-Synucleinopathie mit den in der Studie beobachteten Konversionsraten zu vergleichen.
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Von der Einschreibung bis zum Ende des Nachbeobachtungszeitraums werden voraussichtlich 48 Monate vergehen
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Bewertung der Genauigkeit des Deep-Learning-Modells bei der Vorhersage der Umwandlung einer isolierten REM-Schlafverhaltensstörung (iRBD) in die Parkinson-Krankheit
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende des Nachbeobachtungszeitraums werden voraussichtlich 48 Monate vergehen
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Ziel der Forscher ist es, die Genauigkeit, die Betriebskennlinien des Empfängers und die Fläche unter der Kurve, die Spezifität sowie positive und negative Vorhersagewerte der angewandten Deep-Learning-Methode zu bewerten und das Konversionsrisiko von iRBD zur Parkinson-Krankheit oder einer anderen offensichtlichen Alpha-Synucleinopathie vorherzusagen.
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Von der Einschreibung bis zum Ende des Nachbeobachtungszeitraums werden voraussichtlich 48 Monate vergehen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Kuanggyu Shi, Prof. Dr. ing., University Bern, Inselspital, Center for Artificial Intelligence in Medicine
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Synucleinopathien
- Erkrankungen des Gehirns
- Erkrankungen des zentralen Nervensystems
- Erkrankungen des Nervensystems
- Neurokognitive Störungen
- Demenz
- Neurodegenerative Krankheiten
- Schlaf-Wach-Störungen
- Bewegungsstörungen
- Parkinsonsche Störungen
- Erkrankungen der Basalganglien
- Parasomnien
- REM-Schlaf-Parasomnien
- Psychische Störungen
- Parkinson Krankheit
- Lewy-Körper-Krankheit
- REM-Schlaf-Verhaltensstörung
- Molekulare Mechanismen der pharmakologischen Wirkung
- Radiopharmazeutika
- Fluordesoxyglucose F18
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2023-00816
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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