Intelligenza artificiale sull'imaging molecolare per prevedere i rischi della malattia di Parkinson per i pazienti con disturbo del comportamento del sonno con movimenti oculari rapidi (NUK-RBD)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Axel Rominger, Prof. Dr. med.
- Numero di telefono: +41 316322610
- Email: axel.rominger@insel.ch
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Franziska Strunz, PhD
- Numero di telefono: +41 316643022
- Email: studies.nuk@insel.ch
Luoghi di studio
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Bern, Svizzera, 3010
- Reclutamento
- Inselspital, University Clinic for Nuclear Medicine
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Contatto:
- Axel Rominger, Prof. Dr. med.
- Numero di telefono: +41 31 632 26 10
- Email: axel.rominger@insel.ch
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Contatto:
- Franziska Strunz, PhD
- Numero di telefono: +41 31 66 4 30 22
- Email: studies.nuk@insel.ch
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Diagnosi clinica di iRBD confermata da specialisti in disturbi del movimento secondo la classificazione internazionale dei disturbi del sonno
- Consenso informato scritto
Criteri di esclusione:
- Diagnosi nota di malattia di Parkinson o altro disturbo neurodegenerativo
- Segni inequivocabili di parkinsonismo all'esame
- Narcolessia o altre cause note di RBD
- Apnea ostruttiva notturna da moderata a grave
- Esame neurologico o MRI anormale
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Studio NUK-RB
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Le scansioni FDG-PET verranno acquisite in un Siemens Biograph Vision Quadra PET/CT (Siemens, Germania) 30 minuti dopo l'iniezione di circa 80 MBq 18F-FDG.
La durata dell'acquisizione è di 20 minuti.
Le immagini PET verranno ricostruite con l'algoritmo PSF (point-spread-function) del fornitore del tempo di volo (TOF), seguendo le correzioni per casualità, dispersione e decadimento.
La correzione dell'attenuazione verrà eseguita prima utilizzando la TC a basso dosaggio.
Le scansioni DaT verranno acquisite in un GE Discovery NM/CT 670 Pro™.
Dopo l'iniezione di circa 110 MBq 123I-FP-CIT, le immagini verranno acquisite entro 4 ore dall'iniezione.
La durata dell'acquisizione è di 35 minuti.
Esame MRI per escludere anomalie strutturali del cervello.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Valutazione dell'accuratezza del modello di deep learning nella previsione della conversione neurodegenerativa nel disturbo comportamentale del sonno REM isolato (iRBD) attraverso il rilevamento precoce di biomarcatori
Lasso di tempo: Dall'arruolamento alla fine del periodo di follow-up, dovrebbero essere 48 mesi
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I ricercatori mirano a valutare l'accuratezza predittiva di un modello di deep learning nell'identificare i pazienti con iRBD che progrediranno verso una malattia neurodegenerativa.
L'esito primario valuterà la sensibilità del modello nel rilevare i biomarcatori di imaging precoci legati alla progressione della malattia, con l'obiettivo di consentire un intervento precoce e migliorare i risultati a lungo termine.
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Dall'arruolamento alla fine del periodo di follow-up, dovrebbero essere 48 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Confronto tra il rischio di conversione annuale stimato e quello osservato tra il disturbo comportamentale isolato dei movimenti oculari rapidi (iRBD) e i disturbi neurodegenerativi
Lasso di tempo: Dall'arruolamento alla fine del periodo di follow-up, dovrebbero essere 48 mesi
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I ricercatori mirano a confrontare il rischio di conversione annuale stimato del 6,3% nei pazienti con iRBD alla malattia di Parkinson o ad un'altra alfa-sinucleinopatia conclamata con i tassi di conversione osservati nello studio.
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Dall'arruolamento alla fine del periodo di follow-up, dovrebbero essere 48 mesi
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Valutazione dell'accuratezza del modello di deep learning nella previsione della conversione del disturbo comportamentale isolato del sonno REM (iRBD) nella malattia di Parkinson
Lasso di tempo: Dall'arruolamento alla fine del periodo di follow-up, dovrebbero essere 48 mesi
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I ricercatori mirano a valutare l'accuratezza, le curve caratteristiche operative del ricevitore e l'area sotto la curva, la specificità e i valori predittivi positivi e negativi del metodo di deep learning applicato, prevedendo il rischio di conversione da iRBD alla malattia di Parkinson o ad un'altra alfa-sinucleinopatia conclamata.
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Dall'arruolamento alla fine del periodo di follow-up, dovrebbero essere 48 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Kuanggyu Shi, Prof. Dr. ing., University Bern, Inselspital, Center for Artificial Intelligence in Medicine
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Sinucleinopatie
- Malattie del cervello
- Malattie del sistema nervoso centrale
- Malattie del sistema nervoso
- Disturbi neurocognitivi
- Demenza
- Malattie Neurodegenerative
- Disturbi del sonno e della veglia
- Disturbi del movimento
- Malattie parkinsoniane
- Malattie dei gangli basali
- Parasonnie
- Parasonnie del sonno REM
- Disordini mentali
- Morbo di Parkinson
- Malattia del corpo di Lewy
- Disturbo del comportamento del sonno REM
- Meccanismi molecolari dell'azione farmacologica
- Radiofarmaci
- Fluorodesossiglucosio F18
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2023-00816
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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