Untersuchung der Beziehung zwischen digitaler Spielsucht und muskuloskelettaler Systemstörungen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: ömer şevgin
- Telefonnummer: +905069787535
- E-Mail: omer.sevgin@uskudar.edu.tr
Studienorte
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Istanbul, Türkei (türkiye)
- Uskudar University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsene im Alter von 18 bis 39 Jahren.
- Personen, die mindestens 4-5 Tage die Woche digitale Spiele spielen, mindestens 3 Stunden am Tag.
- Personen, die freiwillig an der Studie teilnehmen und die ethische Einwilligungsform unterzeichnen.
Ausschlusskriterien:
- Personen mit vorhandenen schwerwiegenden Gesundheitsproblemen im Zusammenhang mit dem Bewegungsapparat oder Schlafmuster.
- Personen, die während des Untersuchungszeitraums ein Trauma oder schwere Verletzungen im Zusammenhang mit dem Bewegungsapparat erlitten haben.
- Personen mit psychischen Störungen wie Depressionen oder Angststörungen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Aktiver Komparator: Kontrolle
Personen, die kein Trainingsprogramm haben
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wird ergonomische Ausbildung erhalten.
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Experimental: Übung
Personen, die ein Trainingsprogramm haben werden
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wird ergonomische Ausbildung erhalten.
Personen, die ein Übungsprogramm erhalten.
Die Teilnehmer erhalten zusammen mit dem Trainingsprogramm ergonomische Ausbildung.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Fragebogen zur Erkrankung von Cornell Muskuloskelettaler
Zeitfenster: 14 Wochen
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Der Fragebogen wurde in 11 Körperregionen (Hals, rechte und linke Schulter, Oberarm, Unterarm und Handgelenk, Rücken und Taille) durchgeführt, um Fragen zur Häufigkeit von Erkrankungen des Bewegungsapparates (Schmerz/Schmerz/Beschwerden), die Schwere dieser Störungen und die Frage, ob sie sich in die Arbeit einmischen.
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14 Wochen
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Der Pittsburgh Sleep Quality Index
Zeitfenster: 14 Wochen
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Pittsburgh Sleep Quality Index; Es bewertet Schlafdauer, Schlafstörung, Schlafeffizienz, subjektive Schlafqualität, Einsatz von Schlafmedikamenten, Tagesfunktionsstörungen und Schlafverzögerung und besteht aus insgesamt 24 Fragen.
19 von ihnen sind Selbstberichtskalen und 5 von ihnen bestehen aus Fragen, die von einem Freund oder Ehepartner beantwortet werden.
Es gibt 7 Komponenten mit 18 Fragen, die in der Skala bewertet wurden, und jede Komponente wird zwischen 0 und 3 Punkten bewertet.
Die Gesamtpunktzahl reicht von 0 bis 21 und 5 oder mehr ist ein Indikator für "schlechte Schlafqualität".
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14 Wochen
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Behinderungen des Arm-, Schulter- und Handfragebogens
Zeitfenster: 14 Wochen
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Es wurde entwickelt, um den Funktionsstatus und die Symptome zu bewerten, indem sie sich auf die körperliche Funktion in Verletzungen der oberen Extremitäten konzentrierten.
Nach den Ergebnissen der Umfrage; Ein Ergebnis von 0-100 wird von jedem Teil erhalten; 0-Nein-Entschuldigung 100-Maximum-Entschuldigung.
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14 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Lobaba Chiah, Uskudar University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Ahmed S, Samuel AJ, Mishra A, Rahman MS, Islam MA, Rashaduzzaman M, Roy SK, Akter R, Islam MJ. Mobile game addiction and its association with musculoskeletal pain among students: A cross-sectional study. PLoS One. 2024 Aug 26;19(8):e0308674. doi: 10.1371/journal.pone.0308674. eCollection 2024.
- Brevers D, King DL, Billieux J. Delineating adaptive esports involvement from maladaptive gaming: a self-regulation perspective. Curr Opin Psychol. 2020 Dec;36:141-146. doi: 10.1016/j.copsyc.2020.07.025. Epub 2020 Aug 3.
- Gulu M, Yagin FH, Gocer I, Yapici H, Ayyildiz E, Clemente FM, Ardigo LP, Zadeh AK, Prieto-Gonzalez P, Nobari H. Exploring obesity, physical activity, and digital game addiction levels among adolescents: A study on machine learning-based prediction of digital game addiction. Front Psychol. 2023 Mar 3;14:1097145. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1097145. eCollection 2023.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
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- Uskudar22
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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