Investigação da relação entre dependência de jogos digitais e distúrbios do sistema musculoesquelético
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: ömer şevgin
- Número de telefone: +905069787535
- E-mail: omer.sevgin@uskudar.edu.tr
Locais de estudo
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Istanbul, Turquia (Türkiye)
- Uskudar University
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Adultos com idades entre 18 e 39 anos.
- Indivíduos que jogam jogos digitais pelo menos 4-5 dias por semana, pelo menos 3 horas por dia.
- Indivíduos que participam voluntariamente do estudo e assinam o formulário de consentimento ético.
Critérios de exclusão:
- Indivíduos com problemas graves de saúde existentes relacionados ao sistema musculoesquelético ou aos padrões de sono.
- Indivíduos que sofreram trauma ou ferimentos graves relacionados ao sistema músculo -esquelético durante o período do estudo.
- Indivíduos com distúrbios psicológicos, como depressão ou transtorno de ansiedade.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Tratamento
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Comparador Ativo: controlar
Pessoas que não têm nenhum programa de exercícios
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receberá treinamento ergonômico.
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Experimental: exercício
Pessoas que terão um programa de exercícios
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receberá treinamento ergonômico.
Pessoas que receberão um programa de exercícios.
Os participantes receberão treinamento ergonômico junto com o programa de exercícios.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Questionário de Transtorno Musculoesquelético de Cornell
Prazo: 14 semanas
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O questionário foi realizado em 11 regiões corporais (pescoço, ombro direito e esquerdo, braço, antebraço e pulso, região traseira e cintura) inclui perguntas sobre a frequência de distúrbios musculoesqueléticos (dor/dor/desconforto), a gravidade desses distúrbios e se eles interferem no trabalho.
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14 semanas
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O Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh
Prazo: 14 semanas
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Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh; Ele avalia a duração do sono, distúrbios do sono, eficiência do sono, qualidade subjetiva do sono, uso de medicamentos do sono, disfunção diurna e atraso do sono e consiste em um total de 24 perguntas.
19 deles são escalas de autorrelato e 5 delas consistem em perguntas a serem respondidas por um amigo ou cônjuge.
Existem 7 componentes com 18 perguntas marcadas na escala e cada componente é avaliado entre 0 e 3 pontos.
A pontuação total varia de 0 a 21 e 5 ou mais é um indicador de "baixa qualidade do sono".
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14 semanas
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Deficiências do questionário de braço, ombro e mão
Prazo: 14 semanas
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Foi desenvolvido para avaliar o status funcional e os sintomas, concentrando -se na função física nas lesões na extremidade superior.
De acordo com os resultados da pesquisa; Um resultado de 0 a 100 é obtido de cada parte; 0-NO APOLOGEM 100 APOLOGIAS DE MAIMUMO.
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14 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Cadeira de estudo: Lobaba Chiah, Uskudar University
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Ahmed S, Samuel AJ, Mishra A, Rahman MS, Islam MA, Rashaduzzaman M, Roy SK, Akter R, Islam MJ. Mobile game addiction and its association with musculoskeletal pain among students: A cross-sectional study. PLoS One. 2024 Aug 26;19(8):e0308674. doi: 10.1371/journal.pone.0308674. eCollection 2024.
- Brevers D, King DL, Billieux J. Delineating adaptive esports involvement from maladaptive gaming: a self-regulation perspective. Curr Opin Psychol. 2020 Dec;36:141-146. doi: 10.1016/j.copsyc.2020.07.025. Epub 2020 Aug 3.
- Gulu M, Yagin FH, Gocer I, Yapici H, Ayyildiz E, Clemente FM, Ardigo LP, Zadeh AK, Prieto-Gonzalez P, Nobari H. Exploring obesity, physical activity, and digital game addiction levels among adolescents: A study on machine learning-based prediction of digital game addiction. Front Psychol. 2023 Mar 3;14:1097145. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1097145. eCollection 2023.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimado)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- Uskudar22
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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