Verwenden künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Leistung von Radiologen im Radiologiebericht Schreiben: Eine randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Lian Yang
- Telefonnummer: 18986273791
- E-Mail: yanglian@hust.edu
Studienorte
-
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Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 430000
- Rekrutierung
- Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
-
Kontakt:
- Lian Yang
- Telefonnummer: 18986273791
- E-Mail: yanglian@hust.edu
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Radiologen, die Berichte einreichen;
- Klinische Erfahrung von weniger als 10 Jahren und mehr als sechs Monaten;
- Es werden durchschnittlich mehr als 10 Radiologieberichte pro Tag eingereicht;
- Die Teilnehmer gaben eine unterschriebene Einverständniserklärung an.
Ausschlusskriterien:
- Radiologen, die Berichte überprüfen;
- Klinische Erfahrung von weniger als 6 Monaten oder mehr als 10 Jahren;
- Es werden durchschnittlich weniger als 10 Radiologieberichte pro Tag eingereicht.)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Experimentelle Gruppe
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Die an der Studie eingeschriebenen Radiologen werden zufällig in zwei Gruppen unterteilt: Die Versuchsgruppe verwendete AI -Software (Artificial Intelligence), um die Einreichung von Radiologieberichten zu unterstützen, und die Kontrollgruppe verwendete keine AI -Software, um ihre Berichte einzureichen
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Placebo-Komparator: Kontrollgruppe
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Die an der Studie eingeschriebenen Radiologen werden zufällig in zwei Gruppen unterteilt: Die Versuchsgruppe verwendete AI -Software (Artificial Intelligence), um die Einreichung von Radiologieberichten zu unterstützen, und die Kontrollgruppe verwendete keine AI -Software, um ihre Berichte einzureichen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Fehlerraten in Radiologieberichten
Zeitfenster: 1 Monat
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Statistische Analyse von Fehlern in Radiologieberichten, die von Ärzten für Studien- und Kontrollgruppen eingereicht wurden
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1 Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2025-0033
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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