Usando inteligência artificial para melhorar o desempenho dos radiologistas na redação do relatório de radiologia: um estudo controlado randomizado
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Lian Yang
- Número de telefone: 18986273791
- E-mail: yanglian@hust.edu
Locais de estudo
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 430000
- Recrutamento
- Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
-
Contato:
- Lian Yang
- Número de telefone: 18986273791
- E-mail: yanglian@hust.edu
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Radiologistas que enviam relatórios;
- Experiência clínica de menos de 10 anos e mais de seis meses;
- Uma média de mais de 10 relatórios de radiologia são enviados por dia;
- Os participantes forneceram consentimento informado assinado.
Critérios de exclusão:
- Radiologistas que revisam os relatórios;
- Experiência clínica de menos de 6 meses ou mais de 10 anos;
- Uma média de menos de 10 relatórios de radiologia são enviados por dia.)
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Grupo experimental
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Os radiologistas inscritos no estudo serão divididos aleatoriamente em dois grupos: o grupo experimental utilizou o software IA (Inteligência Artificial) para ajudar no envio de relatórios de radiologia e o grupo de controle não usou nenhum software de IA para enviar seus relatórios
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Comparador de Placebo: Grupo de controle
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Os radiologistas inscritos no estudo serão divididos aleatoriamente em dois grupos: o grupo experimental utilizou o software IA (Inteligência Artificial) para ajudar no envio de relatórios de radiologia e o grupo de controle não usou nenhum software de IA para enviar seus relatórios
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Taxas de erro em relatórios de radiologia
Prazo: 1 mês
|
Análise estatística de erros em relatórios de radiologia enviados por médicos de estudo e grupo de controle
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1 mês
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 2025-0033
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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