Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności radiologów w Raport Raport Pisanie: randomizowane badanie kontrolowane
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Lian Yang
- Numer telefonu: 18986273791
- E-mail: yanglian@hust.edu
Lokalizacje studiów
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Chiny, 430000
- Rekrutacyjny
- Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
-
Kontakt:
- Lian Yang
- Numer telefonu: 18986273791
- E-mail: yanglian@hust.edu
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Radiolodzy, którzy składają raporty;
- Doświadczenie kliniczne mniej niż 10 lat i ponad sześć miesięcy;
- Średnio ponad 10 raportów radiologii jest zgłaszanych dziennie;
- Uczestnicy udzielili podpisanej świadomej zgody.
Kryteria wykluczenia :
- Radiolodzy, którzy przeglądają raporty;
- Doświadczenie kliniczne mniej niż 6 miesięcy lub dłużej niż 10 lat;
- Średnio mniej niż 10 raportów radiologii jest zgłaszanych dziennie.)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa eksperymentalna
|
Radiolodzy zapisani do badania zostaną losowo podzieleni na dwie grupy: grupa eksperymentalna wykorzystała oprogramowanie AI (Artificial Intelligence), aby pomóc w przedstawieniu raportów radiologii, a grupa kontrolna nie użyła żadnego oprogramowania AI do przesłania swoich raportów
|
|
Komparator placebo: Grupa kontrolna
|
Radiolodzy zapisani do badania zostaną losowo podzieleni na dwie grupy: grupa eksperymentalna wykorzystała oprogramowanie AI (Artificial Intelligence), aby pomóc w przedstawieniu raportów radiologii, a grupa kontrolna nie użyła żadnego oprogramowania AI do przesłania swoich raportów
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźniki błędów w raportach radiologii
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Analiza statystyczna błędów w raportach radiologii przedłożonych przez lekarzy grupowych i kontrolnych
|
1 miesiąc
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2025-0033
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .