Klinische Validierung von KI-gestütztem Smart Vehicle Assisted Gait Training bei neurodegenerativen Erkrankungen
Klinische Validierung KI-gestützter Smart-Fahrzeug-gestützter Gangtraining bei neurodegenerativen Erkrankungen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Chien Tai Hong, MD, PhD
- Telefonnummer: +886 970747668
- E-Mail: 15004@s.tmu.edu.tw
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Likai Huang, MD
- E-Mail: greatoriole@gmail.com
Studienorte
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New Taipei City, Taiwan, 235
- Taipei Medical University Shuang Ho Hospital
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Kontakt:
- Chien Tai Hong, MD, PhD
- Telefonnummer: +886 970747668
- E-Mail: 15004@s.tmu.edu.tw
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit neurodegenerativen Erkrankungen (wie Parkinson-Krankheit oder Demenz).
- Alter zwischen 50-85 Jahren.
- In der Lage, mindestens 10 Meter zu gehen, kann aber einen unsicheren Gang oder eine Sturzgeschichte haben.
- In der Lage, die Studienabläufe zu verstehen und eine informierte Einwilligung zu geben.
Ausschlusskriterien:
- Schwere kardiopulmonale Erkrankung oder kürzliche größere Operation.
- Nicht in der Lage zu gehen oder umfassende körperliche Unterstützung benötigend.
- Schwere kognitive Beeinträchtigung, die das Verständnis der Studienabläufe oder das Erteilen einer informierten Einwilligung verhindert.
- Seh- oder Hörbeeinträchtigungen, die schwerwiegend genug sind, um das Befolgen der Studienanweisungen zu verhindern.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Behandlungsarm
Gangstörungen bei Patienten mit neurodegenerativen Erkrankungen
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Die spezifischen Anwendungen künstlicher Intelligenz in intelligenten Elektrofahrzeugen umfassen hauptsächlich Gangüberwachung und -analyse, Echtzeit-Feedback und -Anleitung, autonome adaptive Unterstützung, Sicherheitsprävention und Warnungen, Datenerfassung und Langzeitverfolgung sowie das Hinzufügen interaktiver und unterhaltsamer Elemente.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Gehgeschwindigkeit
Zeitfenster: Vor & nach dem Training (die Trainingseinheiten dauern 2–12 Wochen).
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Vor & nach dem Training (die Trainingseinheiten dauern 2–12 Wochen).
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Schrittlänge
Zeitfenster: Vor und nach dem Training (die Trainingseinheiten werden 2–12 Wochen dauern).
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Vor und nach dem Training (die Trainingseinheiten werden 2–12 Wochen dauern).
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Anzahl der Stürze
Zeitfenster: Während 2~12 Trainingseinheiten.
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Während 2~12 Trainingseinheiten.
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Skala zur Gehsicherheit der Patienten
Zeitfenster: Vor und nach dem Training (die Trainingseinheiten werden 2–12 Wochen dauern).
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Vor und nach dem Training (die Trainingseinheiten werden 2–12 Wochen dauern).
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Balance-Funktion der Patienten
Zeitfenster: Vor & nach dem Training (die Trainingseinheiten dauern 2–12 Wochen).
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Timed-up-and-Go-Test
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Vor & nach dem Training (die Trainingseinheiten dauern 2–12 Wochen).
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Patienten-Feedback
Zeitfenster: Vor & nach dem Training (die Trainingssitzungen dauern 2~12 Wochen).
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Klinische Gesamteindruck-Skala (CGI)
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Vor & nach dem Training (die Trainingssitzungen dauern 2~12 Wochen).
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Lung Chan, MD, PhD, Taipei Medical University Shuang Ho Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- N202510104
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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