Entwicklung eines Echtzeitreglers zur Schätzung der Gehleistung mithilfe eines bilateralen Knöchelexoskeletts
Controller-Entwicklung zur Ermöglichung individualisierter Unterstützung in robotischen Sprunggelenk-Exoskeletten
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Farah Fallahtafi, PhD
- Telefonnummer: 4025543075
- E-Mail: ffallahtafti@unomaha.edu
Studienorte
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Nebraska
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Omaha, Nebraska, Vereinigte Staaten, 68108
- Biomechanics Research Building, University of Nebraska at Omaha
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- in der Lage, selbstständig 10 Minuten auf einem Laufband zu gehen,
- frei von neurologischen, kardiovaskulären, pulmonalen oder muskuloskelettalen Erkrankungen, die Gehen und Bewegung einschränken,
- keine aktuellen Schmerzen oder Verletzungen der unteren Extremitäten,
- in der Lage, ein Exoskelett und Sicherheitsgurt zu tragen, kann eine informierte Einwilligung geben
Ausschlusskriterien:
- Vorgeschichte neurologischer Erkrankungen, die Gang oder Gleichgewicht beeinträchtigt haben,
- aktuelle oder kürzliche muskuloskelettale Verletzungen oder Operationen der unteren Extremitäten,
- chronische Schmerzen der unteren Extremitäten beim Gehen,
- Unfähigkeit, an moderater Intensität Sport teilzunehmen,
- benötigen ein Hilfsmittel zum Gehen,
- jegliche metabolische oder systemische Erkrankungen, die durch Bewegung verschlimmert werden könnten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Machbarkeit des Geräts
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: Single-Arm-Studie eines personalisierten Roboter-Knöchel-Exoskelett-Controllers
Dieser Arm verwendet ein Within-Subject-Design mit zwei Methoden zur Schätzung der Stoffwechselkosten im Vergleich zur Goldstandard-Messung der Stoffwechselkosten, wobei ein einzelner Teilnehmer zwei verschiedenen Messungen unterzogen wird.
Dieses Design ermöglicht einen direkten Vergleich der Auswirkungen jeder Methode (d. h. Schätzung versus Goldstandard) innerhalb derselben Person, minimiert die interindividuelle Variabilität und erhöht die statistische Aussagekraft der Analyse.
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Diese Intervention verwendet einen robotischen Knöchel-Exoskelett, der mit einem Echtzeit-Adaptivregler ausgestattet ist, der das Plantarflexionsdrehmoment basierend auf der Gehmechanik jedes Teilnehmers anpasst.
Im Gegensatz zu Standard-Exoskelett-Controllern, die feste oder vorprogrammierte Unterstützungsstufen verwenden, setzt dieses System Human-in-the-Loop-Optimierung ein, um Drehmomentgröße und -zeitpunkt während des Laufbandgehens kontinuierlich zu aktualisieren.
Der Regler integriert metabolische Schätzungen, kinematische Daten und muskuloskelettale Modellierung, um individualisierte Unterstützungsmuster zu identifizieren, die den Gehaufwand verringern und die Muskelaktivierungseffizienz verbessern.
Teilnehmer absolvieren mehrere Gehversuche, während der Regler die Unterstützung automatisch modifiziert, um die optimalen personalisierten Einstellungen zu bestimmen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Erfolgreicher Echtzeitbetrieb der Roboter-Knöchel-Exoskelett-Steuerung
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Die Machbarkeit des Geräts wird durch den erfolgreichen Echtzeitbetrieb des robotischen Sprunggelenk-Exoskeletts und des adaptiven Controllers während des Laufbandgehens bewertet.
Machbarkeit ist definiert als die Fähigkeit des Controllers, basierend auf eingehenden biomechanischen und physiologischen Daten kontinuierlich assistierende Drehmomente in Echtzeit zu erzeugen, zu aktualisieren und anzuwenden, ohne Systemausfall, Unterbrechung oder sicherheitsbedingte Beendigung.
Ein erfolgreicher Betrieb wird durch kontinuierliche Controller-Funktion und synchronisierte Datenerfassung über die Gehversuche hinweg bestätigt.
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Netto-Stoffwechselrate während des Exoskelett-unterstützten Gehens gemessen durch indirekte Kalorimetrie
Zeitfenster: bis Studienende, durchschnittlich 1 Jahr
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Der Netto-Sauerstoffverbrauch (VO₂) und die Kohlendioxidproduktion (VCO₂) werden während des Laufbandgehens mittels indirekter Kalorimetrie (Cosmed K5, Cosmed USA Inc., Chicago, IL) gemessen.
Die Stoffwechselrate wird unter Verwendung von Standardgleichungen während stationärer Gehbedingungen berechnet.
Die Messungen werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Stoffwechselbedarf unter verschiedenen Exoskelett-Unterstützungskonfigurationen zu charakterisieren.
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bis Studienende, durchschnittlich 1 Jahr
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Geschätzter Stoffwechselumsatz abgeleitet aus der Gelenkraum-Muskel-Skelett-Modellierung
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Die geschätzte Stoffwechselrate wird aus muskuloskelettalen Modellen des Gelenkraums unter Verwendung kinematischer und kinetischer Daten abgeleitet, die während des Gehens auf dem Laufband gesammelt wurden.
Die modellbasierten Schätzungen werden schrittweise berechnet, um eine indirekte Schätzung des Stoffwechselbedarfs zu liefern, die mit direkten Messungen aus der indirekten Kalorimetrie verglichen werden kann.
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Geschätzte Muskelaktivierung der unteren Gliedmaßen abgeleitet aus gelenkraumbasierter muskuloskelettaler Modellierung
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Die Aktivierungsmuster der unteren Gliedmaßenmuskulatur werden mithilfe von muskel-skelett-basierten Gelenkraummodellen geschätzt, die auf Bewegungsaufzeichnungs- und Bodenreaktionskraftdaten basieren, die während des Gehens auf dem Laufband erfasst wurden.
Geschätzte Muskelaktivierungswerte werden schrittweise berechnet, um die neuromuskuläre Beteiligung während des exoskelettunterstützten Gangs zu charakterisieren.
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Untere Extremität Muskelaktivität gemessen durch Oberflächen-Elektromyographie während des Gehens
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Die Muskelaktivierung der unteren Gliedmaßen (z. B. Musculus tibialis anterior, Musculus gastrocnemius medialis, Musculus gastrocnemius lateralis, Musculus soleus) wird während des Laufbandgehens mittels Oberflächenelektromyographie (Delsys) gemessen.
EMG-Signale werden kontinuierlich erfasst und verarbeitet, um Muskelaktivierungsmuster während des exoskelettunterstützten Gangs zu quantifizieren.
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Während der Laufband-Gehversuche, die während eines einzelnen Studienbesuchs durchgeführt wurden
Zeitfenster: bis Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Die Konvergenz der Controller-Parameter wird während Human-in-the-Loop-Optimierungsversuchen bewertet, indem Änderungen der Controller-Verstärkung und Zeitparameter über aufeinanderfolgende Gehphasen hinweg ausgewertet werden.
Konvergenz ist definiert als die Stabilisierung der Controller-Parameter innerhalb eines vordefinierten Bereichs während des Optimierungsprozesses.
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bis Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Farah Fallahtafti, PhD, Department of Biomechanics, University of Nebraska at Omaha
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 0587-25-FB
- 55136 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Nebraska Research Initiative)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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