AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases
Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial
This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.
Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.
Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.
The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD
- Telefonnummer: +201286038014
- E-Mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
Studienorte
-
-
-
Alexandria, Ägypten, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
Hauptermittler:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
-
Kontakt:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD Medical-Surgical Nursing
- Telefonnummer: 01286038014
- E-Mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Adults
- Individuals with one or more health conditions relevant to the study
- Able to participate in physical activity
- Able to understand study instructions
- Willing to provide informed consent
Exclusion Criteria:
- - Any condition that may limit safe participation in the study
- Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
|
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application.
The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
|
|
Experimental: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
|
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application.
The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
|
|
Kein Eingriff: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Zeitfenster: Baseline and Week 12
|
Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control.
Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
|
Baseline and Week 12
|
|
Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Zeitfenster: Baseline and Week 12
|
Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds.
Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
|
Baseline and Week 12
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Technology Acceptance
Zeitfenster: Week 12
|
User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
|
Week 12
|
|
Participant Experience (Qualitative Feedback)
Zeitfenster: Post-intervention after 12 weeks
|
Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
|
Post-intervention after 12 weeks
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- AU-20-10-478
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .