AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases
Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial
This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.
Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.
Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.
The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD
- Numero di telefono: +201286038014
- Email: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
Luoghi di studio
-
-
-
Alexandria, Egitto, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
Investigatore principale:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
-
Contatto:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD Medical-Surgical Nursing
- Numero di telefono: 01286038014
- Email: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Adults
- Individuals with one or more health conditions relevant to the study
- Able to participate in physical activity
- Able to understand study instructions
- Willing to provide informed consent
Exclusion Criteria:
- - Any condition that may limit safe participation in the study
- Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
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Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application.
The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
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Sperimentale: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
|
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application.
The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
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Nessun intervento: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Lasso di tempo: Baseline and Week 12
|
Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control.
Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
|
Baseline and Week 12
|
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Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Lasso di tempo: Baseline and Week 12
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Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds.
Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
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Baseline and Week 12
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Technology Acceptance
Lasso di tempo: Week 12
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User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
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Week 12
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Participant Experience (Qualitative Feedback)
Lasso di tempo: Post-intervention after 12 weeks
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Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
|
Post-intervention after 12 weeks
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University
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Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- AU-20-10-478
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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