AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases
Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial
This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.
Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.
Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.
The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD
- Número de telefone: +201286038014
- E-mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
Locais de estudo
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Alexandria, Egito, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
Investigador principal:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
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Contato:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD Medical-Surgical Nursing
- Número de telefone: 01286038014
- E-mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Inclusion Criteria:
- Adults
- Individuals with one or more health conditions relevant to the study
- Able to participate in physical activity
- Able to understand study instructions
- Willing to provide informed consent
Exclusion Criteria:
- - Any condition that may limit safe participation in the study
- Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Tratamento
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
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Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application.
The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
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Experimental: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
|
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application.
The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
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Sem intervenção: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Prazo: Baseline and Week 12
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Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control.
Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
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Baseline and Week 12
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Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Prazo: Baseline and Week 12
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Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds.
Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
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Baseline and Week 12
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Technology Acceptance
Prazo: Week 12
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User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
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Week 12
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Participant Experience (Qualitative Feedback)
Prazo: Post-intervention after 12 weeks
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Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
|
Post-intervention after 12 weeks
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- AU-20-10-478
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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