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Beispiel: Heart Attack

Klinische Studien zur Vorhersage von Hypothyreose-Patienten mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen

Insgesamt 20 ergebnisse

NCT06112886

Abgeschlossen

Identifizierung wichtiger Symptome und Diagnose von Hypothyreose-Patienten mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen

Vorhersage von Hypothyreose-Patienten mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen | Identifizierung wichtiger Symptome einer Hypothyreose
NCT05410171

Rekrutierung

Auf maschinellem Lernen basierende klinische Frühwarnung bei Hochrisikopatienten

Hochrisikopatienten | Risikominderung | Maschinelles Lernen
NCT06902688

Aktiv, nicht rekrutierend

Zeitnaher Ordnung von pharmakogenetischen Tests

Maschinelles Lernen | Pädiatrie | Vorhersagemodelle | Präzisionsmedizin
NCT05564975

Noch keine Rekrutierung

Konstruktion und Anwendung eines Modells zur Vorhersage des Dekubitusrisikos für kritisch kranke Patienten

Risikofaktoren | Schwerstkranke Patienten | Druckverletzung | Algorithmen für maschinelles Lernen
NCT03533205

Abgeschlossen

Vorhersage der hämodynamischen Instabilität bei Patienten, die sich einer Operation unterziehen

Blutdruck | Maschinelles Lernen | Hämodynamische Instabilität | Vorhersagemodelle

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