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Genetische und physiologische Aspekte des oxidativen Profils im Schlaf und erfolgreiches Altern

13. Januar 2015 aktualisiert von: Diego Robles Mazzotti, Associação Fundo de Incentivo à Pesquisa
Die vorliegende Studie schlägt die Charakterisierung von Schlafmustern gesunder junger Erwachsener, älterer Personen und Personen über 85 Jahren unter Verwendung polysomnographischer Aufzeichnungen vor, um die Bedeutung des Schlafs für die Langlebigkeit zu verdeutlichen. Darüber hinaus beabsichtigt diese Studie, die durch oxidativen Stress bedingte Genexpression im peripheren Blut der drei untersuchten Gruppen unter Verwendung des Superarray - RT2 Profiler" PCR Array Systems zu analysieren. Nach der Identifizierung von Genen, deren Expressionsmuster zwischen Gruppen auf eine spezifischere Rolle bei der Langlebigkeit hindeuten, werden die Mechanismen der Genexpressionsregulation, einschließlich DNA-Methylierungsmuster und microRNA-Expression, sowie die möglichen genomischen Variationsquellen dieser Gene untersucht. Darüber hinaus wird das gesamte Genom des ältesten Individuums (105 Jahre alt) mit Next-Generation-Sequencing-Technologie sequenziert, um seltene Varianten zu identifizieren, die mit Langlebigkeit in Verbindung gebracht werden. Anschließend wird die Wirkung der identifizierten Polymorphismen und seltenen Varianten in einer erweiterten Stichprobe aus Personen unterschiedlicher Altersgruppen bestätigt. Die Studie wird eine bessere Charakterisierung der molekularen und physiologischen Mechanismen liefern, die an der Langlebigkeit beteiligt sind, und hofft, zur Entwicklung fortschrittlicherer klinischer Instrumente beizutragen, die älteren Menschen eine bessere Lebensqualität bieten können.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Der Anstieg der Lebenserwartung in den letzten Jahrzehnten verdeutlicht die Alterung der Weltbevölkerung als einen unumkehrbaren Prozess. Die oxidative Stresshypothese des Alterns legt nahe, dass die Akkumulation von oxidativen Schäden während der Lebensspanne mit dem Verlust von Zellfunktionen zusammenhängen kann, ein Prozess, der normalerweise mit dem Altern verbunden ist. Es wurde jedoch vorgeschlagen, dass Personen, die erfolgreich länger leben, tendenziell besser an alternde physiologische Veränderungen angepasst sind. Schlaf ist wichtig, um Gesundheit und Wohlbefinden zu erhalten. Immer mehr Beweise deuten auf Wechselbeziehungen zwischen oxidativem Stress und Schlaf hin, wobei letzterer ein wichtiger Mechanismus ist, der an der Aufrechterhaltung des Redox-Gleichgewichts beteiligt ist. Daher schlägt die vorliegende Studie die Charakterisierung von Schlafmustern gesunder junger Erwachsener, älterer Personen und Personen über 85 Jahren unter Verwendung polysomnographischer Aufzeichnungen vor, um die Bedeutung des Schlafes für die Langlebigkeit zu verdeutlichen. Darüber hinaus beabsichtigt diese Studie, die durch oxidativen Stress bedingte Genexpression im peripheren Blut der drei untersuchten Gruppen unter Verwendung des Superarray - RT2 Profiler" PCR Array Systems zu analysieren. Nach der Identifizierung von Genen, deren Expressionsmuster zwischen Gruppen auf eine spezifischere Rolle bei der Langlebigkeit hindeuten, werden die Mechanismen der Genexpressionsregulation, einschließlich DNA-Methylierungsmuster und microRNA-Expression, sowie die möglichen genomischen Variationsquellen dieser Gene untersucht. Darüber hinaus wird das gesamte Genom des ältesten Individuums (105 Jahre alt) mit Next-Generation-Sequencing-Technologie sequenziert, um seltene Varianten zu identifizieren, die mit Langlebigkeit in Verbindung gebracht werden. Anschließend wird die Wirkung der identifizierten Polymorphismen und seltenen Varianten in einer erweiterten Stichprobe aus Personen unterschiedlicher Altersgruppen bestätigt. Die Studie wird eine bessere Charakterisierung der molekularen und physiologischen Mechanismen liefern, die an der Langlebigkeit beteiligt sind, und hofft, zur Entwicklung fortschrittlicherer klinischer Instrumente beizutragen, die älteren Menschen eine bessere Lebensqualität bieten können.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

38

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • São Paulo, Brasilien, 04024002
        • Associação Fundo de Incentivo à Pesquisa

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

20 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Männlich

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Einwohner der Stadt São Paulo, Brasilien

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Männer zwischen 20 und 30 Jahren,
  • 60-70 Jahre und über 90 Jahre alt

Ausschlusskriterien:

  • Unkontrollierte chronische Erkrankung (Krebs, Kardiopathie, Typ-2-Diabetes)
  • neurologische und/oder psychiatrische Vorgeschichte

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Alten
Personen zwischen 60 und 70 Jahren
Langlebig
Personen über 85 Jahre
Jung
Personen zwischen 20 und 30 Jahren

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Parameter der Polysomnographie
Zeitfenster: 1 Nacht
1 Nacht
Genexpressionsdaten
Zeitfenster: 1 Tag
1 Tag

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Sergio Tufik, MD PhD, Associação Fundo de Incentivo à Pesquisa

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. März 2010

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Juni 2011

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2013

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. November 2011

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. November 2011

Zuerst gepostet (Schätzen)

28. November 2011

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

14. Januar 2015

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. Januar 2015

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2015

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • LONG-2011

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