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Die Rolle von MNS bei der Verbesserung der motorischen Leistung

19. November 2016 aktualisiert von: Rocco Salvatore Calabrò, IRCCS Centro Neurolesi "Bonino-Pulejo"

Die Rolle des Spiegelneuronensystems bei der Verbesserung der motorischen Leistung durch den Einsatz virtueller Realität, wie durch EEG enthüllt: eine randomisierte klinische Studie

Viele Studien haben den Nutzen des Übens repetitiver Aufgaben durch den Einsatz von Robotergeräten, einschließlich Lokomat, für die Behandlung von Paresen der unteren Extremitäten gezeigt. Virtuelle Realität (VR) hat sich als wertvolles Instrument zur Verbesserung des Neurorehabilitationstrainings erwiesen. Unsere randomisierte klinische Pilotstudie zielte darauf ab, den Zusammenhang zwischen den Veränderungen der Gehirnschwingungen während eines neurorehabilitativen VR-Gangtrainings und der Wiederherstellung der motorischen Funktion bei Patienten mit chronischem Schlaganfall zu bewerten.

24 Patienten mit einem ersten einseitigen ischämischen Schlaganfall in der chronischen Phase wurden in zwei Gruppen randomisiert. Eine Gruppe führte 40 Lokomat-Sitzungen mit VR (RAGT+VR) durch, während die andere Gruppe Lokomat ohne VR (RAGT-VR) durchlief. Die Ergebnisse (klinische, kinematische und ereignisbezogene Synchronisation (ERS) und Desynchronisation (ERD) im EEG) wurden vor und nach dem Robotereingriff gemessen.

Die roboterbasierte Rehabilitation in Kombination mit VR könnte bei Patienten mit chronischer Hemiparese zu Verbesserungen bei mehreren Messungen der Funktion, des Gangs und des Gleichgewichts der unteren Extremitäten führen. Darüber hinaus kann die ERS/ERD-Analyse als Instrument zur Überwachung der motorischen Leistung und zur Entwicklung nicht-invasiver Gehirn-Computer-Schnittstellen zur Steuerung von Robotergeräten vorgeschlagen werden.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

24

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

55 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥55 Jahre
  • Ein erster ischämischer supratentorialer Schlaganfall (bestätigt durch MRT-Scan) mindestens 6 Monate vor ihrer Einschreibung;
  • Eine einseitige Hemiparese mit einem Muscle Research Council (MCR)-Score ≤3
  • Fähigkeit, mündlichen Anweisungen zu folgen, mit einem Mini-Mental State Examination (MMSE) >24
  • Eine leichte bis mittelschwere Spastik gemäß einer modifizierten Ashworth-Skala (MAS) ≤2
  • Keine schwere Knochen- oder Gelenkerkrankung
  • Keine Vorgeschichte von begleitenden neurodegenerativen Erkrankungen oder Gehirnoperationen.

Ausschlusskriterien:

  • Schwere kognitive und Verhaltensbeeinträchtigungen
  • Schwere Osteoporose und frühere Knochenbrüche

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Virtuelle Realität
Diese Gruppe führte fünfmal pro Woche 40 45-minütige Lokomat-Sitzungen durch, wobei ein visuelles Feedback verwendet wurde, das ein Virtual-Reality-Laufspiel zeigte, bei dem der Patient Gegenstände sammeln oder ihnen ausweichen musste, um ihn/sie zum aktiven Gehen zu motivieren.
Beide Gruppen führten fünfmal pro Woche zwischen 9 und 11 Uhr 40 45-minütige Lokomat-Sitzungen durch. Die „RAGT“- und „VR“-Gruppe erhielt ein visuelles Feedback, das ein VR-Laufspiel zeigte, bei dem der Patient Objekte sammeln oder ihnen ausweichen musste, um ihn/sie zum aktiven Gehen zu motivieren. Die Beinbewegung jedes Avatars entsprach der des Patienten. Andererseits wurde der Gruppe „RAGT“ ohne „VR“ kein Avatar und kein Lächeln zur Verfügung gestellt, das die Güte jeder Beinbewegung anzeigte. Das Biofeedback der Lokomat-Gangorthese basiert auf den Interaktionsdrehmomenten zwischen Teilnehmer und Orthese
Aktiver Komparator: Nur RAGT
Diese Gruppen führten fünfmal pro Woche zwischen 9 und 11 Uhr 40 Lokomat-Sitzungen (40–45 Minuten) durch. In diesem Fall wurde kein Avatar bereitgestellt, sondern ein Lächeln, das die Güte jeder Beinbewegung anzeigte.
Beide Gruppen führten fünfmal pro Woche zwischen 9 und 11 Uhr 40 45-minütige Lokomat-Sitzungen durch. Die „RAGT“- und „VR“-Gruppe erhielt ein visuelles Feedback, das ein VR-Laufspiel zeigte, bei dem der Patient Objekte sammeln oder ihnen ausweichen musste, um ihn/sie zum aktiven Gehen zu motivieren. Die Beinbewegung jedes Avatars entsprach der des Patienten. Andererseits wurde der Gruppe „RAGT“ ohne „VR“ kein Avatar und kein Lächeln zur Verfügung gestellt, das die Güte jeder Beinbewegung anzeigte. Das Biofeedback der Lokomat-Gangorthese basiert auf den Interaktionsdrehmomenten zwischen Teilnehmer und Orthese

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Gang bewertet durch Rivermead Mobility Index (RMI)
Zeitfenster: Sechs Monate
Sechs Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Spastik bewertet anhand der modifizierten Ashworth-Skala (MAS)
Zeitfenster: Sechs Monate
Sechs Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Oktober 2015

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2016

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2016

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. November 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. November 2016

Zuerst gepostet (Schätzen)

22. November 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

22. November 2016

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

19. November 2016

Zuletzt verifiziert

1. November 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 43/2013

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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