Beurteilung des Schlafs durch WHOOP bei ambulanten Probanden

Die Polysomnographie (PSG) gilt nach wie vor als „Goldstandard“ zur Messung von Schlafparametern wie Gesamtschlafzeit, Schlafeffizienz und Schlafstadien (6). PSG leidet jedoch an entscheidenden einschränkenden Faktoren für routinemäßige Pflegeanwendungen, unabhängig vom Umfeld (z. B. zu Hause, akutes Umfeld und langfristiges Umfeld). Einige der wichtigsten Einschränkungen von PSG sind die hohen Kosten, die mühsame Anwendung, die Störung des Schlafs und die Notwendigkeit eines Schlaflabors und einer dedizierten Infrastruktur. Wearable-Technologien könnten eine praktikable Alternative zu PSG darstellen. Wir schlagen vor, eine methodische Studie durchzuführen, die darauf abzielt, die Genauigkeit des WHOOP Strap 2.0 zur Messung der Schlafquantität und Schlafqualität bei ambulanten Probanden zu validieren. Wir messen den Schlaf sowohl mit WHOOP Strap 2.0 als auch mit PSG bei gesunden Freiwilligen (im Alter von 18 bis 45 Jahren) ohne selbstberichtete Schlafstörungen oder chronische Behinderungen.

Bei ambulanten Patienten wird der Schlaf in der Regel nach den Richtlinien der American Academy of Sleep Medicine bewertet, die von der Rechtschaffen-und-Kales-Methode (R&K) mit guter bis ausgezeichneter Inter-Observer-Zuverlässigkeit zur Bewertung des Schlafs in derselben Population abgeleitet sind; aber der K-Bereich von Cohen ist immer noch 0,68 bis 0,82 und viel niedriger für nicht schnelle Augenbewegung (NREM) Schlafstadium 1 (N1). Um solche Inter- und Intra-Rater-Zuverlässigkeitsprobleme mit dem PSG-Goldstandard zu berücksichtigen, werden wir nur Schlafstadien berücksichtigen, die eindeutig als ein bestimmtes Stadium bewertet werden (leichtes NREM, Slow-Wave-Schlaf [SWS] oder REM-Schlaf [R-Schlaf]). ) von zwei verschiedenen Beobachtern.

Außerdem stehen gesunden Personen zwar viele Geräte zur Verfügung, um die Herzfrequenz zu messen, aber es gibt nicht viele, die eine tägliche Herzfrequenz-Variabilitätsstatistik liefern. Die Herzfrequenzvariabilität kann als zeitliche Variation des Zeitraums zwischen aufeinanderfolgenden Herzschlägen definiert werden. Dies liegt an den ausgleichenden Regulationseffekten der parasympathischen (PNS) und sympathischen (SNS) Aktionen des autonomen Nervensystems (ANS). Eine erhöhte SNS-Aktivität führt zu einer "Kampf-oder-Flucht"-Reaktion, die zu einer beschleunigten Herzfrequenz führt, während eine erhöhte PNS-Aktivität zu einer "Rest and Digest"-Reaktion führt, was zu einer verlangsamten Herzfrequenz führt. Die erhöhte Variabilität der Herzfrequenz (HR) ist ein Hinweis auf die Kontrolle des ANS über die Herzfrequenz und die Reaktionsfähigkeit des Herzens. WHOOP Strap 2.0 bietet Benutzern Echtzeit-HR und eine tägliche HRV-Statistik, die in anderen Variablen enthalten ist, die zur Messung der täglichen Belastungs- und Erholungsstatistiken berechnet werden. Wir werden HR und HRV sowohl mit WHOOP Strap 2.0 als auch mit EKG-Ableitungen bei gesunden Freiwilligen (im Alter von 18 bis 45 Jahren) ohne chronische Behinderungen messen.