通过 WHOOP 对门诊受试者的睡眠进行评估

多导睡眠图 (PSG) 仍然被认为是测量总睡眠时间、睡眠效率和睡眠阶段等睡眠参数的“黄金标准”(6)。 然而，无论环境如何（例如，家庭、急性环境和长期环境），PSG 都受到常规护理应用的关键限制因素。 PSG 的一些主要限制是成本高、应用困难、对睡眠的干扰以及对睡眠实验室和专用基础设施的要求。 可穿戴技术可以为 PSG 提供可行的替代方案。 我们提议进行一项方法学研究，旨在验证 WHOOP Strap 2.0 测量门诊受试者睡眠数量和睡眠质量的准确性。 我们将通过 WHOOP Strap 2.0 和 PSG 测量健康志愿者（年龄 18 - 45 岁）的睡眠，这些志愿者没有自我报告的睡眠障碍或慢性致残性疾病。

在门诊患者中，睡眠通常由美国睡眠医学学会指南评估，该指南源自 Rechtschaffen 和 Kales (R&K) 方法，在评估同一人群的睡眠时具有良好至极好的观察者间可靠性；但 Cohen 的 K 范围仍然是 0.68 到 0.82，对于非快速眼动 (NREM) 睡眠阶段 1 (N1) 来说要低得多。 为了解决 PSG 黄金标准的此类评分者间和评分者内的可靠性问题，我们将仅考虑明确评分为特定阶段的睡眠阶段（轻 NREM、慢波睡眠 [SWS] 或 REM 睡眠 [R 睡眠] ) 由两个不同的观察者。

此外，虽然健康人可以使用许多设备来测量心率，但提供每日心率变异性统计数据的设备并不多。 心率变异性可以定义为连续心跳之间的时间段随时间的变化。 这是由于自主神经系统 (ANS) 的副交感神经 (PNS) 和交感神经 (SNS) 作用的平衡调节作用。 增加的 SNS 活动导致“战斗或逃跑”反应，导致心率加快，而增加的 PNS 活动导致“休息和消化”反应，导致心率减慢。 心率 (HR) 变异性的增加表明 ANS 对 HR 的控制和心脏的反应能力。 WHOOP Strap 2.0 为用户提供实时 HR 和每日 HRV 统计数据，该统计数据包含在计算的其他变量中，用于测量每日应变和恢复统计数据。 我们将通过 WHOOP Strap 2.0 和 EKG 导线测量没有慢性致残性疾病的健康志愿者（18-45 岁）的 HR 和 HRV。