歩行可能な被験者におけるWHOOPによる睡眠の評価

睡眠ポリグラフ (PSG) は、総睡眠時間、睡眠効率、睡眠段階などの睡眠パラメーターを測定するための「ゴールド スタンダード」と見なされています (6)。 ただし、PSG は、設定 (家庭、急性設定、および長期設定など) に関係なく、日常的なケア アプリケーションの主要な制限要因に悩まされています。 PSG の主な制限のいくつかは、高コスト、困難なアプリケーション、睡眠への侵入、および睡眠ラボと専用インフラストラクチャの要件です。 ウェアラブル技術は、PSG に代わる実行可能な代替手段となる可能性があります。 歩行可能な被験者の睡眠量と睡眠の質を測定するために、WHOOP ストラップ 2.0 の精度を検証することを目的とした方法論的研究を行うことを提案しています。 WHOOP ストラップ 2.0 と PSG の両方を使用して、健康なボランティア (18 ～ 45 歳) の睡眠を測定します。自己申告による睡眠障害や慢性的な身体障害のない病状はありません。

外来患者では、睡眠は通常、米国睡眠医学アカデミーのガイドラインによって評価されます。これは、同じ母集団の睡眠を評価するための観察者間信頼性が良好から優れた Rechtschaffen and Kales (R&K) 法に由来します。しかし、Cohen の K 範囲は依然として 0.68 ～ 0.82 であり、非急速眼球運動 (NREM) の睡眠段階 1 (N1) でははるかに低くなります。 PSG ゴールド スタンダードでは、このような評価者間および評価者内の信頼性の問題を説明するために、特定の段階として明確に採点された睡眠段階のみを考慮します (軽い NREM、徐波睡眠 [SWS]、またはレム睡眠 [R 睡眠])。 ) 2 人の異なるオブザーバーによる。

さらに、健康な個人が心拍数を測定できるデバイスは数多くありますが、毎日の心拍数変動統計を提供するデバイスは多くありません。 心拍数の変動性は、連続する心拍間の期間の経時変化として定義できます。 これは、自律神経系 (ANS) の副交感神経 (PNS) と交感神経 (SNS) の作用のバランス調整効果によるものです。 SNS 活動が増加すると、「戦うか逃げるか」反応が起こり、心拍数が加速されます。一方、PNS 活動が増加すると、「休息と消化」反応が起こり、心拍数が低下します。 心拍数 (HR) の変動性の増加は、ANS が HR を制御しており、心臓が反応する能力があることを示しています。 WHOOP ストラップ 2.0 は、リアルタイムの HR と毎日の HRV 統計をユーザーに提供します。これらの統計は、毎日の緊張と回復の統計を測定して計算された他の変数に含まれています。 WHOOP ストラップ 2.0 と EKG リードの両方を使用して、健康なボランティア (18 ～ 45 歳) の心拍数と心拍数を測定します。