Schulbasiertes Programm zu Stoffwechselerkrankungen

In die Studie werden Teilnehmer aus einer Vorschule und 5 Grundschulen eingeschlossen. Die Teilnehmer sind Kinder zwischen 5 und 12 Jahren aus dem Bundesstaat Sonora im Norden Mexikos. An dem Programm nehmen vier städtische Schulen mexikanischer Mestizen (aus Hermosillo, Hauptstadt) und zwei indigene Schulen, Seris (aus Punta Chueca) und Yaquis (aus Bahía de Lobos), teil. Städtische Schulen werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt. Indigene Schulen sind schwer zugänglich, daher werden Seris- und Yaquis-Schulen aufgrund der besseren Zugänglichkeit ausgewählt, und alle Klassen dieser Schulen (von der ersten bis zur sechsten) sind enthalten. Das Interventionsprogramm besteht aus der Umsetzung von Gesundheitserziehungs-, Ernährungs- und Bewegungsprogrammen sowie Aktivitäten zur Elternbeteiligung. Alle Ernährungswissenschaftler, Psychologen und Sportlehrer werden zwei Wochen vor der Projektdurchführung von den Entwicklern des Projekts (PCU und RA) auf ihren Unterricht vorbereitet, die sie auch betreuen. Das Interventionsprogramm ist in zwei Arme aufgeteilt; der Bildungsarm, der für alle Teilnehmer gilt, und der Ernährungsarm, der die Gesundheitserziehung, die körperliche Aktivität und auch die Ernährungsprogramme umfasst. Das Ernährungsprogramm wird nur in der Mestizo-Gruppe nach dem Zufallsprinzip angewendet, d.h. Schulen und Klassen werden im Ernährungsprogramm nach dem Zufallsprinzip zugewiesen. Anthropogene und biochemische Messungen werden vor (Messungen 1, M1) und nach (Messungen 2, M2) Behandlungen erhoben. Anthropogene Messungen werden bei allen Teilnehmern durchgeführt, während biochemische Messungen zufällig bei 320 Teilnehmern durchgeführt werden (einschließlich aller Formen des Ernährungsarms). M1 und M2 werden von demselben Team übernommen. Der Interventionseffekt wird als Differenz zwischen M2 und M1 gemessen, berechnet als Differenz (Dif) in M=M2-M1. So zeigen negative DifM-Werte eine Abnahme der nach der Intervention gemessenen Variablen an, während positive DifM-Werte eine Zunahme der Variablen anzeigen. Um die Auswirkung von Alter, Geschlecht, ethnischer Gruppe (Mestizen, Seris, Yaquis), Behandlungen (T1, T2) und Ernährungszustand (Normalgewicht, Übergewicht + Adipositas) bei DifM (d.h. DifBMI) führen wir verallgemeinerte lineare Modelle (GLMs) mit Gaußscher Verteilung durch(1). Das Ausgangsmodell enthält alle Einzeleffekte und alle möglichen Wechselwirkungen solcher erklärender Variablen. Die GLM-Vereinfachung erfolgt durch schrittweises Löschen der am wenigsten signifikanten Terme. Nachfolgende Modelle wurden durch die schrittweise Entfernung nicht signifikanter Terme und die Bewertung jeder Vereinfachung mit dem Akaike-Informationskriterium (AIC) unter Verwendung des ΔAIC > 2-Kriteriums(2) generiert. Alle betrachteten Modelle werden den üblichen Residuenanalysen unterzogen und zeigen eine zufriedenstellende Passung (Ergebnisse nicht dargestellt). Alle statistischen Analysen werden in R(3) durchgeführt.