Школьная программа по метаболическим заболеваниям

В исследование включены участники из одного дошкольного учреждения и 5 начальных школ. Участники — дети в возрасте от 5 до 12 лет из штата Сонора на севере Мексики. В программе участвуют четыре городские школы мексиканцев-метисов (из Эрмосильо, столица) и две школы коренных народов, серис (из Пунта-Чуэка) и якис (из Баия-де-Лобос). Городские школы выбираются случайным образом. Школы коренных народов труднодоступны, поэтому школы серис и яки выбираются на основе более высокой доступности, и включаются все классы этих школ (с первого по шестой). Программа вмешательства состоит из реализации программ санитарного просвещения, питания и физической активности, а также мероприятий по привлечению родителей. Все диетологи, психологи и учителя физкультуры готовятся к занятиям за две недели до реализации проекта разработчиками проекта (ПКП и РА), которые также их курируют. Программа вмешательства разделена на две части; Подразделение «Образование», которое применяется ко всем участникам, и Подразделение «Питание», которое включает санитарное просвещение, физическую активность, а также программы питания. Программа питания применяется случайным образом только в группе метисов, т.е. школы и классы в программе питания распределяются случайным образом. Антропогенные и биохимические измерения собираются до (Измерения 1, М1) и после (Измерения 2, М2) обработок. Антропогенные измерения проводятся для всех участников, а биохимические - для 320 участников случайным образом (включая все группы по питанию). М1 и М2 берет одна и та же команда. Эффект вмешательства измеряется как разница между M2 и M1, рассчитываемая как разница (Dif) в M=M2-M1. Таким образом, отрицательные значения DifM указывают на уменьшение переменной, измеренной после вмешательства, в то время как положительные значения DifM указывают на увеличение переменной. Чтобы оценить влияние возраста, пола, этнической группы (метисы, сери, яки), лечения (T1, T2) и статуса питания (нормальный вес, избыточный вес + ожирение) в DifM (т.е. DifBMI), мы выполняем обобщенные линейные модели (GLM) с распределением Гаусса (1). Исходная модель содержит все отдельные эффекты и все возможные взаимодействия таких объясняющих переменных. Упрощение GLM осуществляется путем пошагового удаления наименее значимых терминов. Последующие модели были созданы путем пошагового удаления несущественных членов и оценки каждого упрощения с помощью информационного критерия Акаике (AIC) с использованием критерия ΔAIC > 2 (2). Все рассматриваемые модели подвергаются обычному остаточному анализу и показывают удовлетворительное соответствие (результаты не показаны). Все статистические анализы выполняются в R(3).