Programma scolastico sulle malattie metaboliche

Nello studio sono inclusi i partecipanti di una scuola materna e di 5 scuole primarie. I partecipanti sono bambini tra i 5 ei 12 anni dello stato di Sonora, nel nord del Messico. Partecipano al programma quattro scuole urbane di messicano-meticci (da Hermosillo, capitale) e due scuole indigene, Seris (da Punta Chueca) e Yaquis (da Bahía de Lobos). Le scuole urbane sono selezionate casualmente. Le scuole indigene sono di difficile accesso, quindi le scuole Seris e Yaquis vengono scelte in base a una maggiore accessibilità e sono incluse tutte le classi di quelle scuole (dal primo al sesto). Il programma di intervento consiste nell'attuazione di programmi di educazione sanitaria, alimentazione e attività fisica, nonché attività di coinvolgimento dei genitori. Tutti i nutrizionisti, gli psicologi e gli insegnanti di educazione fisica sono preparati per le loro lezioni durante due settimane prima dell'attuazione del progetto dagli sviluppatori del progetto (PCU e RA), che li supervisionano. Il programma di intervento è articolato in due Bracci; il Braccio Educazione, che si applica a tutti i partecipanti, e il Braccio Nutrizione, che comprende i programmi di Educazione alla Salute, Attività Fisica e Nutrizione. Il programma Nutrizione viene applicato in modo casuale solo nel gruppo Mestizo, ovvero le scuole e il grado vengono assegnati in modo casuale nel programma Nutrizione. Le misurazioni antropogeniche e biochimiche vengono raccolte prima (Misure 1, M1) e dopo (Misure 2, M2) i trattamenti. Le misurazioni antropogeniche vengono effettuate su tutti i partecipanti, mentre quelle biochimiche vengono effettuate in modo casuale su 320 partecipanti (include tutti i moduli Nutrition Arm). M1 e ​​M2 sono presi dalla stessa squadra. L'effetto intervento è misurato come differenza tra M2 e M1, calcolata come differenza (Dif) in M=M2-M1. Pertanto, valori DifM negativi indicano una diminuzione della variabile misurata dopo l'intervento, mentre valori DifM positivi indicano un aumento della variabile. Per valutare l'effetto di età, sesso, gruppo etnico (meticci, seris, yaquis), trattamenti (T1, T2) e stato nutrizionale (peso normale, sovrappeso + obesità) in DifM (es. DifBMI), eseguiamo modelli lineari generalizzati (GLM) con distribuzione gaussiana(1). Il modello iniziale contiene tutti i singoli effetti e tutte le possibili interazioni di tali variabili esplicative. La semplificazione del GLM viene effettuata eliminando gradualmente i termini meno significativi. I modelli successivi sono stati generati rimuovendo gradualmente i termini non significativi e valutando ogni semplificazione con il criterio informativo di Akaike (AIC) utilizzando il criterio ΔAIC > 2(2). Tutti i modelli considerati sono sottoposti alle consuete analisi residuali e mostrano un fit soddisfacente (risultati non mostrati). Tutte le analisi statistiche sono effettuate in R(3).