Programa basado en la escuela sobre enfermedades metabólicas

Se incluyeron en el estudio participantes de una escuela preescolar y cinco escuelas primarias. Los participantes son niños entre 5 y 12 años del Estado de Sonora, Norte de México. Participan en el programa cuatro escuelas urbanas de mexicano-mestizos (de Hermosillo, ciudad capital) y dos escuelas indígenas, Seris (de Punta Chueca) y Yaquis (de Bahía de Lobos). Las escuelas urbanas se seleccionan al azar. Las escuelas indígenas son de difícil acceso, por lo que las escuelas Seris y Yaquis se eligen en función de la mayor accesibilidad, y se incluyen todos los grados de esas escuelas (del primero al sexto). El programa de intervención consiste en implementar programas de Educación para la Salud, Nutrición y Actividad Física, así como actividades de participación de los padres. Todos los nutricionistas, psicólogos y profesores de educación física son preparados para sus lecciones durante dos semanas antes de la implementación del proyecto por los desarrolladores del proyecto (UCP y RA), quienes también los supervisan. El programa de intervención se divide en dos Brazos; el Brazo de Educación, que se aplica a todos los participantes, y el Brazo de Nutrición, que incluye los programas de Educación para la Salud, Actividad Física y también Nutrición. El programa de Nutrición se aplica aleatoriamente solo en el grupo mestizo, es decir, las escuelas y el grado se asignan aleatoriamente en el programa de Nutrición. Las mediciones antropogénicas y bioquímicas se recopilan antes (Medidas 1, M1) y después (Medidas 2, M2) de los tratamientos. Se toman medidas antropogénicas a todos los participantes, mientras que las bioquímicas se toman al azar a 320 participantes (incluye todos los del brazo de nutrición). M1 y M2 son tomados por el mismo equipo. El efecto de la intervención se mide como la diferencia entre M2 y M1, calculado como la diferencia (Dif) en M=M2-M1. Así, los valores negativos de DifM indican una disminución de la variable medida después de la intervención, mientras que los valores positivos de DifM indican un aumento de la variable. Evaluar el efecto de la edad, sexo, etnia (Mestizos, Seris, Yaquis), tratamientos (T1, T2) y estado nutricional (Normal peso, Sobrepeso+Obesidad) en DifM (i.e. DifBMI), realizamos Modelos Lineales Generalizados (GLMs) con distribución Gaussiana(1). El modelo inicial contiene todos los efectos individuales y todas las interacciones posibles de tales variables explicativas. La simplificación GLM se realiza eliminando paso a paso los términos menos significativos. Los modelos posteriores se generaron mediante la eliminación gradual de términos no significativos y evaluando cada simplificación con el criterio de información de Akaike (AIC) utilizando el criterio ΔAIC > 2(2). Todos los modelos considerados se someten a los análisis residuales habituales y muestran un ajuste satisfactorio (resultados no mostrados). Todos los análisis estadísticos se llevan a cabo en R(3).