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Erforschung der Wirkung von visuellem Feedback auf die Bewegungsbahn in einer Virtual-Reality-Umgebung.

25. Mai 2021 aktualisiert von: National Taiwan University Hospital
Die Rehabilitationsintensität und -häufigkeit der oberen Extremitäten von Schlaganfallpatienten ist unzureichend. Die Virtual-Reality-Technik kann dieses Problem lösen. Die Forscher wollen das Bewegungstrajektoriensystem durch eine Virtual-Reality-Technik mit am Kopf montierten Displays aufbauen und die Wirkung von visuellem Feedback auf die Bewegungstrajektorie in einer Virtual-Reality-Umgebung untersuchen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Wie die Rehabilitationsintensität im kritischen Rehabilitationsfenster für Schlaganfallpatienten (halbes Jahr seit Beginn) erhöht werden kann, war sehr wichtig. Die Trainingsintensität und -frequenz der oberen Extremitäten ist unzureichend. Die Bewegungen der propriozeptiven neuromuskulären Fazilitation (PNF) der oberen Extremitäten werden auf alle täglichen Bewegungen der oberen Extremitäten angewendet. Die Ziele dieser Studie sind, dass die Ermittler das Bewegungsbahnsystem durch eine kopfmontierte Anzeige-Virtual-Reality-Technik aufbauen wollen, und die Forscher die Wirkung von visuellem Feedback auf die Bewegungsbahn in einer Umgebung der virtuellen Realität untersuchen wollen. Die Ermittler zeichnen die Bewegungsmuster, die Bewegungsbahn und die Abweichung von Position und Winkel im Vergleich zum normalen PNF-Bewegungsmuster auf, um die Bewegungsgenauigkeit zu analysieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

60

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Zhongzheng Dist
      • Taipei, Zhongzheng Dist, Taiwan, 100
        • Rekrutierung
        • National Taiwan University Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

20 Jahre bis 100 Jahre (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Schlaganfallpatienten Gesunde Menschen

Beschreibung

Schlaganfallpatienten Einschlusskriterien

  1. Alter: 20 ~ 100 Jahre.
  2. Beginn des Schlaganfalls > 1 Woche, und der neurologische Status und der medizinische Zustand sind stabil.
  3. Brunnstrom-Stadium III bis V.
  4. Kann der Reihenfolge folgen.

Ausschlusskriterien

  1. Entscheidendes Organversagen, einschließlich Herz, Lunge, Leber und Niere.
  2. Gehirnoperation und Epilepsie.
  3. Schwere Metallkrankheit und Aphasie, kann also der Ordnung nicht folgen
  4. Fühlen Sie sich unwohl, wenn Sie Virtual Reality verwenden.
  5. Wichtige Augenprobleme, einschließlich Farbenblindheit, schwache Farbe, Katarakt, Glaukom usw.
  6. Geisteskrankheit, Läsionen des neuromuskuloskelettalen Systems, Schwindel, Klaustrophobie.
  7. Krankheit und Schmerzen, die die Bewegung der oberen Extremitäten beeinträchtigen.

Gesunde Menschen Einschlusskriterien

  1. Alter: 20 ~ 100 Jahre.
  2. Keine Schmerzen, die die Bewegung der oberen Extremitäten beeinträchtigen.

Ausschlusskriterien

  1. Fühlen Sie sich unwohl, wenn Sie Virtual Reality verwenden.
  2. Wichtige Augenprobleme, einschließlich Farbenblindheit, schwache Farbe, Katarakt, Glaukom usw.
  3. Wahrnehmungsstörungen, psychische Erkrankungen in der Vorgeschichte, Läsionen des neuromuskuloskelettalen Systems, Schwindel, Klaustrophobie.
  4. Epilepsie.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bewegungsgenauigkeit
Zeitfenster: während des Experiments
Zeichnen Sie die Bewegungsmuster, die Bewegungsbahn und die Abweichung von Position und Winkel im Vergleich zum normalen PNF-Bewegungsmuster auf, um die Bewegungsgenauigkeit zu analysieren
während des Experiments

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Tzu Ling Tai, MAMS, National Taiwan University Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

10. April 2020

Primärer Abschluss (ERWARTET)

1. Dezember 2021

Studienabschluss (ERWARTET)

1. Dezember 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. September 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. September 2019

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

26. September 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

26. Mai 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Mai 2021

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 201907130RINB

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