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Implizite Einstellungen zur Körperform bei blinden Frauen

5. Juli 2022 aktualisiert von: University of Haifa

Implizite Einstellungen zur Körperform bei blinden Frauen: Beweise aus einem auditiven impliziten Assoziationstest

Ein hohes Maß an Bedenken hinsichtlich des Körperbildes und Essstörungen bei westlichen Frauen wurden mit der Förderung eines unrealistisch dünnen Körperideals in Verbindung gebracht. Der Druck, sich dem Dünnheitsideal anzupassen, formt sowohl explizite als auch implizite Einstellungen, die Dünnheit begünstigen. Visuelle Medien, die dünn-idealisierte Körper darstellen, spielen eine wichtige Rolle bei der Bildung solcher Einstellungen. Einstellungen, die Dünnheit begünstigen, können jedoch auch durch nicht-visuelle Kommunikation wie Gruppenzwang und wichtige andere übertragen werden. Die aktuelle Studie wird untersuchen, ob implizite Einstellungen zugunsten von Schlankheit und Abneigung gegen übergewichtige Körper gebildet werden können, ohne jemals visuell basierten Medien ausgesetzt zu sein oder Körperformen visuell ausgesetzt zu sein. Um dieses Ziel zu erreichen, wird die Studie die implizite Einstellung zu dünnen und übergewichtigen Körpern bei von Geburt an blinden und früh im Leben erblindeten Frauen untersuchen. Die Bewertung erfolgt mit einem neuartigen impliziten Assoziationstest zur auditiven Gewichtsverzerrung.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Frühere Studien haben starke implizite Assoziationen zwischen Bildern, die dünne Körper darstellen, und positiven Wörtern und Bildern, die übergewichtige Körper darstellen, und negativen Wörtern bei gesunden Menschen in der westlichen Gesellschaft gezeigt. Es wird angenommen, dass diese sogenannte „implizite Gewichtsverzerrung“ die unbewussten oder automatischen stereotypen Einstellungen von Personen gegen Übergewicht widerspiegelt. Das Ziel der aktuellen Studie ist es, implizite Gewichtsverzerrungen sowohl bei von Geburt an blinden als auch bei sehenden Frauen zu untersuchen, indem eine neuartige auditive Version der impliziten Assoziationsaufgabe zur Gewichtsverzerrung verwendet wird. Bei dieser Aufgabe hören die Teilnehmer eine Reihe von Wörtern und werden aufgefordert, jedes Wort anhand einer motorischen Reaktion der passenden Kategorie zuzuordnen. Die verwendeten Kategorien sind negative und positive Wörter sowie Wörter, die dünne und übergewichtige Körper beschreiben. Implizite Anti-Fett-Verzerrung spiegelt sich in längeren Reaktionszeiten und höheren Fehlerraten wider, wenn positive Wörter und solche, die übergewichtige Körper beschreiben, die gleiche motorische Reaktion erfordern und wenn negative Wörter mit Wörtern gekoppelt sind, die dünne Körper beschreiben, im Vergleich zu positiven und negativen Wörtern Wörter, die dünne bzw. übergewichtige Körper beschreiben.

Die Ermittler haben vorläufige Ergebnisse in einer Stichprobe von blinden Frauen (N = 18) in Israel gesammelt. Die Forscher planen, a) die Datenerhebung in Israel auf eine Stichprobe von 30 blinden Frauen auszudehnen und b) eine vollständige Wiederholung der Studie in einer unabhängigen Stichprobe von blinden und sehenden Frauen in den USA durchzuführen. Für die US-Replikationsstudie wurden noch keine Daten erhoben. Basierend auf der Effektgröße des impliziten Verzerrungseffekts (dargestellt durch den IAT D-Score), der in vorläufigen Ergebnissen in der israelischen Stichprobe (Cohens D = 0,74) erhalten wurde, wurde eine Leistungsanalyse unter Verwendung von G*power durchgeführt und zeigte, dass eine Stichprobe von 22 Teilnehmer reichen aus, um den impliziten IAT-Bias-Effekt mit einer Power > 95 % und einem a-priori-Alpha-Set von 0,05 zu erkennen.

Basierend auf vorläufigen Ergebnissen in der israelischen Stichprobe wird folgende Hypothese aufgestellt:

  1. Blinde Frauen zeigen eine implizite Vorliebe für dünne Körper und eine Abneigung gegen übergewichtige Körper. Dieser Effekt spiegelt sich in langsameren Reaktionszeiten wider, wenn Wörter, die dünne Körper beschreiben, im Vergleich zu positiven Wörtern mit negativen Wörtern gekoppelt werden, und wenn Wörter, die übergewichtige Körper beschreiben, im Vergleich zu negativen Wörtern mit positiven Wörtern gekoppelt werden. Dieser implizite Verzerrungseffekt wird unter Verwendung des D-Algorithmus des IAT berechnet.
  2. Der implizite Anti-Fat-Bias-Effekt (IAT D-Score) wird zwischen sehenden und blinden Frauen vergleichbar sein.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

64

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Central
      • Haifa, Central, Israel, 3600100
        • University of Haifa

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 45 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Gruppe der blinden Frauen umfasst nur Frauen, die vor dem 7. Lebensjahr erblindet sind und sich nicht im Spiegel sehen können, Gesichter oder Körper anderer Menschen nicht erkennen oder visuell basierte Medien nutzen können. Die Gruppe der sehenden Frauen umfasst Frauen mit normalem oder korrigiertem Sehvermögen.

Beschreibung

Blinde Frauen

Einschlusskriterien:

  • Alter 18-45 Jahre.
  • Von Geburt an blind oder erblindet spätestens im Alter von 7 Jahren.
  • Unfähigkeit, sich selbst im Spiegel zu sehen.
  • Unfähigkeit, die Gesichter oder Körper anderer Personen zu erkennen.
  • Unfähigkeit, visuelle Medien zu verwenden.
  • Fließende englische Sprecher.

Ausschlusskriterien:

• Jeder Zustand, der die Fähigkeit verhindert, einen Computer zu benutzen.

Sehende Frauen

Einschlusskriterien:

  • Im Alter von 18-45 Jahren.
  • Korrigiertes oder korrigiertes Sehvermögen.
  • Fließende englische Sprecher.

Ausschlusskriterien:

• Jeder Zustand, der die Fähigkeit verhindert, einen Computer zu benutzen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
  • Zeitperspektiven: Querschnitt

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Blinde Frauen
Die Gruppe der blinden Frauen umfasst Frauen, die von Geburt an blind sind oder früh im Leben (bis zum 7. Lebensjahr) erblindet wurden.
Sehende Frauen
Frauen mit normaler oder korrigierter Sehkraft.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Impliziter Assoziationstest
Zeitfenster: Eine Bewertung zu Studienbeginn, nachdem Studieninformationen und Einverständniserklärung gegeben wurden
IAT D-Score berechnet zur Beurteilung einer impliziten Gewichtsverzerrung. Der IAT D-Score wird unter Verwendung des von Greenwald et al. vorgeschlagenen verbesserten Algorithmus berechnet. (2003). Gemäß diesem Algorithmus werden RTs, die länger als 10.000 ms sind, gelöscht. Teilnehmer mit mehr als 10 % der Versuche, die kürzer als 300 ms sind, werden von der Analyse ausgeschlossen. Mittlere RTs für korrekte Versuche werden für jeden Block separat berechnet. Fehlerversuche werden durch die mittlere Punktzahl jedes Blocks + 600 ms ersetzt. Dann wird die Differenz der RTs zwischen den inkongruenten Praxisstereotypen und den praxiskongruenten Bedingungen durch ihre gepoolte SD dividiert. Dann werden die unterschiedlichen RTs zwischen den kongruenten und inkongruenten Blöcken des Teststereotyps durch ihre gepoolten RTs dividiert. Schließlich werden die beiden Ergebnisse aus den Übungs- und Testblöcken gemittelt, um das IAT D-Ergebnis zu berechnen.
Eine Bewertung zu Studienbeginn, nachdem Studieninformationen und Einverständniserklärung gegeben wurden

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Soziokulturelle Einstellungen zum Aussehen Fragebogen-4 (SATAQ-4R)
Zeitfenster: bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung
Der SATAQ-4R ist ein geschlechtsspezifisches Selbstauskunftstool, das in der weiblichen Version aus 31 Items besteht. Es umfasst vier Skalen zur Bewertung des wahrgenommenen Drucks durch Familie, Gleichaltrige, Bezugspersonen und die Medien, einen dünnen Körper zu erreichen, und drei Unterskalen, die den Wunsch bewerten, einen schlanken Körper zu erreichen, einen muskulösen Körperbau zu erreichen und die allgemeine Sorge um das Persönliche Aussehen. Die Teilnehmer bewerten ihre Zustimmung zu verschiedenen Aussagen auf einer 5-Punkte-Skala.
bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung
Überarbeitete Idealkörper-Stereotypenskala (IBSS-R)
Zeitfenster: bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung
Der IBSS-R misst das Streben nach dem schlanken Schönheitsideal. Die Teilnehmer werden gebeten anzugeben, inwieweit sie auf einer 5-Punkte-Skala von „stimme überhaupt nicht zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“ sechs Aussagen darüber zustimmen, wie attraktive Frauen aussehen. Die Gesamtsumme reicht von 0 bis 30, wobei höhere Werte eine stärkere Internalisierung des dünnen Ideals anzeigen.
bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung
Körperteile-Unzufriedenheitsskala (BPDS)
Zeitfenster: bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung
Der BPDS bewertet die Unzufriedenheit mit dem Körper, indem die Befragten gebeten werden, ihre Zufriedenheit mit 9 Körperteilen auf einer Skala von 1 (äußerst unzufrieden) bis 5 (äußerst zufrieden) zu bewerten. Niedrigere Werte stehen für eine größere Unzufriedenheit mit dem Körper.
bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung
Body-Mass-Index (BMI)
Zeitfenster: bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung
Gewichts- und Größendaten werden per Selbstauskunft erhoben, um den BMI (kg/cm2) zu berechnen.
bis zu 72 Stunden nach Abschluss der Ausgangsbewertung

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Noam Weinbach, PhD, University of Haifa

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Dezember 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

15. Juni 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

15. Juni 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. November 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. Dezember 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. Dezember 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. Juli 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Juli 2022

Zuletzt verifiziert

1. November 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 493-20

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Ja

Beschreibung des IPD-Plans

Die Studie wird einen offenen Zugang für anonymisierte Daten sowie für den Analyseplan und das Protokoll bieten.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Bei Einreichung eines Manuskripts zur Veröffentlichung

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Offener Zugang

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • Studienprotokoll
  • Statistischer Analyseplan (SAP)

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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