Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Digitale Versorgungsketten im Gesundheitswesen – eine Studie zu Pflegekonsum, Pflegequalität, Arbeitsumfeld und Wohlbefinden

22. September 2025 aktualisiert von: Region Gävleborg
Die digitale Gesundheitsversorgung hat sich schnell entwickelt, um den Anforderungen an eine zugängliche Gesundheitsversorgung gerecht zu werden, die Pflege zu rationalisieren und den zukünftigen Herausforderungen mit steigendem Gesundheitsbedarf und weniger Arbeitskräften in Schweden zu begegnen. Entwickler und Interessengruppen in Schweden möchten die Praxis der telefonischen Triage durch digitale oder halbdigitale Triage-Tools ersetzen, um die Arbeitsbelastung des Personals zu verringern und eine bessere Ressourcennutzung zu nutzen, von der alle Patientengruppen profitieren würden. Frühere Studien haben jedoch demografische Unterschiede in der Nutzungsrate und eine Zunahme einfacherer Versorgungsangelegenheiten gezeigt, wenn digitale Versorgungsoptionen angeboten werden. Auch über die medizinische Genauigkeit digitaler Triage-Tools und die Arbeitsumgebung in der digitalen Gesundheitsversorgung ist wenig bekannt. Hierzu sowie zum Pflegeverbrauch, zur Pflegequalität und zu den Erfahrungen der Patientinnen und Patienten mit der digitalen Gesundheitsversorgung ist weitere Forschung nötig. Das übergeordnete Ziel des Forschungsprojekts ist die Untersuchung einer neuen digitalen Gesundheitsplattform, die 2021/2022 in der Provinz Gävleborg, Schweden, eingeführt wird. Die Studien konzentrieren sich auf Pflegeverbrauch, Versorgungsergebnisse, Versorgungsqualität und Patientensicherheit sowie auf die digitale Arbeitsumgebung in der digitalen Gesundheitsplattform. Die Datenerhebung erfolgt vor und nach der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform anhand von Registerdaten und Fragebögen. Die Daten aus den beiden Zeiträumen werden mit deskriptiven Statistiken und Inferenzstatistiken analysiert, um zu untersuchen, ob die digitale Gesundheitsplattform Unterschiede auf Gruppenebene in Pflegeverbrauch, Gesundheitsergebnissen, Pflegequalität und Patientensicherheit sowie in Aspekten der Arbeitsumgebung gebracht hat, wie z das Wohlbefinden der Mitarbeiter.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1012

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Schweden
    • Gävleborg County
      • Gävle, Gävleborg County, Schweden
        • County of Gavleborg

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 100 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

In der Patientenstudie werden drei Untergruppen schwerer Depressionen untersucht: wiederkehrende, bipolare und schwere Depressionen. Die Untergruppen haben eine unterschiedliche Symptomschärfe, daher sollten sich die medizinische Triage und das Ergebnis unterscheiden. Der Ermittler wird auch Unterschiede in den Gesundheitsergebnissen basierend auf Geschlecht und Alter untersuchen. In jedem Zeitraum werden die computergestützten Krankenakten von etwa 250 Patienten analysiert.

In der Mitarbeiterstudie wird die Studienpopulation sowohl aus öffentlichen als auch aus privaten Gesundheitseinrichtungen rekrutiert (Änderung der ethischen Zulassungsnummer 2021-04696). Die Studienpopulation besteht aus Berufen wie Krankenschwestern, Ärzten, Physiotherapeuten und Psychologen und wird rekrutiert stationäre und ambulante Pflegeeinrichtungen. 1000-2000 Personen wird die Teilnahme in jedem Zeitraum angeboten.

Beschreibung

Einschlusskriterien in die Patientenstudie:

  • schwere Depressionen
  • in zwei bestimmten Zeiträumen in der Grafschaft Gävleborg stationär behandelt wurde

Ausschlusskriterien in der Patientenstudie:

  • Stressbedingte Erschöpfungsstörung
  • Substanzgebrauchsstörung
  • neuropsychiatrische Störung
  • Psychose
  • Wochenbettdepression.

Einschlusskriterien in die Mitarbeiterstudie:

  • medizinisches Personal aus allen klinischen Bereichen in der Grafschaft Gävleborg
  • Personal mit Festanstellung

Ausschlusskriterien in der Mitarbeiterstudie:

  • Verwaltungspersonal
  • Manager
  • Mitarbeiter im Langzeiturlaub
  • langjährig krankgeschriebenes Personal
  • Mitarbeiter in Elternzeit
  • Mitarbeiter gehen voraussichtlich innerhalb eines Jahres in den Ruhestand oder kündigen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Digitales Pflegepersonal
Mitarbeiter, die die meiste Zeit (20 % oder mehr) mit der digitalen Gesundheitsplattform arbeiten.
Sonstiges: Digitale Gesundheitsplattform
In dieser spezifischen digitalen Gesundheitsplattform können Patienten Symptome eingeben und erhalten eine erste digitale Sichtung durch künstliche Intelligenz (KI). Nachdem die künstliche Intelligenz (KI) die Symptome beurteilt hat, kann der Patient zu digitalen Gesundheitsratschlägen oder einem Chat mit einem medizinischen Fachpersonal triagiert werden. Bei Bedarf kann das medizinische Fachpersonal den Chat in eine Telefon- oder Videobeurteilung umwandeln oder den Patienten zu einem Facharzt buchen. Die Plattform kann auch geplante Konsultationen mit Patienten oder zwischen Fachleuten verwalten, sie kann als Instrument für den Patienten verwendet werden, um Gesundheitstermine zu buchen, Diagnosen und Bewertungen durchzuführen und eine Behandlung zu erhalten.
Traditionelles Pflegepersonal
Mitarbeiter, die traditionell arbeiten und die digitale Gesundheitsplattform in sehr geringem Umfang nutzen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vom Personal berichtete Arbeitsumgebung im digitalen Gesundheitswesen im Vergleich zur traditionellen Arbeit im Gesundheitswesen.
Zeitfenster: Basismaßnahme von Januar bis April 2022.

Im Rahmen einer Umfrage werden Fragen zum Arbeitsumfeld gestellt. Die Umfrage enthält Fragen aus den folgenden Fragebögen: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE), Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ), Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) und Staff Satisfaction with Care (SSC).

SCORE: Werte zwischen 1 und 5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei den Faktoren Patientensicherheit, Arbeitsklima und persönliches Wachstum, wobei einige Punkte umgekehrt sind. Höhere Werte bedeuten ein schlechteres Ergebnis bei den Faktoren Arbeitsbelastung, Burnout und Stress.

COPSOQ: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei den Faktoren Stress und emotionale Anforderungen, aber ein schlechteres Ergebnis bei den Faktoren Arbeitsplatzgemeinschaft und Engagement, wobei ein Punkt umgekehrt ist.

SOPS-Krankenhausumfrage: Werte zwischen 1 und 5. Höhere Werte bedeuten ein schlechteres Ergebnis. SSC: Werte zwischen 1-7. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis.
Basismaßnahme von Januar bis April 2022.
Vom Personal gemeldetes Wohlbefinden in der digitalen Gesundheitsversorgung im Vergleich zur traditionellen Gesundheitsarbeit.
Zeitfenster: Basismaßnahme von Januar bis April 2022.

Im Rahmen einer Umfrage werden Fragen zum Wohlbefinden gestellt. Die Umfrage enthält Fragen aus den folgenden Fragebögen: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE), Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ), Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) und Staff Satisfaction with Care (SSC).

SCORE: Werte zwischen 1 und 5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei den Faktoren Patientensicherheit, Arbeitsklima und persönliches Wachstum, wobei einige Punkte umgekehrt sind. Höhere Werte bedeuten ein schlechteres Ergebnis bei den Faktoren Arbeitsbelastung, Burnout und Stress.

COPSOQ: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei den Faktoren Stress und emotionale Anforderungen, aber ein schlechteres Ergebnis bei den Faktoren Arbeitsplatzgemeinschaft und Engagement, wobei ein Punkt umgekehrt ist.

SOPS-Krankenhausumfrage: Werte zwischen 1 und 5. Höhere Werte bedeuten ein schlechteres Ergebnis. SSC: Werte zwischen 1-7. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis.
Basismaßnahme von Januar bis April 2022.
Vom Personal berichtete Qualität der über eine digitale Plattform bereitgestellten Versorgung im Vergleich zur traditionellen Gesundheitsversorgung.
Zeitfenster: Basismaßnahme von Januar bis April 2022.

Im Rahmen einer Umfrage werden Fragen zur Qualität der Pflege gestellt. Die Umfrage enthält Fragen aus den folgenden Fragebögen: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE), Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ), Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) und Staff Satisfaction with Care (SSC).

SCORE: Werte zwischen 1 und 5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei den Faktoren Patientensicherheit, Arbeitsklima und persönliches Wachstum, wobei einige Punkte umgekehrt sind. Höhere Werte bedeuten ein schlechteres Ergebnis bei den Faktoren Arbeitsbelastung, Burnout und Stress.

COPSOQ: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei den Faktoren Stress und emotionale Anforderungen, aber ein schlechteres Ergebnis bei den Faktoren Arbeitsplatzgemeinschaft und Engagement, wobei ein Punkt umgekehrt ist.

SOPS-Krankenhausumfrage: Werte zwischen 1 und 5. Höhere Werte bedeuten ein schlechteres Ergebnis. SSC: Werte zwischen 1-7. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis.
Basismaßnahme von Januar bis April 2022.
Mit dem Personal gemeldetes Arbeitsumfeld in der digitalen Gesundheitsversorgung im Vergleich zu herkömmlichen Gesundheitsarbeiten.
Zeitfenster: Die Maßnahmen werden August bis Dezember 2024 getätigt.

Fragen zum Arbeitsumfeld werden durch eine Umfrage gestellt. Die Umfrage enthält Fragen aus den folgenden Fragebögen: Sicherheit, Kommunikation, betriebliche Zuverlässigkeit und Engagement (Score) Copenhagen Psychosocial Fragebogen (COPSOQ) -Verhebungen zur Patientensicherheitspflegekultur -Umfrage (SOPS®) und die Zufriedenheit der Mitarbeiter mit der Pflege (SSC). Vergleiche werden zwischen Zeit und Gruppen durchgeführt.

Punktzahl: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei Faktoren für Patientensicherheit, Arbeitsklima und persönliches Wachstum, wobei einige Gegenstände umgekehrt sind. Höhere Ergebnisse bedeuten ein schlechteres Ergebnis bei Faktoren bei der Arbeitsbelastung, Burnout und Stress.

COPSOQ: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei Faktoren für Stress und emotionale Anforderungen, aber ein schlechteres Ergebnis bei Faktoren für die Arbeitsplatzgemeinschaft und die Beteiligung an einem Gegenstand kehrten umgekehrt.

SOPS Hospital Survey: Werte zwischen 1-5. Höhere Ergebnisse bedeuten ein schlechteres Ergebnis. SSC: Werte zwischen 1-7. Höhere Ergebnisse bedeuten ein besseres Ergebnis.
Die Maßnahmen werden August bis Dezember 2024 getätigt.
Mit dem Personal gemeldetes Wohlergehen in der digitalen Gesundheitsversorgung im Vergleich zu herkömmlichen Gesundheitsarbeiten.
Zeitfenster: Die Maßnahmen werden August bis Dezember 2024 getätigt.

Fragen zum Wohlbefinden werden durch eine Umfrage gestellt. Die Umfrage enthält Fragen aus den folgenden Fragebögen: Sicherheit, Kommunikation, betriebliche Zuverlässigkeit und Engagement (Score) Copenhagen Psychosocial Fragebogen (COPSOQ) -Verhebungen zur Patientensicherheitspflegekultur -Umfrage (SOPS®) und die Zufriedenheit der Mitarbeiter mit der Pflege (SSC).

Vergleiche werden zwischen Zeit und Gruppen durchgeführt. Punktzahl: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei Faktoren für Patientensicherheit, Arbeitsklima und persönliches Wachstum, wobei einige Gegenstände umgekehrt sind. Höhere Ergebnisse bedeuten ein schlechteres Ergebnis bei Faktoren bei der Arbeitsbelastung, Burnout und Stress.

COPSOQ: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei Faktoren für Stress und emotionale Anforderungen, aber ein schlechteres Ergebnis bei Faktoren für die Arbeitsplatzgemeinschaft und die Beteiligung, wobei ein Gegenstand umgekehrt ist.

SOPS Hospital Survey: Werte zwischen 1-5. Höhere Ergebnisse bedeuten ein schlechteres Ergebnis. SSC: Werte zwischen 1-7. Höhere Ergebnisse bedeuten ein besseres Ergebnis.
Die Maßnahmen werden August bis Dezember 2024 getätigt.
Mit der Personal gemeldete Qualität der Versorgung, die durch eine digitale Plattform im Vergleich zu herkömmlicher Gesundheitsversorgung verabreicht wird.
Zeitfenster: Die Maßnahmen werden August bis Dezember 2024 getätigt.

Fragen zur Qualität der Versorgung werden durch eine Umfrage gestellt. Die Umfrage enthält Fragen aus den folgenden Fragebögen: Sicherheit, Kommunikation, betriebliche Zuverlässigkeit und Engagement (Score) Copenhagen Psychosocial Fragebogen (COPSOQ) -Verhebungen zur Patientensicherheitspflegekultur -Umfrage (SOPS®) und die Zufriedenheit der Mitarbeiter mit der Pflege (SSC).

Vergleiche werden zwischen Zeit und Gruppen durchgeführt. Punktzahl: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei Faktoren für Patientensicherheit, Arbeitsklima und persönliches Wachstum, wobei einige Gegenstände umgekehrt sind. Höhere Ergebnisse bedeuten ein schlechteres Ergebnis bei Faktoren bei der Arbeitsbelastung, Burnout und Stress.

COPSOQ: Werte zwischen 1-5. Höhere Werte bedeuten ein besseres Ergebnis bei Faktoren für Stress und emotionale Anforderungen, aber ein schlechteres Ergebnis bei Faktoren für die Arbeitsplatzgemeinschaft und die Beteiligung, wobei ein Gegenstand umgekehrt ist.

SOPS Hospital Survey: Werte zwischen 1-5. Höhere Ergebnisse bedeuten ein schlechteres Ergebnis. SSC: Werte zwischen 1-7. Höhere Ergebnisse bedeuten ein besseres Ergebnis.
Die Maßnahmen werden August bis Dezember 2024 getätigt.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Somatische Gesundheitssuchmuster für depressive Patienten vor der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform.
Zeitfenster: Januar 2019 - Dezember 2019
Patienten mit Depressionen wenden sich wegen körperlicher Beschwerden oder Schlafstörungen oft Monate vor der Entdeckung der eigentlichen Depression an das Gesundheitswesen. Durch Durchsicht computergestützter Krankenakten (CMR) von stationären Patienten, die in einem bestimmten Zeitraum vor der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform (DHP) wegen schwerer Depressionen behandelt wurden, werden Suchmuster analysiert und kategorisiert, je nachdem, mit welcher somatischen Erkrankung der Patient das Gesundheitswesen kontaktiert hat für. CMR wird in einem Zeitraum von sechs Monaten vor Aufnahme in die stationäre Behandlung analysiert. Die Daten werden in ganzen Gruppen sowie Unterschiede zwischen Depressionsuntergruppen und demografischen Gruppen im Zeitverlauf sowie Interaktionszeit und -gruppe analysiert. Basierend auf mehreren sekundären Ergebnismessungen werden deskriptive Statistiken und Inferenzstatistiken unter Verwendung von Statistiken wie ANCOVA untersucht.
Januar 2019 - Dezember 2019
Somatische Gesundheitssuchmuster für depressive Patienten nach Einführung der digitalen Gesundheitsplattform.
Zeitfenster: September 2022 - August 2023
Patienten mit Depressionen wenden sich wegen körperlicher Beschwerden oder Schlafstörungen oft Monate vor der Entdeckung der eigentlichen Depression an das Gesundheitswesen. Durch Durchsicht computergestützter Krankenakten (CMR) von stationären Patienten, die in einem bestimmten Zeitraum nach der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform (DHP) wegen schwerer Depressionen behandelt wurden, werden Suchmuster analysiert und kategorisiert, je nachdem, mit welcher somatischen Erkrankung der Patient das Gesundheitswesen kontaktiert hat für. CMR wird in einem Zeitraum von sechs Monaten vor Aufnahme in die stationäre Behandlung analysiert. Die Daten werden in ganzen Gruppen sowie Unterschiede zwischen Depressionsuntergruppen und demografischen Gruppen im Zeitverlauf sowie Interaktionszeit und -gruppe analysiert. Basierend auf mehreren sekundären Ergebnismessungen werden deskriptive Statistiken und Inferenzstatistiken unter Verwendung von Statistiken wie ANCOVA untersucht.
September 2022 - August 2023
Suizidversuche vor stationärer Aufnahme, vor der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform.
Zeitfenster: Januar 2019 - Dezember 2019
Durch Überprüfung der computergestützten Patientenakten (CMR) von Patienten, die in einem bestimmten Zeitraum vor der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform (DHP) wegen schwerer Depressionen behandelt wurden, wird die Anzahl der Suizidversuche vor Aufnahme in die stationäre Versorgung gezählt und analysiert . CMR wird in einem Zeitraum von sechs Monaten vor Aufnahme in die stationäre Behandlung analysiert. Die Daten werden in ganzen Gruppen sowie Unterschiede zwischen Depressionsuntergruppen und demografischen Gruppen im Zeitverlauf sowie Interaktionszeit und -gruppe analysiert. Basierend auf mehreren sekundären Ergebnismessungen werden deskriptive Statistiken und Inferenzstatistiken unter Verwendung von Statistiken wie ANCOVA untersucht.
Januar 2019 - Dezember 2019
Suizidversuche vor stationärer Aufnahme, nach Einführung der digitalen Gesundheitsplattform.
Zeitfenster: September 2022 - August 2023
Durch Auswertung von Computerized Medical Records (CMR) von Patienten, die in einem bestimmten Zeitraum nach Einführung der digitalen Gesundheitsplattform (DHP) wegen schwerer Depressionen behandelt wurden, wird die Anzahl der Suizidversuche vor Aufnahme in die stationäre Versorgung gezählt und analysiert . CMR wird in einem Zeitraum von sechs Monaten vor Aufnahme in die stationäre Behandlung analysiert. Die Daten werden in ganzen Gruppen sowie Unterschiede zwischen Depressionsuntergruppen und demografischen Gruppen im Zeitverlauf sowie Interaktionszeit und -gruppe analysiert. Basierend auf mehreren sekundären Ergebnismessungen werden deskriptive Statistiken und Inferenzstatistiken unter Verwendung von Statistiken wie ANCOVA untersucht.
September 2022 - August 2023
Art der Aufnahme in die stationäre Versorgung nach Einführung der digitalen Gesundheitsplattform.
Zeitfenster: Januar 2019 - Dezember 2019
Die stationäre Aufnahme kann freiwillig oder unfreiwillig erfolgen. Durch Sichtungen von Computerized Medical Records (CMR) von Patienten, die in einem bestimmten Zeitraum vor der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform (DHP) wegen schwerer Depressionen behandelt wurden, wird die Anzahl der Patienten, die freiwillig und unfreiwillig versorgt werden, gezählt und analysiert . Die Daten werden in ganzen Gruppen sowie Unterschiede zwischen Depressionsuntergruppen und demografischen Gruppen im Zeitverlauf sowie Interaktionszeit und -gruppe analysiert. Basierend auf mehreren sekundären Ergebnismessungen werden deskriptive Statistiken und Inferenzstatistiken unter Verwendung von Statistiken wie ANCOVA untersucht.
Januar 2019 - Dezember 2019
Art der Aufnahme in die stationäre Versorgung, vor der Einführung der digitalen Gesundheitsplattform.
Zeitfenster: September 2022 - August 2023
Die stationäre Aufnahme kann freiwillig oder unfreiwillig erfolgen. Durch Sichtungen von Computerized Medical Records (CMR) von Patienten, die in einem bestimmten Zeitraum nach Einführung der digitalen Gesundheitsplattform (DHP) wegen schwerer Depressionen behandelt wurden, wird die Anzahl der Patienten, die freiwillig und unfreiwillig versorgt werden, gezählt und analysiert . Die Daten werden in ganzen Gruppen sowie Unterschiede zwischen Depressionsuntergruppen und demografischen Gruppen im Zeitverlauf sowie Interaktionszeit und -gruppe analysiert. Basierend auf mehreren sekundären Ergebnismessungen werden deskriptive Statistiken und Inferenzstatistiken unter Verwendung von Statistiken wie ANCOVA untersucht.
September 2022 - August 2023

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Region Gävleborg

Mitarbeiter

University of Gavle

Ermittler

  • Studienstuhl: Agneta C Larsson, MD, PhD, County of Gavleborg

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. Januar 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

12. Januar 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. August 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. Januar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

26. Januar 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. Januar 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

25. September 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. September 2025

Zuletzt verifiziert

1. August 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • Digital Care Chains

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Aufgrund der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und Einschränkungen bei der ethischen Zustimmung können einzelne Daten nicht weitergegeben werden. Protokolle und Statistiken, die keine individuellen Daten enthalten, können eventuell geteilt werden. Einverständniserklärungen können geteilt werden.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren