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Catene di assistenza digitale nell'assistenza sanitaria: uno studio sul consumo di assistenza, sulla qualità dell'assistenza, sull'ambiente di lavoro e sul benessere

7 luglio 2023 aggiornato da: Region Gävleborg
L'assistenza sanitaria digitale si è sviluppata rapidamente per soddisfare la domanda di assistenza sanitaria accessibile, semplificare l'assistenza e affrontare le sfide future con l'aumento delle esigenze sanitarie e la riduzione della forza lavoro in Svezia. Gli sviluppatori e le parti interessate in Svezia vogliono scambiare la prassi del triage telefonico con strumenti di triage digitali o semi-digitali, per alleviare il carico di lavoro del personale e utilizzare un migliore utilizzo delle risorse a vantaggio di tutti i gruppi di pazienti. Tuttavia, studi precedenti hanno mostrato differenze demografiche nel tasso di utilizzo e un aumento delle questioni di assistenza più semplici quando vengono offerte opzioni di assistenza sanitaria digitale. Inoltre, si sa poco dell'accuratezza medica degli strumenti di triage digitale e dell'ambiente di lavoro nell'assistenza sanitaria digitale. Sono necessarie ulteriori ricerche su questo, così come sul consumo di assistenza, sulla qualità dell'assistenza e sulle esperienze dei pazienti nell'assistenza sanitaria digitale. L'obiettivo generale del progetto di ricerca è studiare una nuova piattaforma sanitaria digitale introdotta nel 2021/2022 nella contea di Gävleborg, in Svezia. Gli studi si concentreranno sul consumo di cure, sui risultati sanitari, sulla qualità delle cure e sulla sicurezza dei pazienti, oltre a esplorare l'ambiente di lavoro digitale nella piattaforma sanitaria digitale. I dati saranno raccolti prima e dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale, utilizzando dati di registro e questionari. I dati dei due periodi di tempo saranno analizzati con statistiche descrittive e di inferenza, per esplorare se la piattaforma sanitaria digitale ha portato differenze a livello di gruppo nel consumo di cure, nei risultati sanitari, nella qualità dell'assistenza e nella sicurezza del paziente, nonché in aspetti dell'ambiente di lavoro come il benessere del personale.

Panoramica dello studio

Stato

Attivo, non reclutante

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

1200

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Svezia
    • Gävleborg
      • Gävle, Gävleborg, Svezia
        • County of Gavleborg

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 100 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Nello studio del paziente verranno studiati tre sottogruppi di depressione grave: depressione ricorrente, bipolare e maggiore. I sottogruppi hanno un'acuità dei sintomi diversa, quindi il triage sanitario e l'esito dovrebbero differire. Lo sperimentatore studierà anche le differenze nei risultati sanitari in base al sesso e all'età. Saranno analizzate le cartelle cliniche informatizzate di circa 250 pazienti in ciascun periodo di tempo.

Nello studio del personale, la popolazione dello studio sarà reclutata da unità sanitarie pubbliche e private (modifica del numero di approvazione etica 2021-04696). La popolazione dello studio sarà composta da professioni come infermieri, medici, fisioterapisti e psicologi e sarà reclutata da unità di ricovero e ambulatoriali. Verrà offerta la partecipazione di 1000-2000 persone in ogni periodo di tempo.

Descrizione

Criteri di inclusione nello studio del paziente:

  • grave depressione
  • ha ricevuto cure ospedaliere nella Contea di Gavleborg per due determinati periodi di tempo

Criteri di esclusione nello studio del paziente:

  • disturbo da esaurimento correlato allo stress
  • disturbo da uso di sostanze
  • disturbo neuropsichiatrico
  • psicosi
  • depressione postparto.

Criteri di inclusione nello studio del personale:

  • personale sanitario di tutte le aree cliniche della Contea di Gavleborg
  • personale con contratto a tempo indeterminato

Criteri di esclusione nello studio del personale:

  • staff amministrativo
  • gestori
  • personale in lungo congedo
  • personale in congedo per malattia a lungo termine
  • personale in congedo parentale
  • personale che dovrebbe andare in pensione o dimettersi entro un anno

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Disturbo depressivo, maggiore
Pazienti con depressione maggiore ricoverati in assistenza 24 ore su 24, prima e dopo l'introduzione di una piattaforma sanitaria digitale.
Altro: Piattaforma sanitaria digitale
In questa specifica piattaforma sanitaria digitale, i pazienti possono inserire i sintomi e ottenere un triage digitale iniziale tramite l'intelligenza artificiale (AI). Dopo che l'intelligenza artificiale (AI) ha valutato i sintomi, il paziente può essere sottoposto a consulenza sanitaria digitale o una chat con un operatore sanitario. Se necessario, l'operatore sanitario può convertire la chat in una valutazione telefonica o video, oppure prenotare il paziente da uno specialista sanitario. La piattaforma può anche amministrare consultazioni pianificate con pazienti o tra professionisti, può essere utilizzata come strumento per il paziente per prenotare appuntamenti sanitari, eseguire diagnosi e valutazioni e ricevere cure.
Disturbo depressivo, bipolare
Pazienti con depressione bipolare ricoverati in cure 24 ore su 24, prima e dopo l'introduzione di una piattaforma sanitaria digitale.
Altro: Piattaforma sanitaria digitale
In questa specifica piattaforma sanitaria digitale, i pazienti possono inserire i sintomi e ottenere un triage digitale iniziale tramite l'intelligenza artificiale (AI). Dopo che l'intelligenza artificiale (AI) ha valutato i sintomi, il paziente può essere sottoposto a consulenza sanitaria digitale o una chat con un operatore sanitario. Se necessario, l'operatore sanitario può convertire la chat in una valutazione telefonica o video, oppure prenotare il paziente da uno specialista sanitario. La piattaforma può anche amministrare consultazioni pianificate con pazienti o tra professionisti, può essere utilizzata come strumento per il paziente per prenotare appuntamenti sanitari, eseguire diagnosi e valutazioni e ricevere cure.
Disturbo depressivo, ricorrente
Pazienti con depressione ricorrente ricoverati in assistenza 24 ore su 24, prima e dopo l'introduzione di una piattaforma sanitaria digitale.
Altro: Piattaforma sanitaria digitale
In questa specifica piattaforma sanitaria digitale, i pazienti possono inserire i sintomi e ottenere un triage digitale iniziale tramite l'intelligenza artificiale (AI). Dopo che l'intelligenza artificiale (AI) ha valutato i sintomi, il paziente può essere sottoposto a consulenza sanitaria digitale o una chat con un operatore sanitario. Se necessario, l'operatore sanitario può convertire la chat in una valutazione telefonica o video, oppure prenotare il paziente da uno specialista sanitario. La piattaforma può anche amministrare consultazioni pianificate con pazienti o tra professionisti, può essere utilizzata come strumento per il paziente per prenotare appuntamenti sanitari, eseguire diagnosi e valutazioni e ricevere cure.
Personale di assistenza digitale
Personale che lavora la maggior parte del proprio tempo (20% o più) con la piattaforma sanitaria digitale.
Altro: Piattaforma sanitaria digitale
In questa specifica piattaforma sanitaria digitale, i pazienti possono inserire i sintomi e ottenere un triage digitale iniziale tramite l'intelligenza artificiale (AI). Dopo che l'intelligenza artificiale (AI) ha valutato i sintomi, il paziente può essere sottoposto a consulenza sanitaria digitale o una chat con un operatore sanitario. Se necessario, l'operatore sanitario può convertire la chat in una valutazione telefonica o video, oppure prenotare il paziente da uno specialista sanitario. La piattaforma può anche amministrare consultazioni pianificate con pazienti o tra professionisti, può essere utilizzata come strumento per il paziente per prenotare appuntamenti sanitari, eseguire diagnosi e valutazioni e ricevere cure.
Personale di assistenza tradizionale
Personale che lavora tradizionalmente, utilizzando in minima parte la piattaforma sanitaria digitale.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Modelli di ricerca sanitaria per pazienti depressi prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Gennaio 2019 - dicembre 2019
I modelli di ricerca saranno esaminati attraverso revisioni di cartelle cliniche informatizzate (CMR) di pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale (DHP). Saranno studiati tre sottogruppi: ricorrente, bipolare, e depressione maggiore. Il CMR sarà esaminato retroattivamente per un periodo di sei mesi prima dell'ammissione alle cure ospedaliere. Verranno esaminate circa 250 persone CMR e classificate in gruppi in base al tipo di depressione, sesso, età e comune e, se possibile; stato civile e lavorativo e paese di nascita. Verrà effettuata un'analisi su come, quando e perché il paziente si è rivolto all'assistenza sanitaria. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Gennaio 2019 - dicembre 2019
Esito dei contatti sanitari per pazienti depressi prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Gennaio 2019 - dicembre 2019
I risultati saranno esaminati esaminando la CMR dei pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per la depressione grave prima dell'introduzione del DHP. Saranno studiati tre sottogruppi: depressione ricorrente, bipolare e maggiore. I sottogruppi hanno diversa acutezza e gli esiti dovrebbero differire. Il CMR sarà esaminato retroattivamente per un periodo di sei mesi prima del ricovero ospedaliero. Il CMR sarà classificato in gruppi in base al tipo di depressione e fattori demografici. L'analisi sarà effettuata su diversi risultati, come l'esito del triage, gli screening diagnostici e il tempo per il trattamento. Dopo 2 anni, verrà misurato il tempo al follow-up in cure ambulatoriali, le riammissioni entro un mese e gli eventuali suicidi. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Gennaio 2019 - dicembre 2019
Modelli di ricerca sanitaria per i pazienti depressi dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Settembre 2022 - agosto 2023
I modelli di ricerca saranno esaminati attraverso revisioni di CMR da pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo dopo l'introduzione del DHP. Saranno studiati tre sottogruppi: depressione ricorrente, bipolare e maggiore. Il CMR sarà esaminato retroattivamente per un periodo di sei mesi prima dell'ammissione alle cure ospedaliere. Verranno esaminati circa 250 CMR di pazienti. Verranno effettuate le stesse categorizzazioni e analisi del Risultato 1, ma in questo periodo di misurazione, il DHP sarà un'opzione aggiuntiva per i pazienti per contattare l'assistenza sanitaria. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Settembre 2022 - agosto 2023
Esito dei contatti sanitari per i pazienti depressi dopo l'introduzione della piattaforma di sanità digitale.
Lasso di tempo: Settembre 2022 - agosto 2023
I risultati saranno esaminati esaminando la CMR dei pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per la depressione grave dopo l'introduzione del DHP. Gli stessi sottogruppi saranno studiati come nella descrizione dell'esito 2. La CMR sarà esaminata retroattivamente per un periodo di sei mesi prima del ricovero ospedaliero utilizzando le stesse categorizzazioni dell'esito 2, ma questa volta il DHP sarà un'opzione aggiuntiva per i pazienti contattare l'assistenza sanitaria. Dopo 2 anni, verrà misurato il tempo al follow-up in cure ambulatoriali, le riammissioni entro un mese e gli eventuali suicidi. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA. Ulteriori analisi saranno effettuate sulla quantità di queste diagnosi in regime ambulatoriale e ospedaliero in ciascun periodo di misurazione, rispetto all'altra e alla popolazione.
Settembre 2022 - agosto 2023
Ambiente di lavoro riferito dal personale nell'assistenza sanitaria digitale rispetto al lavoro sanitario tradizionale.
Lasso di tempo: Misura di base nel periodo gennaio-aprile 2022.

Domande sull'ambiente di lavoro saranno poste attraverso un sondaggio. Il sondaggio contiene le domande dei seguenti questionari: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) e Staff Satisfaction with Care (SSC).

PUNTEGGIO: Valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in termini di sicurezza del paziente, clima di lavoro e crescita personale, con alcuni elementi invertiti. Punteggi più alti significano un risultato peggiore in termini di carico di lavoro, esaurimento e stress.

COPSOQ: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in fattori sullo stress e le richieste emotive, ma un risultato peggiore in fattori sulla comunità e sul coinvolgimento sul posto di lavoro, con un elemento invertito.

Indagine ospedaliera SOPS: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato peggiore. SSC: valori compresi tra 1 e 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore.
Misura di base nel periodo gennaio-aprile 2022.
Benessere riferito dal personale nell'assistenza sanitaria digitale rispetto al lavoro sanitario tradizionale.
Lasso di tempo: Misura di base nel periodo gennaio-aprile 2022.

Domande sul benessere saranno poste attraverso un sondaggio. Il sondaggio contiene le domande dei seguenti questionari: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) e Staff Satisfaction with Care (SSC).

PUNTEGGIO: Valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in termini di sicurezza del paziente, clima di lavoro e crescita personale, con alcuni elementi invertiti. Punteggi più alti significano un risultato peggiore in termini di carico di lavoro, esaurimento e stress.

COPSOQ: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in fattori sullo stress e le richieste emotive, ma un risultato peggiore in fattori sulla comunità e sul coinvolgimento sul posto di lavoro, con un elemento invertito.

Indagine ospedaliera SOPS: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato peggiore. SSC: valori compresi tra 1 e 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore.
Misura di base nel periodo gennaio-aprile 2022.
Qualità dell'assistenza riferita dal personale fornita attraverso una piattaforma digitale rispetto all'assistenza sanitaria tradizionale.
Lasso di tempo: Misura di base nel periodo gennaio-aprile 2022.

Le domande sulla qualità delle cure saranno poste attraverso un sondaggio. Il sondaggio contiene le domande dei seguenti questionari: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) e Staff Satisfaction with Care (SSC).

PUNTEGGIO: Valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in termini di sicurezza del paziente, clima di lavoro e crescita personale, con alcuni elementi invertiti. Punteggi più alti significano un risultato peggiore in termini di carico di lavoro, esaurimento e stress.

COPSOQ: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in fattori sullo stress e le richieste emotive, ma un risultato peggiore in fattori sulla comunità e sul coinvolgimento sul posto di lavoro, con un elemento invertito.

Indagine ospedaliera SOPS: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato peggiore. SSC: valori compresi tra 1 e 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore.
Misura di base nel periodo gennaio-aprile 2022.
Ambiente di lavoro riferito dal personale nell'assistenza sanitaria digitale rispetto al lavoro sanitario tradizionale.
Lasso di tempo: Le misure saranno prese approssimativamente nel dicembre 2023.

Domande sull'ambiente di lavoro saranno poste attraverso un sondaggio. Il sondaggio contiene le domande dei seguenti questionari: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) e Staff Satisfaction with Care (SSC). Verranno effettuati confronti tra tempi e gruppi.

PUNTEGGIO: Valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in termini di sicurezza del paziente, clima di lavoro e crescita personale con alcuni elementi invertiti. Punteggi più alti significano un risultato peggiore in termini di carico di lavoro, esaurimento e stress.

COPSOQ: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore nei fattori sullo stress e sulle richieste emotive, ma un risultato peggiore nei fattori sulla comunità lavorativa e sul coinvolgimento con un elemento invertito.

Indagine ospedaliera SOPS: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato peggiore. SSC: valori compresi tra 1 e 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore.
Le misure saranno prese approssimativamente nel dicembre 2023.
Benessere riferito dal personale nell'assistenza sanitaria digitale rispetto al lavoro sanitario tradizionale.
Lasso di tempo: Le misure saranno prese approssimativamente nel dicembre 2023.

Domande sul benessere saranno poste attraverso un sondaggio. Il sondaggio contiene le domande dei seguenti questionari: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) e Staff Satisfaction with Care (SSC).

Verranno effettuati confronti tra tempi e gruppi. PUNTEGGIO: Valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in termini di sicurezza del paziente, clima di lavoro e crescita personale, con alcuni elementi invertiti. Punteggi più alti significano un risultato peggiore in termini di carico di lavoro, esaurimento e stress.

COPSOQ: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in fattori sullo stress e le richieste emotive, ma un risultato peggiore in fattori sulla comunità e sul coinvolgimento sul posto di lavoro, con un elemento invertito.

Indagine ospedaliera SOPS: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato peggiore. SSC: valori compresi tra 1 e 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore.
Le misure saranno prese approssimativamente nel dicembre 2023.
Qualità dell'assistenza riferita dal personale fornita attraverso una piattaforma digitale rispetto all'assistenza sanitaria tradizionale.
Lasso di tempo: Le misure saranno prese approssimativamente nel dicembre 2023.

Le domande sulla qualità delle cure saranno poste attraverso un sondaggio. Il sondaggio contiene le domande dei seguenti questionari: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) e Staff Satisfaction with Care (SSC).

Verranno effettuati confronti tra tempi e gruppi. PUNTEGGIO: Valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in termini di sicurezza del paziente, clima di lavoro e crescita personale, con alcuni elementi invertiti. Punteggi più alti significano un risultato peggiore in termini di carico di lavoro, esaurimento e stress.

COPSOQ: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato migliore in fattori sullo stress e le richieste emotive, ma un risultato peggiore in fattori sulla comunità e sul coinvolgimento sul posto di lavoro, con un elemento invertito.

Indagine ospedaliera SOPS: valori compresi tra 1 e 5. Punteggi più alti significano un risultato peggiore. SSC: valori compresi tra 1 e 7. Punteggi più alti significano un risultato migliore.
Le misure saranno prese approssimativamente nel dicembre 2023.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Modelli di ricerca sanitaria somatica per i pazienti depressi prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Gennaio 2019 - dicembre 2019
I pazienti con depressione spesso contattano l'assistenza sanitaria mesi prima che venga scoperta la vera depressione, per disturbi fisici o disturbi del sonno. Attraverso revisioni delle cartelle cliniche computerizzate (CMR) di pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale (DHP), i modelli di ricerca saranno analizzati e classificati in base a quale disturbo somatico il paziente ha contattato l'assistenza sanitaria per. La CMR verrà analizzata in un periodo di sei mesi prima del ricovero in regime di ricovero. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Gennaio 2019 - dicembre 2019
Modelli di ricerca sanitaria somatica per i pazienti depressi dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Settembre 2022 - agosto 2023
I pazienti con depressione spesso contattano l'assistenza sanitaria mesi prima che venga scoperta la vera depressione, per disturbi fisici o disturbi del sonno. Attraverso revisioni di cartelle cliniche informatizzate (CMR) di pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale (DHP), i modelli di ricerca saranno analizzati e classificati in base a quale disturbo somatico il paziente ha contattato l'assistenza sanitaria per. La CMR verrà analizzata in un periodo di sei mesi prima del ricovero in regime di ricovero. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Settembre 2022 - agosto 2023
Tentativi di suicidio prima del ricovero ospedaliero, prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Gennaio 2019 - dicembre 2019
Attraverso le revisioni delle cartelle cliniche informatizzate (CMR) dei pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale (DHP) verrà conteggiato e analizzato il numero di tentativi di suicidio prima del ricovero in cure ospedaliere . La CMR verrà analizzata in un periodo di sei mesi prima del ricovero in regime di ricovero. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Gennaio 2019 - dicembre 2019
Tentativi di suicidio prima del ricovero in regime di ricovero, dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Settembre 2022 - agosto 2023
Attraverso le revisioni delle cartelle cliniche informatizzate (CMR) dei pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale (DHP), verrà conteggiato e analizzato il numero di tentativi di suicidio prima del ricovero in regime di ricovero . La CMR verrà analizzata in un periodo di sei mesi prima del ricovero in regime di ricovero. I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Settembre 2022 - agosto 2023
Tipologia di ricovero in regime di ricovero, dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Gennaio 2019 - dicembre 2019
Il ricovero in regime di ricovero può essere volontario o involontario. Attraverso revisioni di cartelle cliniche informatizzate (CMR) di pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale (DHP) il numero di pazienti che ricevono cure volontariamente e involontariamente, sarà rispettivamente conteggiato e analizzato . I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Gennaio 2019 - dicembre 2019
Tipologia di ricovero in regime di ricovero, prima dell'introduzione della piattaforma sanitaria digitale.
Lasso di tempo: Settembre 2022 - agosto 2023
Il ricovero in regime di ricovero può essere volontario o involontario. Attraverso le revisioni delle cartelle cliniche informatizzate (CMR) dei pazienti ricoverati che hanno ricevuto cure per depressione grave durante un determinato periodo di tempo dopo l'introduzione della piattaforma sanitaria digitale (DHP), verrà conteggiato e analizzato rispettivamente il numero di pazienti che ricevono cure volontariamente e involontariamente . I dati saranno analizzati in gruppi interi così come le differenze tra sottogruppi di depressione e gruppi demografici nel tempo, e tempo di interazione e gruppo. Sulla base di diverse misure di esito secondarie, le statistiche descrittive e di inferenza saranno studiate utilizzando statistiche come ANCOVA.
Settembre 2022 - agosto 2023

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Region Gävleborg

Collaboratori

University of Gavle

Investigatori

  • Cattedra di studio: Agneta C Larsson, MD, PhD, County of Gavleborg

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

17 gennaio 2022

Completamento primario (Stimato)

1 gennaio 2024

Completamento dello studio (Stimato)

1 novembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

4 gennaio 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 gennaio 2022

Primo Inserito (Effettivo)

27 gennaio 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

10 luglio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

7 luglio 2023

Ultimo verificato

1 luglio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • Digital Care Chains

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

A causa del regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e delle restrizioni nell'approvazione etica, i dati individuali non possono essere condivisi. I protocolli e le statistiche che non includono i dati individuali possono essere eventualmente condivisi. I moduli di consenso informato possono essere condivisi.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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