Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Digitale omsorgskjeder i helsevesenet - en studie av omsorgsforbruk, omsorgskvalitet, arbeidsmiljø og trivsel

7. juli 2023 oppdatert av: Region Gävleborg
Digitalt helsevesen har utviklet seg raskt for å møte krav om tilgjengelig helsevesen, effektivisere omsorgen og møte fremtidige utfordringer med økende helsebehov og redusert arbeidsstyrke i Sverige. Utviklere og interessenter i Sverige ønsker å bytte ut telefontriage-praksis til digitale eller semi-digitale triaging-verktøy, for å avlaste personalets arbeidsmengde og utnytte bedre ressursbruk som vil være til nytte for alle pasientgrupper. Tidligere studier har imidlertid vist demografiske forskjeller i utnyttelsesgrad og en økning av enklere omsorgssaker når digitale helsetjenester tilbys. Det er også lite kjent om medisinsk nøyaktighet av digitale triageverktøy og om arbeidsmiljøet i digitalt helsevesen. Det trengs mer forskning på dette, samt på omsorgsforbruk, omsorgskvalitet og på pasientenes opplevelser av digital helsetjeneste. Det overordnede målet med forskningsprosjektet er å studere en ny digital helseplattform som introduseres i 2021/2022 i Gävleborgs län, Sverige. Studiene vil fokusere på omsorgsforbruk, helseresultater, omsorgskvalitet og pasientsikkerhet samt utforske det digitale arbeidsmiljøet i den digitale helseplattformen. Data vil bli samlet inn før og etter innføringen av den digitale helseplattformen, ved hjelp av registerdata og spørreskjemaer. Dataene fra de to tidsperiodene vil bli analysert med beskrivende og inferensstatistikk, for å utforske om den digitale helseplattformen har ført til forskjeller på gruppenivå i omsorgsforbruk, helseresultater, omsorgskvalitet og pasientsikkerhet samt i arbeidsmiljøaspekter som f.eks. stabens ve og vel.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Sverige
    • Gävleborg
      • Gävle, Gävleborg, Sverige
        • County of Gavleborg

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 100 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

I pasientstudien vil tre undergrupper av alvorlig depresjon bli studert: tilbakevendende, bipolar og alvorlig depresjon. Undergruppene har forskjellig symptomskarphet, så triage og utfall bør variere. Utforskeren vil også studere forskjeller i helsetjenester basert på kjønn og alder. Omtrent 250 pasienters dataregistrerte journaler vil bli analysert i hver tidsperiode.

I personalstudiet vil studiepopulasjonen rekrutteres fra både offentlige og private helseenheter (endring av etisk godkjenning nummer 2021-04696). Studiepopulasjonen vil bestå av profesjoner som sykepleiere, leger, fysioterapeuter og psykologer og rekrutteres fra døgnavdelinger og polikliniske enheter. 1000-2000 personer vil bli tilbudt deltakelse i hver tidsperiode.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier i pasientstudien:

  • alvorlig depresjon
  • har mottatt døgnbehandling i Gävleborg fylke i løpet av to gitte tidsperioder

Eksklusjonskriterier i pasientstudien:

  • stressrelatert utmattelseslidelse
  • rusmisbruksforstyrrelse
  • nevropsykiatrisk lidelse
  • psykose
  • fødselsdepresjon.

Inkluderingskriterier i personalstudien:

  • helsepersonell fra alle kliniske områder i Gävleborg fylke
  • ansatte med fast ansettelse

Eksklusjonskriterier i personalundersøkelsen:

  • administrasjonsansatte
  • ledere
  • ansatte i langtidspermisjon
  • langtidssykemeldte ansatte
  • ansatte i foreldrepermisjon
  • ansatte som forventes å gå av med pensjon eller fratre innen et år

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Depressiv lidelse, alvorlig
Pasienter med alvorlig depresjon innlagt i heldøgns omsorg, før og etter innføringen av en digital helseplattform.
Annen: Digital helseplattform
I denne spesifikke digitale helseplattformen kan pasienter legge inn symptomer og få en innledende digital triage med kunstig intelligens (AI). Etter at kunstig intelligens (AI) har vurdert symptomene, kan pasienten triageres til digitale helseråd, eller en prat med helsepersonell. Ved behov kan helsepersonell konvertere chatten til en telefon- eller videovurdering, eller bestille pasienten til en helsespesialist. Plattformen kan også administrere planlagte konsultasjoner med pasienter eller mellom fagpersoner, den kan brukes som et verktøy for pasienten til å bestille helsebesøk, få utført diagnostikk og vurderinger og få behandling igjennom.
Depressiv lidelse, bipolar
Pasienter med bipolar depresjon innlagt i heldøgns omsorg, før og etter innføringen av en digital helseplattform.
Annen: Digital helseplattform
I denne spesifikke digitale helseplattformen kan pasienter legge inn symptomer og få en innledende digital triage med kunstig intelligens (AI). Etter at kunstig intelligens (AI) har vurdert symptomene, kan pasienten triageres til digitale helseråd, eller en prat med helsepersonell. Ved behov kan helsepersonell konvertere chatten til en telefon- eller videovurdering, eller bestille pasienten til en helsespesialist. Plattformen kan også administrere planlagte konsultasjoner med pasienter eller mellom fagpersoner, den kan brukes som et verktøy for pasienten til å bestille helsebesøk, få utført diagnostikk og vurderinger og få behandling igjennom.
Depressiv lidelse, tilbakevendende
Pasienter med tilbakevendende depresjon innlagt i heldøgns omsorg, før og etter innføringen av en digital helseplattform.
Annen: Digital helseplattform
I denne spesifikke digitale helseplattformen kan pasienter legge inn symptomer og få en innledende digital triage med kunstig intelligens (AI). Etter at kunstig intelligens (AI) har vurdert symptomene, kan pasienten triageres til digitale helseråd, eller en prat med helsepersonell. Ved behov kan helsepersonell konvertere chatten til en telefon- eller videovurdering, eller bestille pasienten til en helsespesialist. Plattformen kan også administrere planlagte konsultasjoner med pasienter eller mellom fagpersoner, den kan brukes som et verktøy for pasienten til å bestille helsebesøk, få utført diagnostikk og vurderinger og få behandling igjennom.
Digital omsorgspersonell
Personalet jobber mesteparten av tiden sin (20 % eller mer) med den digitale helseplattformen.
Annen: Digital helseplattform
I denne spesifikke digitale helseplattformen kan pasienter legge inn symptomer og få en innledende digital triage med kunstig intelligens (AI). Etter at kunstig intelligens (AI) har vurdert symptomene, kan pasienten triageres til digitale helseråd, eller en prat med helsepersonell. Ved behov kan helsepersonell konvertere chatten til en telefon- eller videovurdering, eller bestille pasienten til en helsespesialist. Plattformen kan også administrere planlagte konsultasjoner med pasienter eller mellom fagpersoner, den kan brukes som et verktøy for pasienten til å bestille helsebesøk, få utført diagnostikk og vurderinger og få behandling igjennom.
Tradisjonelt omsorgspersonell
Personale som jobber tradisjonelt, bruker den digitale helseplattformen i svært liten grad.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Helsesøkemønstre for deprimerte pasienter før den digitale helseplattformen er introdusert.
Tidsramme: Januar 2019 – desember 2019
Søkemønstre vil bli undersøkt gjennom gjennomganger av databaserte journaler (CMR) fra inneliggende pasienter som har mottatt behandling for alvorlig depresjon i løpet av en gitt tidsperiode før introduksjonen av den digitale helseplattformen (DHP). Tre undergrupper vil bli studert: tilbakevendende, bipolar, og alvorlig depresjon. CMR vil bli undersøkt med tilbakevirkende kraft i en seksmåneders periode før innleggelse til døgnbehandling. Omtrent 250 individers CMR vil bli undersøkt og kategorisert i grupper basert på type depresjon, kjønn, alder og kommune og om mulig; sivil- og arbeidsstatus og fødeland. Det skal analyseres hvordan, når og hvorfor pasienten tok kontakt med helsevesenet. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
Januar 2019 – desember 2019
Utfall av helsekontakt for deprimerte pasienter før den digitale helseplattformen er innført.
Tidsramme: Januar 2019 – desember 2019
Utfall vil bli undersøkt ved å gjennomgå CMR fra innlagte pasienter som har mottatt omsorg for alvorlig depresjon før innføringen av DHP. Tre undergrupper vil bli studert: tilbakevendende, bipolar og alvorlig depresjon. Undergruppene har ulik skarphet og utfall bør være forskjellige. CMR vil bli undersøkt med tilbakevirkende kraft i en seks-måneders periode før innleggelse. CMR vil bli kategorisert i grupper basert på type depresjon og demografiske faktorer. Det vil bli gjort analyser av flere utfall, som triage-utfall, diagnostiske screeninger og tid til behandling. Etter 2 år vil det bli foretatt måling av tid til oppfølging i poliklinisk behandling, reinnleggelser innen en måned, og mulige selvmord. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Beskrivende og inferensstatistikk vil bli studert ved bruk av statistikk som ANCOVA.
Januar 2019 – desember 2019
Helsesøkemønstre for deprimerte pasienter etter at den digitale helseplattformen er introdusert.
Tidsramme: September 2022 – august 2023
Søkemønstre vil bli undersøkt gjennom gjennomganger av CMR fra innlagte pasienter som har mottatt omsorg for alvorlig depresjon i løpet av en gitt tidsperiode etter innføringen av DHP. Tre undergrupper vil bli studert: tilbakevendende, bipolar og alvorlig depresjon. CMR vil bli undersøkt med tilbakevirkende kraft i en seksmåneders periode før innleggelse til døgnbehandling. Omtrent 250 pasienters CMR skal undersøkes. Det vil bli gjort samme kategoriseringer og analyser som i Utfall 1, men i denne måleperioden vil DHP være et tilleggsalternativ for pasientene til å kontakte helsevesenet. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
September 2022 – august 2023
Utfall av helsekontakt for deprimerte pasienter etter at den digitale helseplattformen er innført.
Tidsramme: September 2022 – august 2023
Utfall vil bli undersøkt ved å gjennomgå CMR fra innlagte pasienter som har mottatt omsorg for alvorlig depresjon etter innføringen av DHP. De samme undergruppene vil bli studert som i beskrivelsen for utfall 2. CMR vil bli undersøkt retroaktivt i en seks måneders periode før innleggelse ved bruk av de samme kategoriseringene som i utfall 2, men denne gangen vil DHP være et tilleggsalternativ for pasienter å kontakte helsevesenet. Etter 2 år vil det bli foretatt målinger av tid til oppfølging i poliklinisk behandling, reinnleggelser innen en måned, og mulige selvmord. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Beskrivende og inferensstatistikk vil bli studert ved bruk av statistikk som ANCOVA. Det vil bli gjort ytterligere analyser av mengden av disse diagnosene i poliklinisk og døgnbehandling i hver måleperiode, sammenlignet med hverandre og til befolkningen.
September 2022 – august 2023
Personalrapportert arbeidsmiljø i digital helsetjeneste sammenlignet med tradisjonelt helsearbeid.
Tidsramme: Grunnmål i løpet av januar – april 2022.

Spørsmål om arbeidsmiljø vil bli stilt gjennom en spørreundersøkelse. Undersøkelsen inneholder spørsmål fra følgende spørreskjemaer: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) og Staff Satisfaction with Care (SSC).

POENG: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på pasientsikkerhet, arbeidsklima og personlig vekst, med noen elementer omvendt. Høyere skår betyr dårligere utfall i faktorer på arbeidsbelastning, utbrenthet og stress.

COPSOQ: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på stress og emosjonelle krav, men et dårligere resultat i faktorer på arbeidsplassfellesskap og involvering, med ett punkt omvendt.

SOPS Sykehusundersøkelse: Verdier mellom 1-5. Høyere score betyr dårligere resultat. SSC: Verdier mellom 1-7. Høyere score betyr et bedre resultat.
Grunnmål i løpet av januar – april 2022.
Personalrapportert trivsel i digital helsetjeneste sammenlignet med tradisjonelt helsearbeid.
Tidsramme: Grunnmål i løpet av januar – april 2022.

Spørsmål om trivsel vil bli stilt gjennom en spørreundersøkelse. Undersøkelsen inneholder spørsmål fra følgende spørreskjemaer: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) og Staff Satisfaction with Care (SSC).

POENG: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på pasientsikkerhet, arbeidsklima og personlig vekst, med noen elementer omvendt. Høyere skår betyr dårligere utfall i faktorer på arbeidsbelastning, utbrenthet og stress.

COPSOQ: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på stress og emosjonelle krav, men et dårligere resultat i faktorer på arbeidsplassfellesskap og involvering, med ett punkt omvendt.

SOPS Sykehusundersøkelse: Verdier mellom 1-5. Høyere score betyr dårligere resultat. SSC: Verdier mellom 1-7. Høyere score betyr et bedre resultat.
Grunnmål i løpet av januar – april 2022.
Personalrapportert kvalitet på omsorg gitt gjennom en digital plattform sammenlignet med tradisjonell helsetjeneste.
Tidsramme: Grunnmål i løpet av januar – april 2022.

Spørsmål om omsorgskvalitet vil bli stilt gjennom en spørreundersøkelse. Undersøkelsen inneholder spørsmål fra følgende spørreskjemaer: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) og Staff Satisfaction with Care (SSC).

POENG: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på pasientsikkerhet, arbeidsklima og personlig vekst, med noen elementer omvendt. Høyere skår betyr dårligere utfall i faktorer på arbeidsbelastning, utbrenthet og stress.

COPSOQ: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på stress og emosjonelle krav, men et dårligere resultat i faktorer på arbeidsplassfellesskap og involvering, med ett punkt omvendt.

SOPS Sykehusundersøkelse: Verdier mellom 1-5. Høyere score betyr dårligere resultat. SSC: Verdier mellom 1-7. Høyere score betyr et bedre resultat.
Grunnmål i løpet av januar – april 2022.
Personalrapportert arbeidsmiljø i digital helsetjeneste sammenlignet med tradisjonelt helsearbeid.
Tidsramme: Tiltak vil bli gjort omtrent i desember 2023.

Spørsmål om arbeidsmiljø vil bli stilt gjennom en spørreundersøkelse. Undersøkelsen inneholder spørsmål fra følgende spørreskjemaer: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) og Staff Satisfaction with Care (SSC). Det vil bli gjort sammenligninger mellom tid og grupper.

POENG: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på pasientsikkerhet, arbeidsklima og personlig vekst med noen elementer omvendt. Høyere skår betyr dårligere utfall i faktorer på arbeidsbelastning, utbrenthet og stress.

COPSOQ: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre resultat i faktorer på stress og emosjonelle krav, men et dårligere resultat i faktorer på arbeidsplassfellesskap og involvering med ett element omvendt.

SOPS Sykehusundersøkelse: Verdier mellom 1-5. Høyere score betyr dårligere resultat. SSC: Verdier mellom 1-7. Høyere score betyr et bedre resultat.
Tiltak vil bli gjort omtrent i desember 2023.
Personalrapportert trivsel i digital helsetjeneste sammenlignet med tradisjonelt helsearbeid.
Tidsramme: Tiltak vil bli gjort omtrent i desember 2023.

Spørsmål om trivsel vil bli stilt gjennom en spørreundersøkelse. Undersøkelsen inneholder spørsmål fra følgende spørreskjemaer: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) og Staff Satisfaction with Care (SSC).

Det vil bli gjort sammenligninger mellom tid og grupper. POENG: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på pasientsikkerhet, arbeidsklima og personlig vekst, med noen elementer omvendt. Høyere skår betyr dårligere utfall i faktorer på arbeidsbelastning, utbrenthet og stress.

COPSOQ: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på stress og emosjonelle krav, men et dårligere resultat i faktorer på arbeidsplassfellesskap og involvering, med ett punkt omvendt.

SOPS Sykehusundersøkelse: Verdier mellom 1-5. Høyere score betyr dårligere resultat. SSC: Verdier mellom 1-7. Høyere score betyr et bedre resultat.
Tiltak vil bli gjort omtrent i desember 2023.
Personalrapportert kvalitet på omsorg gitt gjennom en digital plattform sammenlignet med tradisjonell helsetjeneste.
Tidsramme: Tiltak vil bli gjort omtrent i desember 2023.

Spørsmål om omsorgskvalitet vil bli stilt gjennom en spørreundersøkelse. Undersøkelsen inneholder spørsmål fra følgende spørreskjemaer: Safety, Communication, Operational Reliability, and Engagement (SCORE) Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) Surveys on Patient Safety Culture™ Hospital Survey (SOPS®) og Staff Satisfaction with Care (SSC).

Det vil bli gjort sammenligninger mellom tid og grupper. POENG: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på pasientsikkerhet, arbeidsklima og personlig vekst, med noen elementer omvendt. Høyere skår betyr dårligere utfall i faktorer på arbeidsbelastning, utbrenthet og stress.

COPSOQ: Verdier mellom 1-5. Høyere skårer betyr et bedre utfall i faktorer på stress og emosjonelle krav, men et dårligere resultat i faktorer på arbeidsplassfellesskap og involvering, med ett punkt omvendt.

SOPS Sykehusundersøkelse: Verdier mellom 1-5. Høyere score betyr dårligere resultat. SSC: Verdier mellom 1-7. Høyere score betyr et bedre resultat.
Tiltak vil bli gjort omtrent i desember 2023.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Somatiske helsesøkemønstre for deprimerte pasienter før den digitale helseplattformen er introdusert.
Tidsramme: Januar 2019 – desember 2019
Pasienter med depresjon kontakter ofte helsevesenet måneder før selve depresjonen blir oppdaget, for fysiske plager eller søvnforstyrrelser. Gjennom gjennomganger av databaserte journaler (CMR) fra innlagte pasienter som har mottatt behandling for alvorlig depresjon i en gitt tidsperiode før innføringen av den digitale helseplattformen (DHP) vil søkemønstre bli analysert og kategorisert etter hvilken somatisk lidelse pasienten kontaktet helsevesenet. til. CMR vil bli analysert i løpet av en seks måneders periode før innleggelse til døgnbehandling. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
Januar 2019 – desember 2019
Somatiske helsesøkemønstre for deprimerte pasienter etter at den digitale helseplattformen er introdusert.
Tidsramme: September 2022 – august 2023
Pasienter med depresjon kontakter ofte helsevesenet måneder før selve depresjonen blir oppdaget, for fysiske plager eller søvnforstyrrelser. Gjennom gjennomganger av databaserte journaler (CMR) fra inneliggende pasienter som har mottatt behandling for alvorlig depresjon i løpet av en gitt tidsperiode etter innføringen av den digitale helseplattformen (DHP) vil søkemønstre bli analysert og kategorisert etter hvilken somatisk lidelse pasienten kontaktet helsevesenet. til. CMR vil bli analysert i løpet av en seks måneders periode før innleggelse til døgnbehandling. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
September 2022 – august 2023
Selvmordsforsøk før innleggelse i døgnbehandling, før innføringen av den digitale helseplattformen.
Tidsramme: Januar 2019 – desember 2019
Gjennom gjennomganger av databaserte journaler (CMR) fra innlagte pasienter som har mottatt omsorg for alvorlig depresjon i løpet av en gitt tidsperiode før introduksjonen av den digitale helseplattformen (DHP) vil antall selvmordsforsøk før innleggelse til døgnbehandling, telles og analyseres. . CMR vil bli analysert i løpet av en seks måneders periode før innleggelse til døgnbehandling. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
Januar 2019 – desember 2019
Selvmordsforsøk før innleggelse i døgnbehandling, etter innføring av den digitale helseplattformen.
Tidsramme: September 2022 – august 2023
Gjennom gjennomganger av databaserte journaler (CMR) fra innlagte pasienter som har mottatt behandling for alvorlig depresjon i løpet av en gitt tidsperiode etter introduksjonen av den digitale helseplattformen (DHP) vil antall selvmordsforsøk før innleggelse til døgnbehandling, telles og analyseres. . CMR vil bli analysert i løpet av en seks måneders periode før innleggelse til døgnbehandling. Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
September 2022 – august 2023
Type innleggelse i døgnbehandling, etter innføring av den digitale helseplattformen.
Tidsramme: Januar 2019 – desember 2019
Innleggelse til døgnbehandling kan skje frivillig eller ufrivillig. Gjennom gjennomganger av databaserte journaler (CMR) fra innlagte pasienter som har mottatt omsorg for alvorlig depresjon i løpet av en gitt tidsperiode før introduksjonen av den digitale helseplattformen (DHP) vil antallet pasienter som mottar omsorg både frivillig og ufrivillig, telles og analyseres. . Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
Januar 2019 – desember 2019
Type innleggelse i døgnbehandling, før innføring av den digitale helseplattformen.
Tidsramme: September 2022 – august 2023
Innleggelse til døgnbehandling kan skje frivillig eller ufrivillig. Gjennom gjennomganger av databaserte journaler (CMR) fra innlagte pasienter som har mottatt omsorg for alvorlig depresjon i løpet av en gitt tidsperiode etter introduksjonen av den digitale helseplattformen (DHP) vil antallet pasienter som mottar omsorg både frivillig og ufrivillig, telles og analyseres. . Data vil bli analysert i hele grupper samt forskjeller mellom depresjonsundergrupper og demografiske grupper over tid, og interaksjonstid og gruppe. Basert på flere sekundære utfallsmål, vil deskriptiv og inferensstatistikk studeres ved bruk av statistikk som ANCOVA.
September 2022 – august 2023

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Region Gävleborg

Samarbeidspartnere

University of Gavle

Etterforskere

  • Studiestol: Agneta C Larsson, MD, PhD, County of Gavleborg

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

17. januar 2022

Primær fullføring (Antatt)

1. januar 2024

Studiet fullført (Antatt)

1. november 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. januar 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. januar 2022

Først lagt ut (Faktiske)

27. januar 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

10. juli 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. juli 2023

Sist bekreftet

1. juli 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • Digital Care Chains

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

På grunn av den generelle databeskyttelsesforordningen (GDPR) og begrensninger i etisk godkjenning, kan ikke individuelle data deles. Protokoller og statistikk som ikke inkluderer individuelle data, kan deles etter hvert. Skjemaer for informert samtykke kan deles.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Depressiv lidelse

Kliniske studier på Digital helseplattform

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Burundi

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere