- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05267873
Kombination von Datenquellen zur Identifizierung der Effektmoderation für personalisierte psychische Gesundheit
8. April 2026 aktualisiert von: Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
Diese Arbeit wird Methoden zur Modellierung heterogener Behandlungseffekte erweitern und anwenden, wenn mehrere Studien verfügbar sind, mit besonderem Fokus auf die Komplexität der Forschung zur psychischen Gesundheit.
Die Methoden werden anhand von Beispielen veranschaulicht, in denen die Auswirkungen medizinischer Behandlungen für schwere depressive Störungen (Duloxetin und Vortioxetin) anhand von 4 randomisierten kontrollierten Studien (verfügbar in der Vivli-Studienressource) und nicht-experimentellen Daten aus der elektronischen Gesundheitsakte des Duke University Health System und abgeschätzt werden die elektronischen Patientenaktensysteme des Johns Hopkins Health System.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
9586
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21205
- Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre bis 65 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
Beschreibung
Duke University Health System Electronic Health Record (EHR) System und Johns Hopkins Health System EHR System
Einschlusskriterien:
- Alle Patienten, denen Duloxetin oder Vortioxetin in den Gesundheitssystemen zwischen dem 01.01.2015 und dem 31.12.2021 verschrieben wurde.
- UND von Patienten mit mindestens 1-jährigen historischen EHR-Daten (Burn-in-Periode) ohne Verschreibung eines der beiden Medikamente. Während der Burn-in-Periode sollten die Patienten mindestens eine Begegnung mit dem System haben und während dieses Zeitraums, in dem ihnen Duloxetin oder Vortioxetin verschrieben wurde, keine Begegnungen haben.
- UND Patienten im Alter von 18-65 Jahren zu Studienbeginn.
Ausschlusskriterien:
- Patienten, denen zu Studienbeginn sowohl Duloxetin als auch Vortioxetin verschrieben wurden, würden entfernt.
4 randomisierte kontrollierte Studien (RCTs)
Einschlusskriterien:
- Männlich oder weiblich
- Alter 18 Jahre oder älter
- Episode einer Major Depression gemäß Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4. Auflage, Textrevision (DSM-IV-TR), Klassifizierungscode 296.3x
- Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) Gesamtpunktzahl ≥ 26
- Klinischer Gesamteindruck – Schweregrad (CGI-S)-Skala ≥ 4
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Elektronische Patientenakte des Duke Health System
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Elektronische Gesundheitsakte des Johns Hopkins Health System
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 1 (NCT01153009)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 2 (NCT01140906)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 3 (NCT00672620)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 4 (NCT00635219)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Patienten-Gesundheitsfragebogen mit 9 Fragen (PHQ-9) oder PHQ-2-Scores
Zeitfenster: 6 Monate
|
Eine höhere Punktzahl weist auf eine größere Schwere der schweren depressiven Störung hin.
|
6 Monate
|
|
Patienten-Gesundheitsfragebogen mit 9 Fragen (PHQ-9) oder PHQ-2-Scores
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Eine höhere Punktzahl weist auf eine größere Schwere der schweren depressiven Störung hin.
|
1 Jahr
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen mit der Diagnose Depression oder Suizidalität
Zeitfenster: 6 Monate
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient jemals in einer Notaufnahme oder in einem stationären Krankenhaus mit Depressionen oder Suizidalität konfrontiert wurde.
|
6 Monate
|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen mit der Diagnose Depression oder Suizidalität
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient jemals in einer Notaufnahme oder in einem stationären Krankenhaus mit Depressionen oder Suizidalität konfrontiert wurde.
|
1 Jahr
|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen aus irgendeinem Grund
Zeitfenster: 6 Monate
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient nach der Verschreibung jemals eine Notaufnahme oder stationäre Krankenhauseinweisung hatte, andernfalls „Nein“.
|
6 Monate
|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen aus irgendeinem Grund
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient nach der Verschreibung jemals eine Notaufnahme oder stationäre Krankenhauseinweisung hatte, andernfalls „Nein“.
|
1 Jahr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Elizabeth Stuart, PhD, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
- Hauptermittler: Hwanhee Hong, PhD, Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Hua K, Wojdyla D, Carnicelli A, Granger C, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis With Individual Participant-Level Data of Time-to-Event Outcomes Using Cox Regression. Stat Med. 2025 Feb 28;44(5):e70027. doi: 10.1002/sim.70027.
- Hua K, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis of Time-to-Event Endpoints With Individual Participant Data Using Restricted Mean Survival Time Regression. Biom J. 2025 Feb;67(1):e70037. doi: 10.1002/bimj.70037.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Parikh H, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Precision Mental Health: Predicting Heterogeneous Treatment Effects for Depression through Data Integration. J R Stat Soc Ser C Appl Stat. 2025 Dec 12:10.1093/jrsssc/qlaf068. doi: 10.1093/jrsssc/qlaf068. Online ahead of print.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Tang T, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Comparison of methods that combine multiple randomized trials to estimate heterogeneous treatment effects. Stat Med. 2024 Mar 30;43(7):1291-1314. doi: 10.1002/sim.9955. Epub 2024 Jan 25.
- Brantner CL, Yu W, Zhao C, Jeon K, Ringlein GV, Wang Q, Lemoto E, Nguyen TQ, Gagliardi JP, Zandi PP, Goldstein BA, Stuart EA, Hong H. The challenges of integrating diverse data sources: A case study in major depression. Health Serv Outcomes Res Methodol. 2024 Oct 23:10.1007/s10742-025-00363-8. doi: 10.1007/s10742-025-00363-8. Online ahead of print.
- Brantner CL, Chang TH, Nguyen TQ, Hong H, Stefano LD, Stuart EA. Methods for Integrating Trials and Non-experimental Data to Examine Treatment Effect Heterogeneity. Stat Sci. 2023 Nov;38(4):640-654. doi: 10.1214/23-sts890. Epub 2023 Nov 6.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. Januar 2015
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
31. Dezember 2021
Studienabschluss (Tatsächlich)
1. Dezember 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
20. Februar 2022
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
2. März 2022
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
4. März 2022
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
13. April 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
8. April 2026
Zuletzt verifiziert
1. April 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- IRB00017538 (JHSPH IRB)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Ja
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .