- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05267873
Łączenie źródeł danych w celu zidentyfikowania moderacji efektów dla spersonalizowanego zdrowia psychicznego
8 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
Ta praca rozszerzy i zastosuje metody modelowania heterogenicznych efektów leczenia, gdy dostępnych jest wiele badań, ze szczególnym naciskiem na złożoność badań nad zdrowiem psychicznym.
Metody zostaną zilustrowane na przykładach oceniających efekty leczenia zachowawczego dużej depresji (duloksetyny i wortioksetyny) z wykorzystaniem 4 randomizowanych badań kontrolowanych (dostępnych w zasobach badań Vivli) oraz danych nieeksperymentalnych z elektronicznej dokumentacji medycznej Duke University Health System i systemy elektronicznej dokumentacji medycznej Johns Hopkins Health System.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
9586
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Stany Zjednoczone, 21205
- Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 65 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie dotyczy
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Pacjenci, którzy otrzymywali duloksetynę lub wortioksetynę
Opis
Elektroniczny rekord zdrowia (EHR) systemu Duke University i system EHR systemu Johns Hopkins Health System
Kryteria przyjęcia:
- Wszyscy pacjenci, którym przepisano Duloksetynę lub Wortioksetynę w systemach opieki zdrowotnej w okresie od 01.01.2015 do 31.12.2021.
- ORAZ od pacjentów z danymi EHR z co najmniej 1 roku (okres wypalania) bez przepisania żadnego z tych dwóch leków. W okresie wypalania pacjenci powinni mieć co najmniej jedno spotkanie w systemie i nie powinni mieć żadnych spotkań w tym przedziale czasowym, w którym przepisywano im duloksetynę lub wortioksetynę.
- ORAZ pacjenci w wieku 18-65 lat na początku badania.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci, którym na początku badania przepisano zarówno duloksetynę, jak i wortioksetynę, zostaliby usunięci.
4 randomizowane badania kontrolowane (RCT)
Kryteria przyjęcia:
- Mężczyzna czy kobieta
- Wiek 18 lat lub więcej
- Epizod dużej depresji według Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, wydanie 4, Text Revision (DSM-IV-TR) kod klasyfikacyjny 296,3x
- Całkowity wynik w skali Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) ≥ 26
- Ogólny obraz kliniczny — punktacja w skali ciężkości (CGI-S) ≥ 4
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Elektroniczna karta zdrowia Duke Health System
Pacjenci, którzy otrzymywali duloksetynę lub wortioksetynę
|
Leki na duże zaburzenia depresyjne
|
|
Johns Hopkins Health System Elektroniczna karta zdrowia
Pacjenci, którzy otrzymywali duloksetynę lub wortioksetynę
|
Leki na duże zaburzenia depresyjne
|
|
Randomizowana kontrolowana próba 1 (NCT01153009)
Pacjenci, którzy otrzymywali duloksetynę lub wortioksetynę
|
Leki na duże zaburzenia depresyjne
|
|
Randomizowana kontrolowana próba 2 (NCT01140906)
Pacjenci, którzy otrzymywali duloksetynę lub wortioksetynę
|
Leki na duże zaburzenia depresyjne
|
|
Randomizowana kontrolowana próba 3 (NCT00672620)
Pacjenci, którzy otrzymywali duloksetynę lub wortioksetynę
|
Leki na duże zaburzenia depresyjne
|
|
Randomizowana kontrolowana próba 4 (NCT00635219)
Pacjenci, którzy otrzymywali duloksetynę lub wortioksetynę
|
Leki na duże zaburzenia depresyjne
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
9-pytaniowy Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) lub wyniki PHQ-2
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Wyższy wynik wskazuje na większe nasilenie dużego zaburzenia depresyjnego.
|
6 miesięcy
|
|
9-pytaniowy Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) lub wyniki PHQ-2
Ramy czasowe: 1 rok
|
Wyższy wynik wskazuje na większe nasilenie dużego zaburzenia depresyjnego.
|
1 rok
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wizyty w izbie przyjęć lub hospitalizacje z rozpoznaniem depresji lub myśli samobójczych
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Wynik binarny jest równy „tak”, jeśli pacjent kiedykolwiek trafił na oddział ratunkowy lub do szpitala szpitalnego z depresją lub skłonnościami samobójczymi według kodów Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD), w przeciwnym razie oznacza „nie”.
|
6 miesięcy
|
|
Wizyty w izbie przyjęć lub hospitalizacje z rozpoznaniem depresji lub myśli samobójczych
Ramy czasowe: 1 rok
|
Wynik binarny jest równy „tak”, jeśli pacjent kiedykolwiek trafił na oddział ratunkowy lub do szpitala szpitalnego z depresją lub skłonnościami samobójczymi według kodów Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD), w przeciwnym razie oznacza „nie”.
|
1 rok
|
|
Wizyty na izbie przyjęć lub przyjęcia do szpitala z dowolnego powodu
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Wynik binarny jest równy „Tak”, jeśli pacjent był kiedykolwiek hospitalizowany na oddziale ratunkowym lub w szpitalu po przepisaniu recepty, w przeciwnym razie oznacza „Nie”.
|
6 miesięcy
|
|
Wizyty na izbie przyjęć lub przyjęcia do szpitala z dowolnego powodu
Ramy czasowe: 1 rok
|
Wynik binarny jest równy „Tak”, jeśli pacjent był kiedykolwiek hospitalizowany na oddziale ratunkowym lub w szpitalu po przepisaniu recepty, w przeciwnym razie oznacza „Nie”.
|
1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Elizabeth Stuart, PhD, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
- Główny śledczy: Hwanhee Hong, PhD, Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Hua K, Wojdyla D, Carnicelli A, Granger C, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis With Individual Participant-Level Data of Time-to-Event Outcomes Using Cox Regression. Stat Med. 2025 Feb 28;44(5):e70027. doi: 10.1002/sim.70027.
- Hua K, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis of Time-to-Event Endpoints With Individual Participant Data Using Restricted Mean Survival Time Regression. Biom J. 2025 Feb;67(1):e70037. doi: 10.1002/bimj.70037.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Parikh H, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Precision Mental Health: Predicting Heterogeneous Treatment Effects for Depression through Data Integration. J R Stat Soc Ser C Appl Stat. 2025 Dec 12:10.1093/jrsssc/qlaf068. doi: 10.1093/jrsssc/qlaf068. Online ahead of print.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Tang T, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Comparison of methods that combine multiple randomized trials to estimate heterogeneous treatment effects. Stat Med. 2024 Mar 30;43(7):1291-1314. doi: 10.1002/sim.9955. Epub 2024 Jan 25.
- Brantner CL, Yu W, Zhao C, Jeon K, Ringlein GV, Wang Q, Lemoto E, Nguyen TQ, Gagliardi JP, Zandi PP, Goldstein BA, Stuart EA, Hong H. The challenges of integrating diverse data sources: A case study in major depression. Health Serv Outcomes Res Methodol. 2024 Oct 23:10.1007/s10742-025-00363-8. doi: 10.1007/s10742-025-00363-8. Online ahead of print.
- Brantner CL, Chang TH, Nguyen TQ, Hong H, Stefano LD, Stuart EA. Methods for Integrating Trials and Non-experimental Data to Examine Treatment Effect Heterogeneity. Stat Sci. 2023 Nov;38(4):640-654. doi: 10.1214/23-sts890. Epub 2023 Nov 6.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 stycznia 2015
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
31 grudnia 2021
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
1 grudnia 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
20 lutego 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
2 marca 2022
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
4 marca 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
13 kwietnia 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
8 kwietnia 2026
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- IRB00017538 (JHSPH IRB)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Tak
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .