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mHealth-Intervention zur Reduzierung postnataler Depressionen bei Müttern und zur Förderung der Familiengesundheit

18. August 2022 aktualisiert von: Dr Camilla Lo, The Hong Kong Polytechnic University

Einbindung der ganzen Familie in die Unterstützung werdender Mütter: Eine familienbasierte mHealth-Intervention zur Reduzierung postnataler Depressionen bei Müttern und zur Förderung der Familiengesundheit

Die vorgeschlagene Studie soll die Wirksamkeit einer kulturell abgestimmten, familienbasierten mobilen Gesundheitsintervention (mHealth) bei der Verringerung der Symptome einer postnatalen Depression und der Förderung der Gesundheit werdender Mütter in Hongkong testen. Unter Berücksichtigung einer familiären Perspektive wird die vorgeschlagene mHealth-Intervention Familienmitglieder, einschließlich werdender Väter und Großeltern, in die Unterstützung werdender Mütter einbeziehen. Werdende Mütter und ihre Familienangehörigen werden in Geburtskliniken in zwei öffentlichen Krankenhäusern in Hongkong rekrutiert und randomisiert, um die familienbasierte mHealth-Intervention (experimentell), die mHealth-Intervention nur für Mütter (experimentell) oder die Gesundheitserziehung (Kontrolle) zu erhalten. . Mütterliche Depressionen, Ängste und Stress, wahrgenommene soziale Unterstützung, gesundheitsbezogene Lebensqualität und wahrgenommener Familienzusammenhalt werden bei der Einstellung und vier Wochen nach der Geburt beurteilt. Bei Familienmitgliedern werden Angst- und Stresssymptome, die gesundheitsbezogene Lebensqualität und der wahrgenommene Familienzusammenhalt gemessen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Postnatale Depression ist ein weit verbreitetes Gesundheitsproblem, von dem Frauen betroffen sind. Obwohl empirische Belege die Wirksamkeit persönlicher Geburtsvorbereitungskurse bei der Verringerung perinataler Belastungen belegen, ist die Verfügbarkeit einer solchen Unterstützung oft begrenzt und reicht nicht aus, um allen Eltern zu helfen, die sie benötigen. Eine weitere Herausforderung bei der Schwangerschaftsbegleitung besteht darin, dass es schwierig ist, Familienangehörige in die Unterstützung werdender Mütter einzubeziehen. Um diese Einschränkungen zu beseitigen, zielt das vorgeschlagene Projekt darauf ab, die Wirksamkeit einer familienbasierten mobilen Gesundheitsintervention (mHealth) zu entwickeln und zu testen, die Familienmitglieder, einschließlich werdender Väter und Großeltern, einbezieht, um werdende Mütter zu unterstützen.

Konkret besteht die familienbasierte mHealth-Intervention aus einer Smartphone-App mit verschiedenen Versionen für werdende Mütter, Väter und Großeltern. Die Smartphone-App bietet Nutzern eine benutzerfreundliche Plattform, um psychoedukative Materialien zum Thema Schwangerschaft zu erhalten (z. B. Schwangerschaftsvorsorge, Nachsorge und Säuglingspflege) und ein interaktives Forum, in dem alle Benutzer Fragen zu Schwangerschaft und Familienkommunikation stellen können, die von Fachleuten aus dem Gesundheits- und Sozialwesen beantwortet werden. Um das Engagement der Familie zu stärken, werden wir auch weitere Funktionen in die App integrieren, um die Kommunikation zwischen Familienmitgliedern zu fördern und den Familienzusammenhalt zu stärken. Zu diesen Funktionen gehören eine Plattform für Familienmitglieder zum Senden von Texten und Teilen von Fotos sowie ein gemeinsamer Zeitplan mit Benachrichtigungen für schwangerschaftsbezogene Termine (z. B. Termine für Vorsorgeuntersuchungen und voraussichtlicher Entbindungstermin).

Mithilfe eines randomisierten kontrollierten Designs wird die vorgeschlagene Studie die Wirksamkeit der familienbasierten mHealth-Intervention bei der Reduzierung postnataler Depressionen bei Müttern und der Förderung der Gesundheit werdender Mütter und ihrer Familienangehörigen (werdende Väter und Großeltern) bewerten. Für die Studie werden 1.578 werdende Mütter und ihre Familienangehörigen in den Geburtskliniken zweier ausgewählter öffentlicher Krankenhäuser in Hongkong rekrutiert. Die Teilnehmer werden in drei Gruppen randomisiert: (i) familienbasierte mHealth-Intervention; (ii) mHealth-Intervention nur für Mütter; und (iii) Kontrolle von Gesundheitsinformationen. Die Teilnehmer werden gebeten, bei der Einstellung und vier Wochen nach der Geburt eine Umfrage mit Fragen zu ihrer körperlichen und geistigen Gesundheit, ihrer wahrgenommenen sozialen Unterstützung und ihrem familiären Zusammenhalt auszufüllen.

Es wird angenommen, dass die familienbasierte mHealth-Intervention die Symptome einer postnatalen Depression wirksamer reduziert, die Gesundheit werdender Mütter und ihrer Familienmitglieder fördert und den Familienzusammenhalt fördert als die nur auf die Mutter beschränkte mHealth-Intervention und die Kontrolle.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

1578

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • Hong Kong, Hongkong
        • Rekrutierung
        • Kwong Wah Hospital
        • Kontakt:
          • Wing Cheong Leung
      • Hong Kong, Hongkong
        • Rekrutierung
        • Tsan Yuk Hospital
        • Kontakt:
          • Ka Wang Cheung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • ERWACHSENE
  • OLDER_ADULT
  • KIND

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Werdende Mütter (18 Jahre oder älter), die die Geburtskliniken in zwei öffentlichen Krankenhäusern, dem Kwong Wah Hospital und dem Tsan Yuk Hospital in Hongkong, besuchen, und ihre Familienangehörigen.
  2. Besitz eines Smartphones und einer persönlichen E-Mail-Adresse zum Empfangen und Versenden von studienrelevanten Informationen.
  3. Bereit, die Studienvereinbarungen zu akzeptieren.

Ausschlusskriterien:

  1. Ich bin nicht in der Lage, geschriebenes oder gesprochenes Chinesisch zu verstehen.
  2. Werdende Mütter, deren EPDS-Score gleich oder höher als der Cut-off-Score von 10 ist.
  3. Nicht bereit oder nicht in der Lage, eine Einverständniserklärung abzugeben.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: UNTERSTÜTZENDE PFLEGE
  • Zuteilung: ZUFÄLLIG
  • Interventionsmodell: PARALLEL
  • Maskierung: EINZEL

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
EXPERIMENTAL: familienbasierte mHealth-Intervention
Die werdenden Mütter und ihre Familienangehörigen (Väter und Großeltern) in dieser Gruppe erhalten Gesundheitsaufklärung und -unterstützung sowie Familienunterstützung über eine Smartphone-App.
Die Intervention besteht aus drei Versionen: Mutter, Vater und Großeltern. Die App besteht aus Gesundheitsinformationen zu Schwangerschaft, Wochenbettpflege und Säuglingspflege in Form von kurzen Texten und kurzen Videos. Jede Version verfügt über einzigartige Funktionen, wie z. B. eine Plattform zum Stellen von Fragen in der Mutterversion, ein Quizspiel zur Förderung des Wissens von Vätern über die Beteiligung des Vaters sowie auf Großeltern zugeschnittene Lehrmaterialien. Ein Geburtshelfer und ein Sozialarbeiter werden die Fragen beantworten. Einzelheiten entnehmen Sie bitte dem Vorschlag.
EXPERIMENTAL: mHealth-Intervention nur für Mütter
Die werdenden Mütter dieser Gruppe erhalten Gesundheitsaufklärung und Unterstützung über eine Smartphone-App.
Die werdenden Mütter dieser Gruppe erhalten über eine Smartphone-App Informationen zu den Themen Schwangerschaft, Wochenbett und Säuglingspflege in Form von Kurztexten und Kurzvideos. Darüber hinaus steht den werdenden Müttern in der Smartphone-App eine Plattform zur Verfügung, auf der sie Fragen rund um ihre Schwangerschaft stellen können. Ein Geburtshelfer wird die Fragen beantworten.
ACTIVE_COMPARATOR: Gesundheitserziehung
Die werdenden Mütter der Kontrollgruppe erhalten eine Gesundheitsaufklärung über eine Smartphone-App.
Die werdenden Mütter der Kontrollgruppe erhalten über eine Smartphone-App Informationen zu Schwangerschaft, Wochenbett und Säuglingspflege in Form von Kurztexten und Kurzvideos.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Symptome einer postnatalen Depression
Zeitfenster: 24 Wochen nach Beginn der Intervention
Symptome einer mütterlichen Depression vier Wochen nach der Geburt werden mit der validierten chinesischen Version der 10-Punkte-Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) beurteilt.
24 Wochen nach Beginn der Intervention

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Wahrgenommener Grad der sozialen Unterstützung werdender Mütter
Zeitfenster: 24 Wochen nach Beginn der Intervention
Der wahrgenommene Grad der sozialen Unterstützung werdender Mütter wird mit der chinesischen Version der 12-Punkte-Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) bewertet.
24 Wochen nach Beginn der Intervention
Angst- und Stresslevel aller Teilnehmer
Zeitfenster: 24 Wochen nach Beginn der Intervention
Das Angst- und Stressniveau aller Teilnehmer (einschließlich der werdenden Mütter, Väter und Großeltern) wird anhand der Unterskalen „Angst“ und „Stress“ der chinesischen Version der Depression Anxiety Stress Scale (DASS21) bewertet.
24 Wochen nach Beginn der Intervention
Gesundheitsbezogene Lebensqualität (QoL) aller Teilnehmer
Zeitfenster: 24 Wochen nach Beginn der Intervention
Die gesundheitsbezogene Lebensqualität (QoL) aller Teilnehmer wird mit der validierten chinesischen Version der Kurzform-12-Gesundheitsumfrage (SF-12 v2) gemessen, die aus 12 Elementen besteht, die als zwei zusammengesetzte Werte berechnet werden: körperlich Komponentenbewertung und mentale Komponentenbewertung.
24 Wochen nach Beginn der Intervention
Wahrgenommener familiärer Zusammenhalt aller Teilnehmer
Zeitfenster: 24 Wochen nach Beginn der Intervention
Der wahrgenommene Grad des familiären Zusammenhalts aller Teilnehmer wird anhand der neun Punkte umfassenden Subskala „Familienzusammenhalt“ der chinesischen Version der Family Environment Scale bewertet.
24 Wochen nach Beginn der Intervention

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

16. Juni 2022

Primärer Abschluss (ERWARTET)

30. Juni 2023

Studienabschluss (ERWARTET)

31. Dezember 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. März 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. März 2022

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

11. März 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

22. August 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. August 2022

Zuletzt verifiziert

1. August 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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