Eine Algorithmuserstellung durch automatisierte Segmentierung durch MRI für Knochen und Schultermuskeln (SEGMENTATION)
17. März 2025 aktualisiert von: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Ausarbeitung eines Algorithmus zur automatisierten Segmentierung durch Magnetresonanztomographie für Knochen und Schultermuskeln
Das primäre Ziel der Studie ist die Entwicklung eines Algorithmus zur automatisierten Segmentierung der Schulter durch MRT-Untersuchungen.
Studienübersicht
Status
Zurückgezogen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Dies ist eine nationale monozentrische Studie, die im Krankenhaus Ambroise Paré der APHP in der orthopädischen Abteilung (für die Aufnahme) bzw. der radiologischen Abteilung (für CT- und MRT-Untersuchungen) durchgeführt wird.
Manuelle Segmentierung von 5 Muskeln und 2 Schulterknochen durch MRT mit automatischer Segmentierung der Schultern entsprechend CT-Scan-Bildgebung.
3D-Bildgebungen jeder Schulter durch manuelle Segmentierung aus der MRT und automatisierte Segmentierung aus der Computertomographie ermöglichen den Aufbau eines Netzwerks.
Die Perspektive des ausgearbeiteten Algorithmus soll zu einer automatisierten 3D-Rekonstruktion der Schulter des Patienten als Routineversorgung in der Chirurgie führen.
Studientyp
Interventionell
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
-
Boulogne-Billancourt, Frankreich, 92100
- Rekrutierung
- Orthopaedics, Ambroise Paré hospital, APHP
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
14 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gesunder Freiwilliger > 18 Jahre, der irgendwelche Symptome oder Vorgeschichte einer Schulterpathologie aufweist;
- An das Sozialversicherungssystem angeschlossen.
Ausschlusskriterien:
- Symptome oder Vorgeschichte von Schulterpathologien;
- Klaustrophobie;
- Schwangere Frau;
- Vom AME-System abgedeckter Patient;
- Kontraindikation zur Durchführung einer MRT-Untersuchung (Implantation, weniger als 6 Monate Stentimplantation, kürzliche Operation, Niereninsuffizienz, Schrittmacherimplantation, Herzdefibrillator, Herz-Kreislauf-Katheter, Neurostimulation, implantierbare elektronische Pumpe zur automatischen Injektion von Medikamenten).
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Experimenteller Arm
Alle Teilnehmer sind gesunde Freiwillige
|
CT-Scan und MRT-Untersuchung der Schulter werden an gesunden Freiwilligen durchgeführt.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Algorithmusentwicklung
Zeitfenster: bis Studienabschluss, durchschnittlich 8 Monate
|
Die Entwicklung zum automatischen Segmentierungsalgorithmus: verwendet ein Verfahren mit einem Convolutional Neural Network (Convolutional Neural Network - CNN).
|
bis Studienabschluss, durchschnittlich 8 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Jean-David Werthel, MD, Orthopaedics, Ambroise Paré hospital, APHP
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
31. August 2023
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
28. April 2024
Studienabschluss (Tatsächlich)
28. April 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
9. Mai 2022
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
16. Mai 2022
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
17. Mai 2022
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
25. März 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
17. März 2025
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- APHP220324
- 2022-A00301-42 (Registrierungskennung: IDRCB)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .