Verwendung von Radiomics zur Vorhersage der Wirksamkeit einer neoadjuvanten Chemotherapie

Hintergrund: Die neoadjuvante Chemotherapie (NC) ist eine wichtige Behandlung des fortgeschrittenen Magenkrebses (AGC). Es fehlen jedoch Instrumente, die die Wirksamkeit von NC vor der Behandlung effektiv vorhersagen.

Methoden: Computertomographiebilder vor und nach NC wurden verwendet, um eine auf Deep Learning basierende Radiomics-Signatur zu konstruieren, um die Wirksamkeit von NC, Prognosen und den Nutzen einer postoperativen adjuvanten Chemotherapie vorherzusagen. Tumorregressionsgrad (TRG) = 0 oder 1 wurde als gutes Ansprechen auf eine neoadjuvante Chemotherapie (GRNC) definiert, und TRG = 2 oder 3 wurde als schlechtes Ansprechen auf neoadjuvante Chemotherapie (PRNC) definiert. 193 Patienten mit AGC von Januar 2010 bis Dezember 2018 in zwei verschiedenen chinesischen Universitätskliniken wurden in diese Studie eingeschlossen. Das Bildgebungs-Scoring-System vor der neoadjuvanten Chemotherapie (BNCISS), das Bildgebungs-Änderungs-Scoring-System vor und nach der neoadjuvanten Chemotherapie (ICSS), die auf der Grundlage von Computertomographiebildern vor und nach der Behandlung konstruiert wurden.