- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05528445
Bewertung des kognitiven Zustands bei Senioren mit dem Neurosteer-EEG-System
Bewertung des kognitiven Zustands bei Senioren mit Neurosteer-Einkanal-EEG mit einem auditiven Bewertungstool
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Eines der Hauptprobleme bei der Prävention und Behandlung von neurologischen Erkrankungen ist der Mangel an kosteneffizienten und zuverlässigen Instrumenten zur Beurteilung der Neurodegeneration in großem Umfang in einem sehr frühen Stadium. Obwohl aktuelle Bildgebungsverfahren ein klares Bild der bei neurodegenerativen Erkrankungen beteiligten Hirnatrophie liefern, gibt es Mängel, die ihre Verwendung für das präventive Scannen großer Hochrisikopopulationen verbieten, wie z. B. hoher Preis, lange Einrichtungszeit und die Notwendigkeit für geschultes Personal den Test durchführen. Daher wäre die Entwicklung eines zuverlässigen Instruments zur Beurteilung der Neurodegeneration des Gehirns, die mit kognitivem Verfall verbunden ist, unabhängig von persönlichen Interpretationen und/oder Abweichungen zwischen Klinikern und zwischen medizinischen Einrichtungen, sehr wertvoll. Dieses Tool würde es dem Gesundheitsteam ermöglichen, geeignete Behandlungsentscheidungen zu treffen, die zur Prävention neurodegenerativer Erkrankungen beitragen könnten.
Das Neurosteer-System liefert objektive neurologische Biomarker mit einem tragbaren, einfach zu bedienenden, erschwinglichen System. Das System erleichtert die Erfassung und Interpretation von EEG-Daten mit nur einem einzigen Elektrodenfleck, der auf der Stirn des Probanden angebracht wird. Die Neurosteer-Untersuchung umfasst die Durchführung von Höraufgaben, während die Gehirnaktivität mit dem Gerät gemessen wird. Die Daten werden mit Methoden des maschinellen Lernens analysiert, um Biomarker zu erstellen, die einen Bericht über die Aktivität des Patienten in Echtzeit und offline ermöglichen. Die Untersuchung ist einfach durchzuführen und kann in jeder Klinik oder beim Patienten zu Hause durchgeführt werden.
In dieser Studie identifiziert das klinische Personal potenzielle Probanden und prüft die Eignung der Probanden gemäß den Einschluss- und Ausschlusskriterien. Das Forschungspersonal informiert den Patienten über Ziel und Design der Studie. Die Patienten unterschreiben die Einwilligungserklärung (ICF). Das Forschungspersonal richtet eine Bewertungssitzung mit dem Neurosteer-System ein. In dieser Sitzung hört der Patient die auditive Bewertungsbatterie und führt kognitive Aufgaben durch. In den nächsten 7 Tagen wird das klinische Personal eine weitere Sitzung mit dem Neurosteer-System einrichten. In dieser Sitzung hört der Patient akustische Anweisungen und führt zwei PASS-Unteraufgaben aus: eine Drogensortieraufgabe und eine Telefonnutzungsaufgabe.
Das Kognitionsniveau wird durch validierte Screening-Tools (MMSE und MoCA) und die Neurosteer-Technologie bewertet.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Netanya, Israel, 42420
- Dorot - Netanya Geriatric Medical Center
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer und Frauen ab 50.
- MMSE ≥ 10
- Der Patient ist kooperationsfähig.
- Keine Anfallsereignisse.
Ausschlusskriterien:
- Fortgeschrittenes Stadium des kognitiven Verfalls (MMSE < 10).
- Jegliche verbale oder nonverbale Form des Einwands des Patienten oder des Familienmitglieds des Patienten oder einer wichtigen anderen Person.
- Erhebliche Hörbeeinträchtigungen.
- Erhebliche Sehbehinderungen.
- Schädigung der Kopfhaut und/oder des Schädels.
- Hautirritationen im Gesichts- und Stirnbereich.
- Epilepsie oder Anfallsaktivität.
- Geschichte des Drogenmissbrauchs.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Patienten
Patienten, die vom klinischen Personal mit Mini-Mental State Exam (MMSE) und Montreal-Cognitive-Assessment-Test (MoCA) bewertet werden
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Das System besteht aus Hardware- und Softwaremodulen, die die Erfassung und Interpretation elektrophysiologischer Daten erleichtern und die Anzeige der verarbeiteten Daten in Echtzeit und offline ermöglichen.
Ein Elektrodenfleck wird auf der Stirn des Subjekts angebracht, um das elektrophysiologische Signal zu erfassen.
Das Signal wird über Low-Energy-Bluetooth an einen EEG-Monitor gesendet.
Das Signal wird dann über Wi-Fi an die Cloud gesendet, wo die Daten auf einem HIPAA-konformen Server gespeichert werden.
Die in der Cloud durchgeführte Datenanalyse wandelt das elektrophysiologische Signal in leicht lesbare Daten der Gehirnaktivität um.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Korrelation zwischen Änderungen des Kognitionsniveaus, wie sie durch aktuelle klinische Tools (z. B. MMSE, MoCA) bewertet werden, und Hirnaktivitätsmerkmalen, die mit der Neurosteer-Technologie extrahiert wurden.
Zeitfenster: MMSE- und MoCA-Ergebnisse werden aus früheren Bewertungen entnommen, die im Institut durchgeführt wurden. Bis zum Abschluss der Studie werden die Gehirnaktivitätsmerkmale zweimal innerhalb von 7 Tagen mit dem Neurosteer-EEG-System bewertet.
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Veränderungen des Kognitionsniveaus werden bewertet durch:
Mittels Datenanalyse (einer Variante der Wavelet-Packet-Analyse und des Best-Basis-Algorithmus) wird das EEG-Signal in Hirnaktivitätsmerkmale (z. ST4, A0). Die Pearson-Korrelation wird zwischen der mittleren Aktivität der EEG-Merkmale und den individuellen MMSE- und MoCA-Werten berechnet. |
MMSE- und MoCA-Ergebnisse werden aus früheren Bewertungen entnommen, die im Institut durchgeführt wurden. Bis zum Abschluss der Studie werden die Gehirnaktivitätsmerkmale zweimal innerhalb von 7 Tagen mit dem Neurosteer-EEG-System bewertet.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Reproduzierbarkeit der Ergebnisse der Pilotstudie
Zeitfenster: 1 Jahr
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In einer früheren Pilotstudie an einer ähnlichen Population von 50 Probanden wurde festgestellt, dass die Biomarker A0 und ST4 signifikant mit den MMSE-Werten korrelieren.
Um dieses Ergebnis zu validieren, wird der Wert des Intra-Klassen-Korrelationskoeffizienten (ICC) zwischen den Ergebnissen der ersten und zweiten Studie berechnet.
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1 Jahr
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Unterscheidung zwischen Probanden, bei denen ein Risiko für einen kognitiven Rückgang besteht, und kognitiv gesunden Probanden.
Zeitfenster: 1 Jahr
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In der Pilotstudie zeigten die Biomarker A0 und ST4 eine signifikante Fähigkeit, zwischen der Gruppe der Senioren mit kognitivem Rückgang (MMSE-Werte 24–27) und der Gruppe der kognitiv gesunden Senioren (MMSE-Werte 28–30) zu unterscheiden.
Um dieses Ergebnis zu reproduzieren, wird eine ANOVA berechnet, um zu bestimmen, ob es signifikante Änderungen zwischen den MMSE-Werten der Gruppen 24–27 und den MMSE-Werten der Gruppe 28–30 gibt, wobei ein p-Wert < 0,05 als signifikant betrachtet wird.
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Ady Sasson, Dorot, Geriatric Medical Center
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Molcho L, Maimon NB, Regev-Plotnik N, Rabinowicz S, Intrator N, Sasson A. Single-Channel EEG Features Reveal an Association With Cognitive Decline in Seniors Performing Auditory Cognitive Assessment. Front Aging Neurosci. 2022 May 30;14:773692. doi: 10.3389/fnagi.2022.773692. eCollection 2022.
- Maimon NB, Bez M, Drobot D, Molcho L, Intrator N, Kakiashvilli E, Bickel A. Continuous Monitoring of Mental Load During Virtual Simulator Training for Laparoscopic Surgery Reflects Laparoscopic Dexterity: A Comparative Study Using a Novel Wireless Device. Front Neurosci. 2022 Jan 20;15:694010. doi: 10.3389/fnins.2021.694010. eCollection 2021.
- Curcic J, Vallejo V, Sorinas J, Sverdlov O, Praestgaard J, Piksa M, Deurinck M, Erdemli G, Bugler M, Tarnanas I, Taptiklis N, Cormack F, Anker R, Masse F, Souillard-Mandar W, Intrator N, Molcho L, Madero E, Bott N, Chambers M, Tamory J, Shulz M, Fernandez G, Simpson W, Robin J, Snaedal JG, Cha JH, Hannesdottir K. Description of the Method for Evaluating Digital Endpoints in Alzheimer Disease Study: Protocol for an Exploratory, Cross-sectional Study. JMIR Res Protoc. 2022 Aug 10;11(8):e35442. doi: 10.2196/35442.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 032022
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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