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Gefäßbasierte Ultraschallregistrierung

16. Dezember 2025 aktualisiert von: The Netherlands Cancer Institute

Intraoperative Erfassung von Beckengefäßen auf dem Weg zur Ultraschallregistrierung für die chirurgische Navigation

In dieser Studie wollen wir einen automatischen Algorithmus zur Segmentierung der Beckenarterien entwickeln, der für die zukünftige klinische Umsetzung der US-Registrierung für die chirurgische Navigation erforderlich ist. Mit den Daten dieser Studie werden verschiedene Registrierungsmethoden evaluiert, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Wenn die automatische Segmentierung und Registrierung erfolgreich ist, sollte die endgültige Genauigkeit der entwickelten US-Registrierungsmethode zur Tumorverfolgung in zukünftigen Studien an Patienten bewertet werden, die für eine chirurgische Navigation in Frage kommen. Letztendlich wollen wir den CBCT-Scan durch eine automatisch verfolgte US-Registrierungspipeline ersetzen, um ein effizienteres und genaueres Registrierungsverfahren zu ermöglichen, das die Anwendbarkeit und Genauigkeit der chirurgischen Navigation und die Patientenergebnisse verbessern könnte.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die bildgesteuerte Navigationschirurgie ermöglicht die vollständige Nutzung der präoperativen Bildgebung während der Operation und hat das Potenzial, sowohl radikale Resektionen als auch die Morbidität zu reduzieren. Um die Navigation nutzen zu können, ist ein Registrierungsverfahren erforderlich, um die präoperative Bildgebung mit der Position des Patienten im Operationssaal (OP) zu korrelieren. Derzeit erfolgt die Registrierung mittels Cone-Beam-CT (CBCT)-Scannen im OP vor der Navigationsoperation. Die Haupteinschränkung der DVT-Methode besteht jedoch darin, dass sie postoperative Veränderungen wie Bettrotation, Retraktorplatzierung und Gewebeverlagerung aufgrund der Operation nicht kompensieren kann. Alternativ können durch den Einsatz von intraoperativ verfolgtem Ultraschall und einer gefäßbasierten Patientenregistrierung veränderte Bedingungen während der Operation besser berücksichtigt werden. Diese verbesserte Methode zur Patientenregistrierung könnte zu einer höheren Navigationsgenauigkeit und einer verbesserten klinischen Benutzerfreundlichkeit und Ergebnissen führen.

Der Hauptunterschied zwischen der CBCT und der vorgeschlagenen Ultraschallregistrierung besteht darin, dass die CBCT auf Knochen basiert, während der Ultraschall auf Gefäßen basiert. Knochen können im CBCT sehr einfach abgebildet und daher für die Knochen-Knochen-Registrierung bei präoperativen CT-Scans verwendet werden. Allerdings sind Gefäße schwieriger zu erfassen, insbesondere mit Ultraschall, und für eine effiziente klinische Anwendbarkeit ist ein automatischer Registrierungsprozess mit präoperativer Bildgebung erforderlich. Dazu müssen die Gefäße aus den getrackten Ultraschallbildern extrahiert werden, um eine registrierbare 3D-Darstellung zu erstellen. Daher muss ein Algorithmus entwickelt werden, der die Beckengefäße automatisch aus Ultraschallbildern segmentieren kann.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

50

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • North Holland
      • Amsterdam, North Holland, Niederlande, 1066 CX
        • Netherlands Cancer Institute

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • ≥ 18 Jahre alt
  • Geplant für Laparotomie
  • Ein klinischer präoperativer CT-Scan des Abdomens ist verfügbar
  • Der Patient gibt eine schriftliche Einverständniserklärung ab

Ausschlusskriterien:

  • Metallimplantate im Beckenbereich, die die 3D-Modellierung oder Tracking-Genauigkeit beeinflussen könnten
  • Patienten mit Herzschrittmacher oder Defibrillator
  • Der Patient erhielt eine Becken-Bauch-Behandlung, z.B. Zwischen dem präoperativen CT-Scan und der Laparotomie kann es zu einer Operation oder Strahlentherapie kommen, die die Anatomie des Patienten verändern könnte

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Patienten, die für eine Laparotomie vorgesehen sind
Dies ist eine monozentrische, beobachtende Machbarkeitsstudie zur Entwicklung eines automatischen Segmentierungs- und Registrierungsalgorithmus auf Basis von Ultraschallbildgebung der Arterien und Knochen. Die Dauer dieser Studie beträgt etwa 2 Jahre. Patienten, die für eine Laparotomie oder roboterassistierte Lymphknotendissektion am NKI geplant sind, sind für die Teilnahme geeignet. Patienten werden vor der geplanten Operation über die Studie informiert und werden nach Bereitstellung der erforderlichen Informationen zur Studienteilnahme um eine Einwilligung nach Aufklärung gebeten. Die Ultraschallerfassungen für diese Studie werden intraoperativ mit CE-gekennzeichneter Ausrüstung für intraoperativen Ultraschall durchgeführt. Es gibt keine Auswirkungen auf das Standard-Chirurgieverfahren oder die Entscheidungsfindung der Operation. Nach der Operation ist keine weitere Teilnahme oder Zusammenarbeit des Patienten erforderlich.
Ein patientenspezifisches 3D-Modell wird mithilfe eines verfügbaren präoperativen CT-Scans erstellt. Auf diesem virtuellen Modell werden anatomische Zielpunkte vor Beginn der Operation ausgewählt. Vor der Operation wird ein patientenbezogener elektromagnetischer (EM) Sensor zwischen Patient und Matratze auf dem Operationstisch platziert, um Patientenbewegungen während der Erfassung zu berücksichtigen. Intraoperativ wird eine initiale Punktregistrierung des 3D-Modells mit dem elektromagnetischen Trackingsystem (EMTS) basierend auf Ultraschall (US) Bildgebung der arteriellen Bifurkationen durch den Chirurgen durchgeführt. Anschließend erfasst der Chirurg mehrere US-Aufnahmen des Beckenknochens (Schambein, Kreuzbein und Darmbeinkämme) und der Arterien (Bauchaorta sowie linke und rechte Iliakalarterien). Zu Validierungszwecken werden die präoperativ definierten anatomischen Zielpunkte auf der US-Bildgebung und durch genaues Anvisieren des EM-verfolgten Zeigers visualisiert. Alle Tracking- und US-Daten werden aufgezeichnet und für die postoperative Analyse gespeichert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit des entwickelten automatischen Segmentierungsalgorithmus
Zeitfenster: Eines Tages
Es wird ein automatischer Segmentierungsalgorithmus zur Echtzeit-Segmentierung von Gefäßen und Knochen aus verfolgten Ultraschallbildern während der Operation entwickelt. Die Genauigkeit dieses Netzwerks wird mithilfe des Dice-Ähnlichkeitskoeffizienten bewertet, der Werte von 0 bis 1 annimmt, wobei ein höherer Wert ein besseres Ergebnis bedeutet.
Eines Tages

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit der intraoperativen Ultraschallregistrierung
Zeitfenster: Einmal
Bewertung der Genauigkeit verschiedener Patientenregistrierungsmethoden der intraoperativen US-Bildgebung mit präoperativer CT-Bildgebung, wie z. B. 3D-Modell oder Mittellinienregistrierung.
Einmal
Nutzbarkeit der intraoperativen Ultraschallregistrierung
Zeitfenster: Eines Tages
Die Bewertung der intraoperativen Benutzerfreundlichkeit des getrackten Ultraschallgeräts und der Visualisierung von Gefäßen und Knochen durch die Chirurgen wird anhand der System Usability Scale (SUS) bewertet. Diese Skala reicht von 0-100, wobei ein höherer Wert ein besseres Ergebnis bedeutet.
Eines Tages

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Theo Ruers, prof. dr., NKI

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

5. Dezember 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

11. Dezember 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

11. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. September 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. November 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Dezember 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

23. Dezember 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

16. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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