Validierung eines Modells zur Vorhersage von Anastomoseninsuffizienz

Anastomoseninsuffizienz ist eine tödliche Komplikation nach totaler und proximaler Gastrektomie bei Patienten mit Magenkrebs. Die Identifizierung von Patienten mit hohem AL-Risiko ist wichtig, um die Entscheidungsfindung des Chirurgen zu steuern, wie z. B. eine strengere Anastomosenoperation, die Platzierung einer jejunalen Ernährungssonde und eines spülbaren Doppellumen-Drainagekatheters. Wir haben ein leistungsstarkes maschinelles Lernmodell entwickelt, das auf 1660 Magenkrebspatienten basiert und eine gute Unterscheidung von Anastomoseninsuffizienz zeigte. Daher wird diese multizentrische prospektive Studie die Anwendbarkeit des Modells zur Vorhersage einer Anastomoseninsuffizienz bei Magenkrebspatienten validieren, die eine totale und proximale Gastrektomie erhalten.