- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05766722
Machbarkeit eines Anrufs mit künstlicher Intelligenz nach einer Kataraktoperation
Machbarkeit eines Anrufs mit künstlicher Intelligenz für die postoperative Versorgung nach einer Kataraktoperation in einer heterogenen Population
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund:
Katarakt ist definiert als die Verschlechterung der optischen Qualität der Augenlinse, die das Sehvermögen beeinträchtigt und derzeit weltweit die Hauptursache für Erblindung ist. KI wird das Management nach Kataraktoperationen revolutionieren, indem sie die Automatisierung verbessert, die Effektivität erhöht und die Belastungen für Patienten und das Gesundheitssystem verringert. Letztendlich könnte die Verwendung von KI-gestützter Automatisierung das Patientenmanagement während und nach einer Kataraktoperation verbessern. Der postoperative Kontakt mit Katarakt wird von Dora Agent, einem KI-Assistenten mit natürlicher Sprache, bereitgestellt.
Ziel und Zweck:
Dora ist eine klinisch sichere, verwendbare, geeignete, zufriedenstellende und kostengünstige KI-Technologie zur Erkennung von Patienten, die nach einer Kataraktoperation eine zusätzliche Bewertung benötigen.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Hannah Chiu, MD
- Telefonnummer: 4162920330
- E-Mail: Hannah.H.Chiu@uptowneye.ca
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die sich einer unkomplizierten Kataraktoperation in einem hochvolumigen chirurgischen Zentrum unterziehen.
Ausschlusskriterien:
- klinisch signifikante Komplikationen während der Operation, die mehr als die standardmäßige postoperative Behandlung oder Nachsorge erfordern
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Alle Patienten ab 18 Jahren, die sich einer unkomplizierten Kataraktoperation unterziehen.
|
Dora wird die Patienten am Tag der Kataraktoperation (2 bis 4 Stunden nach der Entlassung nach Hause) und erneut in der dritten postoperativen Woche anrufen.
Dora-Anrufe, die am Tag der Operation getätigt werden, beurteilen, ob der Patient akute postoperative Bedenken wie Schmerzen hat, und veranlassen bei Bedarf einen postoperativen Besuch am Tag 1.
Anrufe bei Dora in der dritten postoperativen Woche führen entweder zu einer Nachuntersuchung zur Überprüfung von Brechungsproblemen und/oder zur Bestätigung einer zweiten Augenoperation.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Dora ist klinisch unbedenklich
Zeitfenster: bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
Die klinische Sicherheit wird anhand des Vergleichs zwischen der klinischen Entscheidung von Dora und der klinischen Entscheidung des OT-Teams bewertet.
|
bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
|
Dora ist brauchbar
Zeitfenster: bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
Die Skala der Systembenutzerfreundlichkeit wird verwendet, um die Benutzerfreundlichkeit der Technologie zu bewerten.
Die Punktzahlen sind 0-100, eine Punktzahl über 68 wird als überdurchschnittlich angesehen und alles unter 68 ist unterdurchschnittlich
|
bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
|
Dora ist klinisch geeignet
Zeitfenster: bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
Zur Bewertung der Angemessenheit der Technologie wird eine Skala zur Systembenutzbarkeit verwendet.
Die Punktzahlen sind 0-100, eine Punktzahl über 68 wird als überdurchschnittlich angesehen und alles unter 68 ist unterdurchschnittlich
|
bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
|
Doras klinische Kosteneffizienz
Zeitfenster: bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
Die Kosteneffizienz wird bewertet, indem die Kosten des Systems mit den klinikspezifischen Kosten (verwendete Ressourcen und potenzielle Personalstunden) und den patientenspezifischen Kosten (Reisen und Zeit, die benötigt wird, um von der Arbeit abgenommen zu werden) verglichen werden.
|
bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Mehrsprachigkeit der KI-Technologie
Zeitfenster: bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
Um festzustellen, was gelernt werden kann, um die KI-Technologie im Bereich der Augenheilkunde zu verbessern, insbesondere bei der Arbeit mit kulturell unterschiedlichen Patienten wie Punjabi und chinesischsprachigen Patienten, indem Interviews mit einem zufällig ausgewählten Pool von Bewerbern durchgeführt werden, die für ein eingehendes Interview ausgewählt wurden, um sie besser zu verstehen Erfahrungen mit Dora wie Herausforderungen bezüglich Kommunikation und Verständnis der Technik.
|
bis Studienabschluss durchschnittlich 4 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- UptownEye3
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .