OCT und OCT-A Deep Learning bei Diabetikern mit künstlicher Bauchspeicheldrüse
11. April 2023 aktualisiert von: Ciro Costagliola, Federico II University
Deep Learning bei vaskulären und strukturellen Netzhautveränderungen bei Diabetikern, die sich einer künstlichen Bauchspeicheldrüsenvorrichtung unterziehen
Diese Studie bewertet die Fähigkeit von Deep Learning, das Wissen über strukturelle und vaskuläre Netzhautveränderungen bei Diabetikern, die sich einer künstlichen Bauchspeicheldrüsenvorrichtung unterziehen, unter Verwendung einer optischen Kohärenztomographie-Angiographie zu verbessern.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
hybride künstliche Bauchspeicheldrüsensysteme (CSII) sind in der Lage, die glykämischen Werte von Patienten mit Typ-1-Diabetes mit Insulindosen anzupassen, die an den Blutzucker des Patienten angepasst sind.
Die optische Kohärenztomographie-Angiographie stellt ein neuartiges und nicht-invasives Diagnoseverfahren dar, das eine detaillierte und quantitative Analyse retinaler und choriokapillärer Gefäßmerkmale ermöglicht.
Die Studie bewertet die Veränderungen der Angiographiemerkmale der optischen Kohärenztomographie bei Diabetikern, die sich einer künstlichen Bauchspeicheldrüsenvorrichtung unterziehen, und verarbeitet diese Daten mit künstlicher Intelligenz.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
11
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Naples, Italien, 80100
- University of Naples "Federico II"
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Die Teilnehmer waren älter als 18 Jahre mit der Diagnose Typ-1-Diabetes und wurden mit einem künstlichen Pankreasgerät behandelt.
Sie wiesen keine andere ophthalmologische Erkrankung auf
Beschreibung
Einschlusskriterien:
• Alter über 18 Jahre
- Diagnose Diabetes Typ 1
- Behandlung mit künstlichem Pankreasgerät
- Fehlen vorheriger Augenoperationen und angeborener Augenerkrankungen.
- Fehlen von Refraktionsfehlern
- Fehlen von Linsentrübungen
- Fehlen von minderwertigen OCT- und OCTA-Bildern
Ausschlusskriterien:
- Alter unter 18 Jahren
- frühere Augenoperationen und angeborene Augenerkrankungen
- Brechungsfehler
- Linsentrübungen
- OCT- und OCTA-Bilder von geringer Qualität
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Rype-1-Diabetes-Patienten mit künstlicher Bauchspeicheldrüse
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künstliches Gerät, das den Blutzuckerspiegel des Patienten mit Insulindosen anpasst, die dem Blutzucker des Patienten entsprechen
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gesunde Patienten gleichen Alters und Geschlechts ohne Diabetes und Augenerkrankungen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Messungen der retinalen und choriokapillaren Gefäßdichte bei Patienten mit Typ-1-Diabetes, die sich einer künstlichen Bauchspeicheldrüsenvorrichtung unterziehen
Zeitfenster: Bis zu 3 Monaten
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Die Parameter, die durch Angiographie mit optischer Kohärenztomographie analysiert wurden, waren: retinale und choriokapillare Gefäßdichte, abgestimmt mit klinischen Parametern, resultierend aus der künstlichen Bauchspeicheldrüsenvorrichtung
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Bis zu 3 Monaten
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
30. Januar 2023
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
23. März 2023
Studienabschluss (Tatsächlich)
23. März 2023
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
27. März 2023
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
11. April 2023
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
12. April 2023
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
12. April 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
11. April 2023
Zuletzt verifiziert
1. April 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2403/2023
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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