Kohorte von Patienten, die an einer Episode einer Major Depression leiden, mit Bewertung von Schlaf, Tagesrhythmus und psychiatrischen Störungen (SoPsy-SoSad)

Depressive Störungen sind eine Gruppe häufiger und schwerwiegender Erkrankungen, von denen bis zu 20 % der Allgemeinbevölkerung betroffen sind. Die WHO prognostiziert, dass Depressionen bis 2030 die häufigste Ursache für Behinderungen sein werden. Dieses wachsende Problem der öffentlichen Gesundheit ist durch eine Verschlechterung der psychosozialen Funktionsfähigkeit und Lebensqualität gekennzeichnet und geht mit einer hohen Selbstmordrate einher. Darüber hinaus gibt es erhebliche wirtschaftliche Auswirkungen, einschließlich Produktivitätsverlusten und einer erheblichen Zunahme der Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten. Bisher basiert die Diagnose einer depressiven Episode ausschließlich auf der klinischen Beurteilung und den diagnostischen Kriterien. Trotz internationaler Bemühungen, Biomarker für Depressionen zu identifizieren, wurde keiner dieser identifizierten Biomarker in die klinische Praxis übertragen, weder zur Diagnose, zum Ergebnis noch zur Vorhersage der Behandlung. Einige der Schwierigkeiten und die mangelnde Reproduzierbarkeit bestimmter Ergebnisse hängen direkt mit der Natur depressiver Störungen zusammen, zu denen eine große Anzahl sehr heterogener Entitäten gehört.

Unter den Markern, die bei Patienten mit einer schweren depressiven Episode (MDE) von Interesse sind, hat die wissenschaftliche Literatur enge Zusammenhänge zwischen Depressionen und Störungen des Schlafs und des biologischen Rhythmus aufgezeigt. So haben mehr als 90 % der Patienten mit MDE Schlafbeschwerden (PMID:28972930). Darüber hinaus ist durch epidemiologische und longitudinale Follow-up-Studien mittlerweile gut belegt, dass Schlafstörungen und insbesondere Schlaflosigkeit sowohl Risikofaktoren als auch Prodrome von MDE sind. Diese Schlaf- und Rhythmusstörungen scheinen während der Remissionsphasen bestehen zu bleiben und scheinen Risikofaktoren für ein erneutes Auftreten einer Depression zu sein. Objektive Anomalien, die durch Aktigraphie und Polysomnographie beurteilt wurden, wurden auch während Episoden und bei Personen mit Depressionsrisiko nachgewiesen und scheinen daher sowohl Zustands- als auch Merkmalsmarker der Störung zu sein. Diese Störungen des Schlafes und des zirkadianen Rhythmus gehen nicht nur mit depressiven Rückfällen einher, sondern sind auch mit einer Beeinträchtigung der allgemeinen Funktionsfähigkeit, einer schlechten Lebensqualität und dem Risiko eines metabolischen Syndroms verbunden.

Darüber hinaus umfassen depressive Störungen eine sehr heterogene Reihe von Erkrankungen, und diese Biomarker scheinen vielversprechend für eine bessere Charakterisierung der verschiedenen Subtypen von Störungen und für eine bessere Charakterisierung von Patientenpopulationen zu sein. Schließlich machen diese klinischen Beobachtungen Schlaf- und zirkadiane Rhythmusstörungen zu wesentlichen therapeutischen Zielen und ermöglichen es, eine wirklich personalisiertere Medizin in der Psychiatrie vorzuschlagen

Daher ist es dringend erforderlich, die verschiedenen Subtypen depressiver Störungen besser zu charakterisieren und die Pathogenese und Entwicklung dieser Störungen besser zu verstehen, um prädiktive Marker für Konversion, Wiederauftreten oder therapeutische Reaktionen zu haben. Ziel der Identifizierung solcher Marker wäre letztlich auch, Patienten besser zu screenen und angepasste und personalisierte Therapiestrategien vorzuschlagen. Die Bildung einer nationalen Kohorte mit einer feinen und homogenen Charakterisierung zwischen den Zentren soll diese Ziele erreichen, indem die Dimensionen Psychiatrie, Sucht, Schlaf und Chronobiologie depressiver Störungen erfasst werden.