Covid-19, postakute Folgen einer SARS-CoV-2-Infektion (PASC) und Influenza-Behandlungssystem mit maschinellem Lernen

In diese Studie wurden 27 Patienten aufgenommen, bei denen Covid-19, postakute Folgen einer SARS-CoV-2-Infektion und Influenza diagnostiziert wurden. Davon sind 26 ambulante Patienten und 1 stationärer Patient. Nach dem Screening anhand der Einschluss- und Ausschlusskriterien erhalten berechtigte Patienten in dieser Beobachtungsstudie vom Autonomous Treatment System Based on Machine Learning empfohlene Rezepte. Das Ziel dieser Studie besteht darin, festzustellen, ob die Leistung des Rezeptempfehlungssystems für maschinelles Lernen mit der Leistung von Praktikern der traditionellen chinesischen Medizin übereinstimmt, und die klinischen Ergebnisse von Patienten zu bewerten, die das empfohlene Rezept einnehmen. Die Ziele dieser Studie sind:

1. Um die von unserem maschinellen Lernsystem vorgenommenen Klassifizierungen mit denen von Ärzten zu vergleichen und die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Modells zu bewerten;
2. Bewertung von Krankenhausaufenthalten oder Todesfällen im Zusammenhang mit Covid-19 jeglicher Ursache bis zum 28. Tag;
3. Um festzustellen, ob die vom maschinellen Lernsystem empfohlene Verschreibung Covid-19, postakute Folgen einer SARS-CoV-2-Infektion und Influenza-Symptome lindert;
4. Zur Überwachung von Teilnehmern, die 28 Tage nach Beginn der Behandlung positiv auf das Covid-19-Antigen getestet wurden, auf mögliche Rebound-Fälle.

Die Teilnehmer nutzen eine Online-Anwendung, um die empfohlenen Verschreibungsergebnisse zu erhalten, und senden diese Ergebnisse dann zur Überprüfung an einen Arzt. Die Patienten werden gebeten, die Online-Analyse alle drei Tage oder bei jeder Änderung der Symptome durchzuführen, je nachdem, was zuerst eintritt. Die Teilnehmer werden außerdem angewiesen, die verschriebenen Medikamente einzunehmen. Forschungsärzte werden die Patienten alle 3 Tage telefonisch kontaktieren. Zu den potenziellen Behandlungen, die Patienten erhalten können, gehören die folgenden Formeln der Traditionellen Chinesischen Medizin: LizCovidCure-1, LizCovidCure-2, LizCovidCure-3, LizCovidCure-4 und LizCovid-5.