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3D-Schilddrüsen-Bildungsmodell für Schüler

5. Dezember 2023 aktualisiert von: Ke-Yun, Chao, Fu Jen Catholic University

Entwicklung eines 3D-Druck-High-Fidelity-Schilddrüsen-Feinnadelaspirationsprüfungsmodells für die medizinische Ausbildung, um das Lernen und Üben von Studenten zu erleichtern

Der Zweck unserer Studie besteht darin, ein hochpräzises Aufklärungsmodell zur Schilddrüse zu entwickeln, das für die Ausbildung von Medizinstudenten, PGY-Ärzten und Assistenzärzten genutzt werden kann. Dieses Modell kann ihnen helfen, die Struktur der Schilddrüse besser zu verstehen, mehr darüber zu erfahren, was Schilddrüsenknoten sind, und die Feinnadelaspirationsuntersuchung der Schilddrüse mit dem Modell zu üben. Wir würden auch die Wirksamkeit des Einsatzes dieses Modells im studentischen Unterricht bewerten.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Hintergrund: Schilddrüsenknotenerkrankungen sind in endokrinologischen Kliniken weit verbreitet, und obwohl die Feinnadelaspirationsuntersuchung der Schilddrüse für die Beurteilung von Knoten von entscheidender Bedeutung ist, ist es eine Herausforderung, den Studierenden das Verfahren zu vermitteln. Wir schlagen ein hochauflösendes 3D-Modell vor, um die Ausbildung zu verbessern, insbesondere für die praktische Praxis. Unsere Studie zielt darauf ab, die Bildungswirksamkeit des Modells zu bewerten.

Studiendesign: Dies ist eine prospektive Studie.

Methoden: In unserer Studie werden 3D-Scan- und 3D-Drucktechnologie verwendet, um das Schilddrüsen-High-Fidelity-Modell zu erstellen. Wir planen, 3D-Druckmaterialien auszuwählen, die die Durchführung einer Schilddrüsen-Feinnadelpunktion mit Nadeln Nr. 22 oder Nr. 23 ermöglichen.

Wirkung: Wir hoffen, den Schülern dabei zu helfen, die Struktur der Schilddrüse und der Schilddrüsenknoten besser zu verstehen. Und die Schüler können die Feinnadelaspirationsuntersuchung der Schilddrüse mit dem 3D-High-Fidelity-Modell üben. Die Ergebnisse unserer Studie können in medizinischen Fakultäten oder Krankenhäusern genutzt werden, um die Ausbildung von Studenten zu erleichtern.

Schlüsselwörter: 3D-Druck; medizinisches Ausbildungsmodell; High-Fidelity-Simulation; Schilddrüse; Feinnadelpunktion

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

50

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Taiwan
      • New Taipei City, Taiwan, 24352
        • Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Medizinstudenten, medizinische Praktikanten, PGY-Ärzte und niedergelassene Ärzte, die am Fu Jen Catholic University Hospital ausgebildet werden

Ausschlusskriterien:

  • Weigerte sich, an der Studie teilzunehmen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: 3D-Modellgruppe für medizinische Ausbildung
Habe ein reguläres Lern- und 3D-Druckmodell erhalten
Sonstiges: 3D-gedrucktes Lernmodell
Folienbasierte Präsentation plus 3D-gedrucktes Schilddrüsen-Feinnadelaspirationsmodell

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Fragebogen zur Wirksamkeit der Patientenaufklärung
Zeitfenster: unmittelbar nach dem Eingriff
höher bedeutet ein besseres Ergebnis
unmittelbar nach dem Eingriff

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Fu Jen Catholic University

Ermittler

  • Hauptermittler: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

31. Mai 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Mai 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Juli 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. November 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

20. November 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. November 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

12. Dezember 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Dezember 2023

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • FJUH111215-2

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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