Exosomenbasierte Erkennung von Magenkrebs (DESTINEX)

Magenkrebs hat nach wie vor eine schlechte Prognose, vor allem weil er im Frühstadium nicht erkannt werden kann. Da die konventionelle Endoskopie invasiv und kostspielig ist, gilt Magenkrebs derzeit auf Bevölkerungsebene nicht als durchsuchbar. Wenn es jedoch weniger invasive und kostengünstigere Instrumente gäbe, die Magenkrebs im Frühstadium genau erkennen könnten, könnte dies einen erheblichen Unterschied machen. Präzise Biomarker könnten dabei helfen, Patienten mit Magenkrebs zu identifizieren, bevor dieser unheilbar wird.

Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines nicht-invasiven Tests zur Früherkennung von Magenkrebs. Es besteht aus vier Phasen:

1. Entdecken potenzieller Biomarker mit einer umfassenden und genomweiten transkriptomischen Sequenzierungsanalyse, die Magenkrebsgewebe, normales Gewebe und Serumproben von Patienten mit Magenkrebs sowie Proben von Menschen ohne diese Krankheit umfasst.
2. Verwendung von maschinellem Lernen zur Entwicklung einer kombinierten „Signatur“ aus zellfreier (cf) und exosomaler (exo)-miRNA in Serumproben einer Trainingskohorte.
3. Eine Validierung dieser Signatur in einer unabhängigen Kohorte, um ihre Richtigkeit zu bestätigen.
4. Eine Auswertung des zeitlichen Trends dieser Signatur in gepaarten Proben, die vor und nach der Operation gesammelt wurden, um ihr Potenzial und ihre Spezifität als Indikatoren für eine minimale Resterkrankung zu untersuchen.

Zusammenfassend zielt diese Studie darauf ab, einen hochpräzisen und kostengünstigen Bluttest zur Früherkennung von Magenkrebs zu entwickeln. Ein Erfolg könnte zu erheblichen Verbesserungen in der klinischen Praxis führen, indem Krebs erkannt wird, wenn er am besten behandelbar ist. Durch die Kombination verschiedener genetischer Marker (zellfreie microRNA und exosomale microRNA) zur Gewährleistung der Genauigkeit hat diese Studie das Potenzial, die Zahl der Todesfälle durch Magenkrebs zu senken, und könnte in der Zukunft zu neuen Screening-Methoden führen.