Detecção baseada em exossomo de câncer de estômago (DESTINEX)

O câncer gástrico continua a ter um prognóstico ruim principalmente devido à incapacidade de detectá-lo em seus estágios iniciais. Como a endoscopia convencional é invasiva e cara, o câncer gástrico atualmente não é considerado rastreável em nível populacional. No entanto, se pudéssemos encontrar ferramentas menos invasivas e mais baratas que detectassem com precisão o cancro gástrico nas suas fases iniciais, isso poderia fazer uma diferença significativa. Biomarcadores precisos podem ajudar a identificar pacientes com cancro gástrico antes que este se torne incurável.

Este estudo tem como objetivo desenvolver um teste não invasivo para detectar precocemente o câncer gástrico. Consiste em quatro fases:

1. Descobrir potenciais biomarcadores com uma análise de sequenciamento transcriptômico abrangente e genômico que envolverá tecido de câncer gástrico, tecido normal e amostras de soro de pacientes com câncer gástrico, bem como amostras de pessoas sem a doença.
2. Usando aprendizado de máquina para desenvolver uma "assinatura" combinada de miRNA livre de células (cf) e exossômico (exo) em amostras de soro de uma coorte de treinamento.
3. Uma validação desta assinatura numa coorte independente para confirmar a sua precisão.
4. Uma avaliação da tendência temporal desta assinatura em amostras pareadas coletadas antes e depois da cirurgia para investigar seu potencial e especificidade como indicadores de doença residual mínima.

Em resumo, este estudo visa desenvolver um exame de sangue altamente preciso e econômico para a detecção precoce do câncer gástrico. O sucesso pode levar a melhorias significativas na prática clínica, detectando o câncer quando ele é mais tratável. Ao combinar diferentes marcadores genéticos (microRNA livre de células e microRNA exossômico) para maior precisão, este estudo tem o potencial de reduzir as mortes por câncer gástrico e pode levar a novos métodos de triagem no futuro.